Альфа-Банк · Москва

Главный ML инженер — Альфа-Банк

Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей. Внедрять модели машинного обучения. Сопровождать полный цикл сборки модели. Обрабатывать и анализировать...

Компания набирает: 3383 вакансийОпубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, airflow, fastapi, hadoop, kubernetes. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3383.

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:
  • Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей;
  • Внедрять модели машинного обучения;
  • Сопровождать полный цикл сборки модели;
  • Обрабатывать и анализировать данные;
  • Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей.
Наши пожелания к кандидатам:
  • Высшее техническое образование;
  • Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlo/Fastapi; Mlflow, Hadoop/S3, PySpark, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
  • Kafka\rabbitmq -желательно;
  • Опыт работы в стеке от 3х лет;
  • Опыт работы с моделями машинного обучения;
  • Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы.
Что мы предлагаем:
  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
  • Удаленный формат работы;
  • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
  • Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
  • Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
  • Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

Вакансия опубликована 28 сентября, проверена 29.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonAirflowFastAPIHadoopKubernetes

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Главный ML инженер»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 190 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 29.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Альфа-Банк

Альфа-Банк – крупнейший частный банк, входящий в топ-10 системно значимых кредитных организаций России. Ведущие рейтинговые агентства подтверждают статус лидера в банковском секторе и ежегодно присваивают Альфа-Банку высочайшие рейтинги. Мы работаем с 1990 года и осуществляем все виды банковских операций, представленных на рынке финансовых услуг, включая обслуживание частных и корпоративных клиен…

Открытых вакансий: 3383

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Ведущий математик-алгоритмист / разработчик ЦОС

Зарплата не указана

ВедаПроект · Москва

Разработка и сопровождение корреляционной машины аппаратного приёмника (описание на ПЛИС и/или модели). Проектирование сигнально-кодовых конструкций для локальной радионавигационной...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября

ML Research Engineer – Image & Video Generation (Модельные риски генеративных моделей)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик. Обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября

ML Engineer (Recommendation Systems)

Зарплата не указана

Флаувау · Москва

Задача нетиповая, и это стоит понимать до отклика. Ассортимент, который видит пользователь, определяется геозоной доставки и наличием товара у конкретного...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 26 сентября

AI Agent Engineer (NLP/LLM)

Зарплата не указана

IEK GROUP · Москва

Разрабатывать мульти‑агентные системы на LangGraph (ReAct, Human‑in‑the‑loop, Subagents и др). Разрабатывать RAG‑пайплайнов, работать с векторными...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 25 сентября

Quantitative Researcher

Зарплата не указана

Дубайт · Москва

Разработка и оптимизация моделей для прогнозирования финансовых инструментов: Alpha Research, Signal Generation, в том числе с использованием алгоритмов машинного обучения...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Другие вакансии компании

Премиум-менеджер

от 300 000 ₽+143% к среднему

Альфа-Банк · Москва

Искать и привлекать новых клиентов на премиальное обслуживание. Сопровождать портфель высокодоходных клиентов на удаленной территории - Москва и города России.

От 1 года до 3 летФинансовый аналитикОпубликована 28 сентября

Менеджер по премиальному и инвестиционному развитию клиентов (Digital)

от 300 000 ₽+127% к среднему

Альфа-Банк · Москва

Сопровождать портфель высокодоходных клиентов на удаленной территории (города России). Искать и привлекать новых клиентов на премиальное обслуживание. Выстраивать долгосрочные отношения...

От 1 года до 3 летМенеджер по работе с партнёрамиОпубликована 21 сентября

Главный премиум-менеджер (м. Смоленская)

от 550 000 ₽+358% к среднему

Альфа-Банк · Москва

Искать и привлекать новых клиентов на премиальное обслуживание. Выстраивать долгосрочные отношения с премиальными клиентами. Осуществлять обзвон действующих и холодных клиентов.

От 3 до 6 летМенеджер по продажамОпубликована 24 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.