Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей. Внедрять модели машинного обучения. Сопровождать полный цикл сборки модели. Обрабатывать и анализировать...
Компания набирает: 3383 вакансийОпубликована сегодня
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, airflow, fastapi, hadoop, kubernetes. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3383.
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься:
Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей;
Внедрять модели машинного обучения;
Сопровождать полный цикл сборки модели;
Обрабатывать и анализировать данные;
Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей.
Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы.
Что мы предлагаем:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Удаленный формат работы;
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
Вакансия опубликована 28 сентября, проверена 29.09.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
PythonAirflowFastAPIHadoopKubernetes
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Главный ML инженер»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 190 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 29.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Альфа-Банк – крупнейший частный банк, входящий в топ-10 системно значимых кредитных организаций России. Ведущие рейтинговые агентства подтверждают статус лидера в банковском секторе и ежегодно присваивают Альфа-Банку высочайшие рейтинги.
Мы работаем с 1990 года и осуществляем все виды банковских операций, представленных на рынке финансовых услуг, включая обслуживание частных и корпоративных клиен…
Разработка и сопровождение корреляционной машины аппаратного приёмника (описание на ПЛИС и/или модели). Проектирование сигнально-кодовых конструкций для локальной радионавигационной...
Реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик. Обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки.
Задача нетиповая, и это стоит понимать до отклика. Ассортимент, который видит пользователь, определяется геозоной доставки и наличием товара у конкретного...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 26 сентября
Разработка и оптимизация моделей для прогнозирования финансовых инструментов: Alpha Research, Signal Generation, в том числе с использованием алгоритмов машинного обучения...
От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября
Искать и привлекать новых клиентов на премиальное обслуживание. Сопровождать портфель высокодоходных клиентов на удаленной территории - Москва и города России.
Сопровождать портфель высокодоходных клиентов на удаленной территории (города России). Искать и привлекать новых клиентов на премиальное обслуживание. Выстраивать долгосрочные отношения...
Искать и привлекать новых клиентов на премиальное обслуживание. Выстраивать долгосрочные отношения с премиальными клиентами. Осуществлять обзвон действующих и холодных клиентов.