Data Modeler — Диалог-Авто

Стань частью команды Лидера продаж автомобилей!

Диалог Авто:
• Официальный дилер 14 ведущих автомобильных брендов;
• 15 автосалонов в 8 городах республики Татарстан;
• Более 20 лет на рынке.

Условия:

• Официальное трудоустройство, конкурентная заработная плата;
• Работа в стабильной компании, без задержек по заработной плате;
• График работы 5/2 ;
• Ежемесячное премирование по результатам работы;
• Комфортные условия работы(комната приема пищи, кафе на территории салона со скидками для сотрудников, качественно оборудованные рабочие места);
• Обучения за счет Компании(собственная Академия с Лучшими экспертами);
• Возможности профессионального и карьерного роста;
• Комфортные условия работы (офис в черте города, комната приема пищи, качественное, современное оборудование);
• Возможность влиять на уровень дохода, увеличивая показатели эффективности работы;
• Развитая система нематериального стимулирования (корпоративные мероприятия, спортивные соревнования и занятия, различные конкурсы, систематические поощрения сувенирной продукцией и т.п.);
• Специальные условия для сотрудников Компании при покупке новых и подержанных автомобилей, а также скидки на ремонт и техническое обслуживание в нашем автосервисе.

Мы ожидаем, что вы:

• Имеете высшее техническое/математическое образование;

• Имеете опыт Дата-моделистом/инженером/аналитиком данных от 3 лет;

• Владеете SQL на уровне сложных запросов: (Join'ы, Оконные, Вложенные запросы, Агрегирование и CTE) и работали с PostgreSQL/MS SQL;

• Понимаете архитектуру DWH и ETL/ELT-процессов;

• Знакомы с такими инструментами как: Dagster, Directus, dbt;

• Владеете Python для анализа данных;

• Плюсом будет опыт в ритейле, e-commerce или автоотрасли.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать модели данных для DWH и витрин (концептуальные, логические, физические);

• Настраивать ETL/ELT-пайплайны для сбора данных из CRM, сайтов, маркетплейсов и сервисных систем;

• Code Review/редактирование/добавление информации в готовый код под запросы бизнеса;

• Оптимизировать витрины данных под быстрые BI-отчёты;

• Контролировать качество данных (полнота, целостность, достоверность);
• Вести документацию по моделям, справочникам и интеграциям.

Хотите узнать больше о корпоративной культуре и работе в компании? Оставляйте отклик, и мы перезвоним Вам. В сопроводительном письме, помимо опыта и достижений, назовите конкретный проект из нашего списка, который вам ближе, и начните письмо со слов „С интересом изучил(а)“ — так мы увидим, что вы действительно погружались в вакансию