Techno Diasoft · Москва

Data Engineer — Techno Diasoft

Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph). Интеграция решений с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL).

Берут без опыта

Коротко о вакансии

Опыт не требуется: подойдёт новичкам и тем, кто переходит из смежной профессии. В требованиях: python, sql.

Описание вакансии

Привет!

Мы компания Techno Diasoft - аккредитованная IT компания, созданная в 2008 году.

Специализируемся на разработке высоконагруженных FinTech проектах, создании умных устройств, голосовых ассистентов, а также разработке инновационных решений в области биометрии и искусственного интеллекта. Флагманским продуктом компании является автоматизированная банковская система xBank.

Мы постоянно растем: присоединяются новые таланты, появляются инновационные проекты, и нас выбирают ведущие банки, финансовые компании и инновационные предприятия. В настоящее время в компании работает более 300 сотрудников.

О проекте и задачах:

Сейчас мы в поиске Data Engineer, который присоединится к одному из наших актуальных проектов.
Стек Python
Разработка AI агентов

Требования:

  • Опыт от 6 месяцев
  • Глубокое знание Python, SQL и оптимизации запросов
  • Опыт fintech, high-load
  • Опыт работы с GPU, Hadoop
  • Опыт async-сервисов
  • Опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса

Ваша зона ответственности:

  • Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)
  • Интеграция решений с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL)
  • Формирование требований, эксперименты, метрики качества
  • Проектирование MLOps пайплайнов

Мы заботимся о наших сотрудниках и предлагаем:

  • Оформление по трудовому договору
  • Офисный формат работы
  • Простой и быстрый процесс собеседований
  • Медицинское страхование с первого дня работы, включая стоматологию
  • Предоставление необходимой техники для работы
  • Дополнительные выплаты и поддержка от нас в важные моменты вашей жизни
  • Корпоративные скидки у наших партнеров (включая фитнес, изучение иностранных языков, курсы от ЯндексПрактикум и многое другое)
  • Корпоративная библиотека с доступом к книгам от Литрес

Вакансия опубликована 18 сентября, проверена 22.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonSQL

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Engineer»?

Работодатель указал вилку до 120 000 ₽. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽, то есть предложение сопоставимо с рынка.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: нет опыта. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 22.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Techno Diasoft

Techno Diasoft - надежный технологический партнер для клиентов и команда единомышленников для своих сотрудников. Компания была создана как R&D подразделение российских компаний - "Диасофт" и "Технос-К" - ведущих российских разработчиков ПО для финансовой сферы. Более 16 лет на рынке IT услуг в инновационных разработках программного обеспечения для крупных банков, финансовых предприятий и корпора…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Data Engineer

Зарплата не указана

ГКУ Инфогород · Москва

Разработка, поддержка и развитие аналитических систем хранения данных. Разработка, поддержка ETL процессов сбора и обработки данных. Создание и развитие системы...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Инженер данных / Data Engineer

Зарплата не указана

E-Promo Group · Нижний Новгород

Что будет в твоей зоне ответственности: Развитие платформы данных: участие в проектировании и развитии платформы данных на базе Yandex Cloud...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября

Senior Data Scientist

Зарплата не указана

Sputnik8 · Санкт-Петербург

Формирование и уточнение бизнес-требований к ML-решениям. Внедрение ML-направления с нуля. Улучшение алгоритмов за счет методов машинного обучения.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября

Senior ML engineer

Зарплата не указана

СБЕР · Санкт-Петербург

Погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML. Разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

AI/ML Engineer (LLM, AI Agents)

Зарплата не указана

Emphasoft · Санкт-Петербург

Разрабатывать и выводить в production решения на базе AI/LLM. Проектировать и развивать AI-агентов на базе LLM.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 16 сентября

ML - инженер (Creator)

Зарплата не указана

СБЕР · Санкт-Петербург

Проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 15 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.