Senior Data scientist (Risk)
Зарплата не указана
Мокка · Москва
Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки...
E-Promo Group · Нижний Новгород
Что будет в твоей зоне ответственности: Развитие платформы данных: участие в проектировании и развитии платформы данных на базе Yandex Cloud...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, sql, rest api. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 15.
Привет!
Мы – E-Promo Group, группа компаний с 20-летним опытом. Объединяем пять брендов, работающих на стыке digital-маркетинга, креатива, IT и рекламных технологий.
Нас уже 600+ человек по всей России и за её пределами. Офисы — в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и за рубежом.
Среди наших клиентов — АШАН, ПИК, САМОЛЕТ, МТС, Билайн, СИБУР, Данон, Синергетик, СДЭК.Шоппинг, ВсеИнструменты, Локситан, Hoff и другие сильные бренды.
Задачей Инженера данных будет построить надёжную и масштабируемую платформу, которая превратит разрозненные данные из рекламных систем и внутренних сервисов в понятные и полезные инструменты для бизнеса. Мы ищем специалиста, который умеет выстраивать data-процессы с нуля, заботится о качестве и доступности данных и поможет аналитикам уверенно использовать их для принятия решений.
Что будет в твоей зоне ответственности:
Требования:
Опыт работы инженером данных от 2 лет и опыт построения платформы данных с нуля;
Глубокие знания Python и SQL, практический опыт разработки ETL/ELT-процессов;
Понимание Parquet, S3, моделирования данных, идемпотентности, Data Quality и multi-tenancy;
Уверенное владение Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, REST API, Docker, pgvector, RAG, Git и dbt;
Умение анализировать и систематизировать информацию, писать понятную техническую документацию.
Нас любят сотрудники, и есть за что:
Хотим большего и не боимся вызовов. Мы всегда готовы расти, нацелены на лучшие результаты, умеем быть лидерами и получаем от этого кайф. Для тебя эта роль — уникальный вызов. Ты будешь работать с современным стеком, разными источниками данных и полным циклом их обработки — от интеграций до аналитических витрин.
Создаем и влияем на глобальные изменения. Входим в крупнейшие отраслевые ассоциации АКАР и АРИР, развиваем свою школу на базе ВШЭ.
Создаем гибкий подход к управлению. Сосредотачиваемся на стратегии, а не микро-менеджменте, поощряем идеи. Тебе предстоит строить платформу данных с нуля и влиять на её архитектуру, надёжность и развитие.
Создаем комьюнити. У нас открытая среда, в которой поддерживают идеи и дают реализоваться каждому.
Заботимся о людях. Проекты заботы помогают поддерживать атмосферу well-being в диджитал-реалиях. И твоя роль — это прямое продолжение этой ценности: ты будешь бережно избавлять коллег от рутины, обучая их делегированию скучных задач нейросетям.
Успех E-Promo — это успех всей команды. Откликайся и указывай свой ник в Telegram для быстрой связи!
Вакансия опубликована 18 сентября, проверена 19.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 19.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Мы — диджитал-агентство E-Promo — команда единомышленников, которые появились на свет в эпоху создания интернета, пошли в школу во времена размещения первых баннеров и закончили университет в годы создания протокола RTB. С 2008 года мы занимаемся стратегическим омниканальным медиапланированием и проведением рекламных кампаний в диджитале для международных брендов, крупных и средних российских ре…
Открытых вакансий: 15Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
Мокка · Москва
Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки...
Зарплата не указана
Т-Банк · Новосибирск
Участвовать в формировании модели данных. Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей. Участвовать в проектах...
Зарплата не указана
СберМедИИ · Москва
Участвовать в исследовании новых данных, оценивать их качество и полноту. Разрабатывать, тестировать и поддерживать NLP модели медицинского ИИ.
Зарплата не указана
АНО ЦИСМ · Москва
Разработка NLP-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа. Разработка LLM-навыков для автоматизации различных задач.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Ценообразование. Uplift-моделирование. Задачи ранжирования. Модели склонности. Look-a-like. Response модели. Работа с регрессионными таргетами. Кластерный и факторный анализ.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Проектировать и реализовывать пайплайны, которые превращают данные из разных источников в формат, пригодный для обучения моделей. Стабилизировать основной путь конвертации...
Зарплата не указана
E-Promo Group · Нижний Новгород
Создаем гибкий подход к управлению. Сосредотачиваемся на стратегии, а не микро-менеджменте, поощряем идеи, даем доступ к большому объему ресурсов...
Зарплата не указана
E-Promo Group · Нижний Новгород
Составлять медиапланы для медийного размещения. Подготавливать, настраивать и оптимизировать рекламные кампании для достижения kpi клиентов. Готовить статистические, аналитические, посткампейн отчеты...
Зарплата не указана
E-Promo Group · Нижний Новгород
Помощь в запуске и сопровождении РК: загружать кампании в Яндекс Директ , проверять настройки, корректировать рекламные материалы и обновлять активные кампании.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.