Emphasoft · Санкт-Петербург

AI/ML Engineer (LLM, AI Agents) — Emphasoft

Разрабатывать и выводить в production решения на базе AI/LLM. Проектировать и развивать AI-агентов на базе LLM.

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python.

Описание вакансии

Ищем AI/ML Engineer для проекта крупного Телеком оператора РФ.

Нам нужен специалист на стыке Machine Learning, LLM и Software Engineering — человек, который понимает, как устроены современные языковые модели, умеет их дообучать и создавать на их основе работающие AI-системы и агентов.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать и выводить в production решения на базе AI/LLM.
  • Проектировать и развивать AI-агентов на базе LLM.
  • Работать с NLP и Deep Learning.
  • Дообучать языковые модели (fine-tuning GPT-like, BERT-like и других моделей).
  • Проектировать решения с использованием Transformer-архитектур.
  • Интегрировать AI-решения с корпоративными и другими IT-системами.
  • Участвовать в полном цикле разработки: от эксперимента и прототипа до production.
  • Работать с производительностью, стабильностью и масштабированием AI-решений.

Что важно

  • 3+ года коммерческого опыта в Data Science / AI Engineering / ML Engineering.
  • Практический опыт разработки и вывода в production AI/ML-решений.
  • Обязателен опыт разработки AI-агентов на базе LLM.
  • Хорошее знание Deep Learning и NLP, понимание основ Classic ML.
  • Глубокое понимание архитектуры Transformer.
  • Практический опыт fine-tuning языковых моделей.
  • Уверенный Python.
  • Опыт работы с PyTorch (Torch) и Transformers.
  • Опыт интеграции AI-решений с IT-системами.
  • Практический опыт работы с Kubernetes (K8s) в production.
Условия:
  • B2B Контракт, ИП.
  • Гибкий график
  • Корпоративные курсы английского
  • 3 оплачиваемых sick day в год
  • Профессиональный рост и развитие в сильной команде
  • Современный стек и выстроенные процессы
  • Долгосрочное сотрудничество

Вакансия опубликована 16 сентября, проверена 17.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

Python

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «AI/ML Engineer (LLM, AI Agents)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 17.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Emphasoft

Emphasoft is an international company headquartered in Finland. We develop software for startups, small, and medium-sized businesses worldwide. Our work helps businesses grow, develop new products and adopt cutting-edge technologies. Why Join Emphasoft? Global Projects You’ll work with clients from the USA, UK, Australia, Europe, and Russia. This is your chance to gain global experience and ta…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Head of Data Science (fintech)

Зарплата не указана

Мокка · Москва

Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

ML-разработчик (NLP/LLM)

Зарплата не указана

АНО ЦИСМ · Москва

Разработка NLP-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа. Разработка LLM-навыков для автоматизации различных задач.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Аналитик-инженер по машинному обучению

Зарплата не указана

Компания БКС · Москва

Проектировать и создавать исследовательскую ML/AI платформу для генерации сигналов по акциям, фьючерсам, валютам, процентным ставкам, кредитным инструментам, сырьевым товарам...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

MLOps-инженер

Зарплата не указана

Miractal · Москва

Развернуть и настроить сервер инференса (vLLM, при необходимости SGLang) на GPU-узле. Подобрать режим работы под нагрузку: квантизация, размер батча...

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 16 сентября

DataOps Engineer

Зарплата не указана

Miractal · Москва

Развёртывание и сопровождение компонентов дата-платформы в Kubernetes: Airflow, Spark, объектное хранилище, каталог Iceberg. — Разработка и поддержка Helm-чартов, настройка...

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 16 сентября

Дата-инженер

Зарплата не указана

Т-Банк · Пермь

Участвовать в формировании модели данных. Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей. Участвовать в проектах...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 16 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.