Превращать сырые события (500M+/сутки) в понятные метрики и инсайты для бизнеса: охват, частота, CPM/CTR/CPA/CPV/VTR...
Выше 75% предложенийШирокая вилка: разброс 82%
Где эта вакансия на рынке
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Аналитик данных», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 75% вакансий направления.
56 000 ₽в среднем 110 000 ₽218 000 ₽
Коротко о вакансии
Предложение выше рынка: 110 000 — 200 000 ₽ против средних 110 000 ₽ по направлению «Аналитик данных» — это плюс 41%. В требованиях: sql, python, анализ данных, apache airflow, jupyter notebook.
В Москве по этому направлению платят в среднем 150 000 ₽, предложение обгоняет 54% местных вакансий.
Описание вакансии
О компании
Мы — динамично развивающийся стартап в сфере MarTech. Помогаем среднему и крупному бизнесу оценивать результаты медийной рекламы и мультиканальной коммуникации. Нашим продуктом уже пользуются крупнейшие компании из банковского, e-commerce и FMCG-сегментов. Быстро растём, ценим инициативу и экспертизу, работаем с современным стеком и амбициозными задачами.
Что предстоит делать
Превращать сырые события (500M+/сутки) в понятные метрики и инсайты для бизнеса: охват, частота, CPM/CTR/CPA/CPV/VTR, конверсии, IVT/GIVT/SIVT и др.
Проектировать и собирать аналитические витрины совместно с дата-инженерами; формировать ТЗ на расчёт метрик и SLA по данным.
Писать эффективные SQL-запросы по ClickHouse (в т.ч. оконные функции), готовить выборки для исследований и продуктовых решений.
Строить и поддерживать BI-дашборды (Metabase / Power BI / Tableau / Looker Studio) для маркетинга, продукта и продаж.
Проводить deep-dive-исследования: воронки, когорты, аномалии, фрод-сигналы; готовить рекомендации по оптимизации медиа-инвестиций.
Планировать и анализировать эксперименты (A/B, holdout, uplift), считать статистическую значимость и доверительные интервалы.
Настраивать мониторинги и алерты по ключевым KPI качества и свежести данных.
Делать отчёты и презентации для C-level и команд клиентов, развивать единый словарь метрик и стандартов.
Требования
1–3 года опыта в продуктовой/маркетинговой аналитике или performance-аналитике.
Сильный SQL (join/CTE/окна), опыт работы с ClickHouse и большими объёмами данных (10^9+ строк).
Python (pandas / numpy), Jupyter; умение быстро готовить исследовательские тетрадки и визуализации.
Базовая статистика: гипотезы, A/B-тесты, регрессии, тайм-серии на прикладочном уровне.
Опыт в BI: Metabase, Power BI, Tableau или Google Data Studio.
Системное мышление, умение формулировать выводы и презентовать их бизнес-заказчикам.
Будет плюсом
Опыт в AdTech/MarTech, понимание трекинга, атрибуции (last-click, position-based, data-driven/MTA), основ MMM и incrementality.
Знакомство со стеком данных: Airflow / Flink / Spark / Trino — на уровне потребления витрин/джобов.
Навыки работы с Git и базовые навыки dbt.
Опыт с веб/апп-аналитикой (UTM, postbacks, GA4/AppMetrica/Adjust).
Английский — для чтения документации и коммуникаций с партнёрами.
Условия и преимущества
Гибкий формат: офис / удалённо / гибрид.
Полная занятость, график 5/2, 8-часовой рабочий день.
Работа над продуктом, влияющим на эффективность крупнейших рекламодателей.
Доступ к большим данным и современному стеку, возможность профессионального роста (Senior/Lead, продуктовая аналитика).
Участие в проектах с топовыми компаниями и ведущими агентствами.
Вакансия опубликована 27 сентября, проверена 29.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Аналитик данных/Data Analyst»?
Работодатель указал вилку 110 000 — 200 000 ₽. В среднем по направлению «Аналитик данных» платят 110 000 ₽, то есть предложение выше рынка.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 29.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Мы динамически развивающийся startup в сфере Martech. Мы делаем продукт который помогает среднему и крупному бизнесу оценивать результаты медийной рекламы, а также мультиканальной аналитики для малого бизнеса.
Мы подняли первый раунд инвестиций, реализовали MLP, есть первый тесты с топовыми кампаниями и рекламными агентствами. Готовы покорять рынок.…
Контроль и проведение потранзакционных сверок с поставщиками и клиентами в разных валютах. - Участие в процессе автоматизации сверок и оптимизации текущих...
Можно удалённоОт 3 до 6 летАналитик данныхОпубликована 17 сентября
Инвестиционная платформа Ко-Фи – краудлендинговая платформа, которая помогает предпринимателям привлекать инвестиции для развития бизнеса, связывая заемщиков и частных инвесторов.
Анализировать большие массивы данных: прайсы поставщиков, статистику продаж, рыночные цены. Находить закономерности и превращать их в решения по цене и...
На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности. Проводить аналитическую обработку данных: выявлять...
АНО Центр междисциплинарных исследований сложных систем · Москва
Важной частью этой прозрачности станет визуализация: Вы будете самостоятельно разрабатывать несложные внутренние дашборды, которые покажут бизнесу реальную картину загрузки команд...
Можно удалённоОт 3 до 6 летАналитик данныхОпубликована 3 сентября
Разработка и реализация планов. Анализ хозяйственной деятельности. Контроль издержек мониторинг расходов и разработка мероприятий по их оптимизации. Подготовка отчетности.
С 2019 года компания занимается разработкой сервиса поддержки принятия врачебных решений. Обслуживание инфраструктуры на удалённых серверах заказчиков в защищённых контурах...
Аналитическая отчётность: разработка и ежедневное ведение системы аналитической отчётности — сбор, обработка, анализ и визуализация данных по ключевым логистическим показателям.
Можно удалённоОт 1 года до 3 летАналитик данныхОпубликована 22 сентября
Анализировать большие массивы данных: прайсы поставщиков, статистику продаж, рыночные цены. Находить закономерности и превращать их в решения по цене и...