Timeweb Cloud MCP: облако Timeweb в Claude Code, Cursor и VS Code

Команда в терминале, в папке проекта. Флаг --scope user подключит сервер для всех проектов. Подробно о Claude Code

claude mcp add --transport http timeweb-cloud https://api.timeweb.cloud/api/v1/mcp/search \
  --header 'Authorization: Bearer <API-токен Timeweb Cloud>'

Проверка: claude mcp list показывает статус рядом с каждым сервером: ✔ Connected, ! Needs authentication или ✘ Failed to connect. Внутри сессии то же видно по команде /mcp.

Файл ~/.codex/config.toml или .codex/config.toml в доверенном проекте. Можно и командой codex mcp add. Подробно о Codex

[mcp_servers.timeweb-cloud]
url = "https://api.timeweb.cloud/api/v1/mcp/search"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer <API-токен Timeweb Cloud>" }

Проверка: В интерфейсе codex введите /mcp: появится список активных серверов. Из терминала то же покажет codex mcp list.

Файл ~/.cursor/mcp.json для всех проектов или .cursor/mcp.json в папке проекта. Подробно о Cursor

{
  "mcpServers": {
    "timeweb-cloud": {
      "url": "https://api.timeweb.cloud/api/v1/mcp/search",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <API-токен Timeweb Cloud>"
      }
    }
  }
}

Проверка: Откройте Customize в боковой панели: там список серверов с переключателями. Ошибки подключения смотрите в панели Output (Cmd+Shift+U), пункт MCP Logs в выпадающем списке.

Файл .mcp.json в корне проекта или ~/.copilot/mcp-config.json для всех проектов. Подробно о VS Code

{
  "mcpServers": {
    "timeweb-cloud": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.timeweb.cloud/api/v1/mcp/search",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <API-токен Timeweb Cloud>"
      }
    }
  }
}

Проверка: Попросите Copilot выполнить безобидную задачу через сервер и раскройте вызов инструмента в чате. Одна запись в конфиге подключение не подтверждает.

Файл ~/.qwen/settings.json или .qwen/settings.json в проекте. Подробно о Qwen Code

{
  "mcpServers": {
    "timeweb-cloud": {
      "httpUrl": "https://api.timeweb.cloud/api/v1/mcp/search",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <API-токен Timeweb Cloud>"
      }
    }
  }
}

Проверка: Запустите qwen и введите /mcp: откроется окно управления серверами. Из терминала статус покажет qwen mcp list.

Файл ~/.gemini/settings.json или .gemini/settings.json в проекте. Подробно о Gemini CLI

{
  "mcpServers": {
    "timeweb-cloud": {
      "httpUrl": "https://api.timeweb.cloud/api/v1/mcp/search",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <API-токен Timeweb Cloud>"
      }
    }
  }
}

Проверка: gemini mcp list показывает каждый сервер, его настройки и статус Connected или Disconnected. В сессии /mcp выводит CONNECTED, CONNECTING или DISCONNECTED и список инструментов.

Файл opencode.json в папке проекта или ~/.config/opencode/opencode.json. Подробно о OpenCode

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "servers": {
      "timeweb-cloud": {
        "type": "remote",
        "url": "https://api.timeweb.cloud/api/v1/mcp/search",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer <API-токен Timeweb Cloud>"
        }
      }
    }
  }
}

Проверка: opencode mcp list показывает состояние каждого сервера, подключённый выглядит как ✓ context7 connected. Внутри OpenCode то же видно в /mcps.

Настройки → Разработчик → Изменить конфиг: файл claude_desktop_config.json. После правки перезапустите приложение. Подробно о Claude Desktop

Customize → Connectors → добавить свой коннектор.
Адрес сервера: https://api.timeweb.cloud/api/v1/mcp/search
Request headers: Authorization: Bearer <API-токен Timeweb Cloud>

Проверка: Нажмите «Add files, connectors, and more /» в левом нижнем углу поля ввода, наведите на Connectors и откройте Manage connectors. Выберите сервер, чтобы увидеть его инструменты.

Вкладка Program → Install → Edit mcp.json. Подробно о LM Studio

{
  "mcpServers": {
    "timeweb-cloud": {
      "url": "https://api.timeweb.cloud/api/v1/mcp/search",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <API-токен Timeweb Cloud>"
      }
    }
  }
}

Проверка: Попросите модель в чате выполнить задачу через инструмент сервера. Через API сервер из mcp.json вызывают по id в integrations, например mcp/playwright.