Яндекс Трекер MCP
Даёт агенту задачи, очереди, комментарии, учёт времени, доски и спринты Яндекс Трекера. Агент ищет задачи языком запросов Трекера, создаёт и двигает их по статусам.
Как подключить
Что сделать до подключения
uv, установленный глобально
Токен Яндекс Трекера с нужными правами
TRACKER_TOKENOAuth-токен Яндекс Трекера; вместо него подходит IAM-токен в TRACKER_IAM_TOKEN или ключи сервисного аккаунта
TRACKER_CLOUD_ORG_IDID организации Yandex Cloud; для организации Яндекс 360 задайте TRACKER_ORG_ID. ID виден в адресе Трекера или в настройках организации
Конфиг для вашего клиента
Команда в терминале, в папке проекта. Флаг --scope user подключит сервер для всех проектов. Подробно о Claude Code
claude mcp add --env 'TRACKER_TOKEN=<OAuth-токен Трекера>' --env 'TRACKER_CLOUD_ORG_ID=<ID организации>' --transport stdio yandex-tracker \
-- uvx yandex-tracker-mcp@latestПроверка: claude mcp list показывает статус рядом с каждым сервером: ✔ Connected, ! Needs authentication или ✘ Failed to connect. Внутри сессии то же видно по команде /mcp.
Файл ~/.codex/config.toml или .codex/config.toml в доверенном проекте. Можно и командой codex mcp add. Подробно о Codex
[mcp_servers.yandex-tracker]
command = "uvx"
args = ["yandex-tracker-mcp@latest"]
[mcp_servers.yandex-tracker.env]
TRACKER_TOKEN = "<OAuth-токен Трекера>"
TRACKER_CLOUD_ORG_ID = "<ID организации>"Проверка: В интерфейсе codex введите /mcp: появится список активных серверов. Из терминала то же покажет codex mcp list.
Файл ~/.cursor/mcp.json для всех проектов или .cursor/mcp.json в папке проекта. Подробно о Cursor
{
"mcpServers": {
"yandex-tracker": {
"command": "uvx",
"args": ["yandex-tracker-mcp@latest"],
"env": {
"TRACKER_TOKEN": "<OAuth-токен Трекера>",
"TRACKER_CLOUD_ORG_ID": "<ID организации>"
}
}
}
}Проверка: Откройте Customize в боковой панели: там список серверов с переключателями. Ошибки подключения смотрите в панели Output (Cmd+Shift+U), пункт MCP Logs в выпадающем списке.
Файл .mcp.json в корне проекта или ~/.copilot/mcp-config.json для всех проектов. Подробно о VS Code
{
"mcpServers": {
"yandex-tracker": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": ["yandex-tracker-mcp@latest"],
"env": {
"TRACKER_TOKEN": "<OAuth-токен Трекера>",
"TRACKER_CLOUD_ORG_ID": "<ID организации>"
}
}
}
}Проверка: Попросите Copilot выполнить безобидную задачу через сервер и раскройте вызов инструмента в чате. Одна запись в конфиге подключение не подтверждает.
Файл ~/.qwen/settings.json или .qwen/settings.json в проекте. Подробно о Qwen Code
{
"mcpServers": {
"yandex-tracker": {
"command": "uvx",
"args": ["yandex-tracker-mcp@latest"],
"env": {
"TRACKER_TOKEN": "<OAuth-токен Трекера>",
"TRACKER_CLOUD_ORG_ID": "<ID организации>"
}
}
}
}Проверка: Запустите qwen и введите /mcp: откроется окно управления серверами. Из терминала статус покажет qwen mcp list.
Файл ~/.gemini/settings.json или .gemini/settings.json в проекте. Подробно о Gemini CLI
{
"mcpServers": {
"yandex-tracker": {
"command": "uvx",
"args": ["yandex-tracker-mcp@latest"],
"env": {
"TRACKER_TOKEN": "<OAuth-токен Трекера>",
"TRACKER_CLOUD_ORG_ID": "<ID организации>"
}
}
}
}Проверка: gemini mcp list показывает каждый сервер, его настройки и статус Connected или Disconnected. В сессии /mcp выводит CONNECTED, CONNECTING или DISCONNECTED и список инструментов.
Файл opencode.json в папке проекта или ~/.config/opencode/opencode.json. Подробно о OpenCode
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"servers": {
"yandex-tracker": {
"type": "local",
"command": ["uvx", "yandex-tracker-mcp@latest"],
"environment": {
"TRACKER_TOKEN": "<OAuth-токен Трекера>",
"TRACKER_CLOUD_ORG_ID": "<ID организации>"
}
}
}
}
}Проверка: opencode mcp list показывает состояние каждого сервера, подключённый выглядит как ✓ context7 connected. Внутри OpenCode то же видно в /mcps.
Настройки → Разработчик → Изменить конфиг: файл claude_desktop_config.json. После правки перезапустите приложение. Подробно о Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"yandex-tracker": {
"command": "uvx",
"args": ["yandex-tracker-mcp@latest"],
"env": {
"TRACKER_TOKEN": "<OAuth-токен Трекера>",
"TRACKER_CLOUD_ORG_ID": "<ID организации>"
}
}
}
}Проверка: Нажмите «Add files, connectors, and more /» в левом нижнем углу поля ввода, наведите на Connectors и откройте Manage connectors. Выберите сервер, чтобы увидеть его инструменты.
Вкладка Program → Install → Edit mcp.json. Подробно о LM Studio
{
"mcpServers": {
"yandex-tracker": {
"command": "uvx",
"args": ["yandex-tracker-mcp@latest"],
"env": {
"TRACKER_TOKEN": "<OAuth-токен Трекера>",
"TRACKER_CLOUD_ORG_ID": "<ID организации>"
}
}
}
}Проверка: Попросите модель в чате выполнить задачу через инструмент сервера. Через API сервер из mcp.json вызывают по id в integrations, например mcp/playwright.
Инструменты сервера
issues_findищет задачи языком запросовissues_countсчитает задачи по запросуissue_getчитает задачу целикомissue_createсоздаёт задачуissue_updateменяет поля задачиissue_get_transitionsпоказывает доступные переходыissue_execute_transitionпереводит задачу в статусissue_closeзакрывает задачу с резолюциейissue_moveпереносит задачу в другую очередьissue_get_commentsчитает комментарииissue_add_commentдобавляет комментарийissue_add_worklogзаписывает затраченное времяissue_get_worklogsпоказывает учёт времениissue_get_changelogпоказывает историю измененийissue_add_linkсвязывает две задачиissue_add_checklist_itemsдобавляет пункты в список делqueues_get_allперечисляет очередиqueue_get_fieldsпоказывает поля очередиboard_get_sprintsпоказывает спринты доскиusers_searchищет пользователяПоказано 20 из 101.
Что попросить агента
Для каких задач
Ограничения
Ограничение по очередям работает внутри сервера; если у клиента сам токен Трекера, права нужно резать на токене
Инструменты проектов, портфелей и целей включаются отдельно и не подчиняются ограничениям по очередям
Вход через OAuth требует публичного адреса сервера для обратного вызова, и поддерживают его не все клиенты
Создать задачу или комментарий из шаблона нельзя: шаблоны только читаются