Генератор случайных чисел

Какой режим для какой задачи

Восемь типовых сценариев и настройки под них. Всё это переключается в форме выше, ссылка на результат сохраняет выбранный набор.

Равномерное и нормальное распределение

Так выглядят 1 000 чисел из диапазона 1–100 в двух режимах: слева каждое значение выпадает одинаково часто, справа числа собираются вокруг среднего, и края почти пусты.

Для розыгрышей на публику те же числа красивее показывает лототрон онлайн: барабан крутится, шары выпадают по одному, а зерно и протокол позволяют потом подтвердить результат.

Как работает генератор и когда нужна криптографическая случайность

Генератор выдаёт числа в заданном диапазоне: одно или списком до десяти тысяч, с повторами или без, с шагом, дробными знаками и исключениями. Отдельный режим строит нормальное распределение со заданным средним и разбросом, а ключ проверяемого розыгрыша переключает источник на воспроизводимую последовательность: одинаковый ключ у всех участников даёт одинаковые числа. Под результатом считаются минимум, максимум, среднее, медиана и сумма, от десяти чисел рисуется гистограмма, а карточку итогов можно скачать картинкой для публикации.

Без ключа под капотом браузерный источник случайности: он берёт энтропию из системы, поэтому последовательность не повторяется от запуска к запуску и не восстанавливается по предыдущим значениям. Стоит понимать разницу между случайным и псевдослучайным. Обычные генераторы в программах детерминированы: одно и то же начальное состояние даёт одну и ту же последовательность, и это удобно для воспроизводимых расчётов. Для паролей нужен другой источник, криптографический, где предсказать следующее число нельзя даже зная предыдущие.

История: «Миллион случайных цифр», машина ERNIE и розыгрыш 1969 года

Случайность долго была дефицитом. Учёным и статистикам требовались длинные ряды чисел, а взять их было негде: кости и рулетка давали слишком медленный поток. В 1955 году корпорация RAND издала книгу «Миллион случайных цифр» — буквально страницы с цифрами, полученными от электронного шумового генератора. Её покупали и всерьёз использовали в расчётах.

Через два года британцы построили ERNIE — машину, разыгрывавшую номера облигаций по шуму в неоновых лампах. Компьютеры пошли другим путём: алгоритмические генераторы дешевле и быстрее, и с 1997 года стандартом де-факто стал «вихрь Мерсенна». Но там, где предсказуемость опасна, до сих пор берут физический шум — тепловой, атмосферный или квантовый.

Плохое перемешивание портит даже физический жребий. В декабре 1969 года в США разыгрывали очередь призыва: 366 капсул с датами рождения засыпали в барабан по месяцам и тянули по одной. Капсулы декабря легли сверху и выпадали раньше, у людей с днём рождения в конце года шанс попасть в первые сотни оказался заметно выше. Разбор этого розыгрыша вошёл в учебники статистики как пример того, что «тянуть наугад» ещё не значит «случайно».

Как разыграть без подтасовки и что проверить

Человек плохо изображает случайность сам: если попросить придумать двадцать чисел от одного до ста, повторов почти не окажется, зато середина диапазона окажется перегружена. Настоящая случайная выборка выглядит неровной — с повторами и пустыми участками, и это нормально; ровный ряд как раз и выдаёт руку человека. Проверить себя просто: загадайте двадцать чисел наугад, потом сгенерируйте столько же здесь и сравните гистограммы. На этом же ломаются подделки розыгрышей: слишком ровное распределение победителей по регионам или по времени регистрации выдаёт ручной подбор быстрее, чем любые совпадения. Поэтому в спорных случаях розыгрыш переигрывают публично, вместо того чтобы доказывать правоту расчётами: показать процесс проще, чем объяснить вероятности. Запись экрана с датой и списком участников снимает большинство вопросов ещё до того, как их зададут. Для крупных призов список участников публикуют заранее, чтобы после розыгрыша его нельзя было дополнить. Формально это не требуется, но именно из-за отсутствия такого списка чаще всего и разгораются споры вокруг результатов розыгрыша.