Нейросеть для создания сайта выдаёт черновик целой страницы: структуру, вёрстку, подобранные картинки и тексты-заглушки. Разберём три класса сервисов, которые собирают сайт или лендинг целиком, что приезжает в коробке после генерации и какие семь вещей приходится доделывать руками перед запуском — от метатегов и скорости до приёма заявок и счётчиков. С цифрами и чек-листом приёмки, по которому я принимаю любую ИИ-сборку.
- Нейросеть для создания сайта даёт черновик: сетку, блоки, типографику, картинки. Лендинг под одну услугу собирается за вечер вместо цикла «макет — вёрстка — правки» на 3-5 дней.
- Сервисы делятся на три класса: генераторы макетов отдают картинку, код-агенты — файлы HTML, CSS и JS, ИИ внутри конструкторов — страницу с формами, https и аналитикой из коробки.
- Руками доделываются семь вещей: метатеги, заголовки, тексты под запросы, вес картинок, мобильная вёрстка, приём заявок, индексация со счётчиками. Типичная сгенерированная страница весит 6-9 МБ и после пересохранения картинок в WebP падает до 1-1,5 МБ.
- Про сам процесс постановки задачи модели, итерации промпта и вставку готового кода в Тильду или WordPress — в разборе вайб-кодинга для маркетолога.
Нейросеть для создания сайта: что она выдаёт на самом деле
Короткий ответ: нейросеть для создания сайта собирает черновик — структуру страницы, вёрстку, подобранные картинки и тексты-заглушки. На выходе бывает три вещи: картинка макета, папка с готовыми HTML, CSS и JS или страница прямо внутри конструктора. Черновик получается приличный, до боевого сайта его доводит человек.
Что ИИ делает хорошо: сетку, отступы, типографику, порядок блоков. Первый экран с оффером, три преимущества, галерея, тарифы, отзывы, форма — эта раскладка у моделей отработана до автоматизма и выглядит свежее половины шаблонов из каталогов. По времени порядок такой: лендинг под одну услугу, на который раньше уходило 3-5 дней с макетом, вёрсткой и правками, собирается за вечер, если у вас на руках оффер, цены и фактура о компании.
Что ломается почти всегда: пустой или одинаковый на всех страницах title, форма, которая никуда не отправляет заявку, картинки-герои по 2-3 МБ, ноль счётчиков, отсутствие robots.txt и sitemap.xml. Ниже разберу, чем собирают сайт целиком, что приезжает в коробке и по какому чек-листу я принимаю такую сборку перед запуском.
Чем собирают сайт: генераторы макетов, код-агенты и ИИ в конструкторах
Сервисы, которые обещают сайт по текстовому описанию, делятся на три класса. Разница в том, что вы получаете на руки, и от этого зависит весь дальнейший маршрут.
- Генераторы макетов. Google Stitch, ИИ-функции внутри Figma, дизайн-режимы больших моделей. Отдают картинку или файл макета: 3-5 вариантов страницы по одному описанию. Кода здесь нет, дальше макет либо верстают руками, либо скармливают код-агенту.
- Код-агенты. ChatGPT с Codex, Claude Code, Gemini, Cursor, Lovable, v0, Bolt. Отдают реальные файлы: HTML, CSS, скрипты, иногда сразу с публикацией на своём поддомене. Кнопки нажимаются, меню работает, форма выглядит формой. Хостинг, домен, почта и весь код после этого ваши.
- ИИ внутри конструкторов. Тильда, Craftum, Weblium, Wix и подобные платформы обзавелись помощниками, которые собирают черновик страницы по описанию. Вокруг уже есть инфраструктура: https, приём заявок, встроенная аналитика, редактор для правок мышкой. Расплата — рамки платформы и узнаваемая шаблонность блоков.
Под типовую задачу «нужен лендинг с заявками» я беру третий вариант или второй. Конструктор с ИИ-помощником экономит неделю возни с формами и сертификатами, код-агент даёт полный контроль над скоростью и разметкой. Генератор макетов полезен на этапе, когда надо быстро показать заказчику три направления дизайна и выбрать одно.
Многостраничник — отдельная история. Каталог на 200 страниц ИИ соберёт, но только если вы заранее продумали типы страниц, единый шаблон и источник данных: таблицу с товарами, выгрузку, базу. Без этого получится 200 разных страниц с плавающей структурой, которые невозможно править пачкой. Как ставить задачу модели, вести итерации промпта и вшивать готовый кусок кода в существующий сайт, я расписал в материале про вайб-кодинг для маркетолога.
Что приезжает в коробке: чек-лист приёмки сгенерированного сайта
Первое, что я делаю с любой ИИ-сборкой, — прогоняю её по короткому чек-листу. Занимает 15 минут, зато сразу виден объём работ и понятно, стоит ли вообще брать эту основу в дело.
- Метатеги. Открыть исходный код страницы и посмотреть title с description. Обычно там «Document», «Главная» или один текст, продублированный на всех страницах.
- Заголовки. Один H1 на странице, дальше H2 по смыслу. Модели любят навесить H1 на каждый второй блок.
- Вес страницы. Вкладка Network в браузере: сколько мегабайт тянет первый экран. 6-9 МБ на сгенерированном лендинге — обычная картина.
- Мобильная версия. Сузить окно до 360 px и проверить горизонтальный скролл, съехавшие кнопки, обрезанные таблицы.
- Форма. Отправить тестовую заявку и убедиться, что она дошла хоть куда-нибудь.
- Контакты и ссылки. Модель регулярно подставляет выдуманные телефоны, адреса, реквизиты и битые якоря в меню.
- Тексты. Прочитать первый экран вслух. Если там «инновационные решения высочайшего качества», переписывать придётся всё.
- Технические файлы. robots.txt, sitemap.xml, favicon, страница 404, OG-теги для репостов в мессенджерах.
- Счётчики. Метрика, цели, права в Вебмастере — в сгенерированном коде их не бывает по умолчанию.
По моему опыту, на доводку уходит примерно столько же времени, сколько сэкономила генерация: вечер на сборку плюс два-три дня на тексты, скорость, формы и аналитику. Это всё равно быстрее классического цикла, и главное — вы обсуждаете с заказчиком готовую страницу и правите конкретику, вместо согласования макета в переписке.
Метатеги, заголовки и тексты: что переписываю в первую очередь
Метатеги — самая дешёвая правка с прямым эффектом на трафик. Title до 60 символов с главным запросом и городом, если бизнес локальный. Description 140-160 символов с тем же ключом и понятной выгодой: он часто попадает в сниппет и тянет за собой кликабельность. На каждой странице свои — дубли Вебмастер помечает отдельным предупреждением в разделе диагностики.
Дальше заголовки. Один H1, в нём главный запрос человеческим языком. H2 — под смысловые блоки и подзапросы: цены, сроки, как работаем, отзывы, доставка. Сгенерированная вёрстка часто оформляет крупный текст обычным div со стилями, из-за чего поиск структуру страницы просто не видит. Заголовки нужно вернуть в теги руками, заодно проверив порядок уровней.
С текстами история такая. Модель пишет гладко и пусто: «команда профессионалов», «индивидуальный подход», «широкий ассортимент». Я открываю Вордстат, собираю 30-50 запросов вокруг темы страницы и переписываю блоки под то, как люди формулируют задачу: сколько стоит, за сколько дней сделаете, работаете ли с юрлицами, выезжаете ли в область. Сверху добавляю фактуру, которую нейросеть придумать не может: цены, сроки, имена мастеров, фото объектов, номер лицензии. Чем удобно генерировать и вычитывать такие тексты, я разбирал в обзоре нейросетей для маркетинга.
Скорость загрузки и мобильная вёрстка: где ИИ-сайт проваливается
Картинки дают львиную долю лишнего веса. Генератор кладёт PNG на 2-4 МБ фоном первого экрана и ещё пять-шесть таких же в галерею. Лечится за полчаса: пересохранить в WebP, ужать по ширине до 1600-1920 px, качество 80, превью в списках — 400-600 px. Обычный результат: страница с 7 МБ падает до 1-1,5 МБ, а LCP на мобильном уезжает с пяти секунд к двум.
Шрифты и скрипты — вторая статья расходов. В сгенерированном коде обычно подключены 4-6 начертаний с внешнего CDN, из которых реально используются два, плюс библиотека анимаций ради одного эффекта при скролле. Оставляю два начертания, кладу их на свой домен, добавляю font-display: swap, лишние библиотеки выкидываю. Всё, что ниже первого экрана, помечаю loading='lazy'.
Мобильная вёрстка требует ручной проверки. ИИ пишет медиазапросы, но стабильно оставляет кнопки с длинными надписями в одну строку, таблицы шире экрана и блоки с фиксированной шириной — на 360 px вылезает горизонтальный скролл. Я открываю страницу на реальном телефоне и в режиме устройства в браузере, прохожу все экраны сверху вниз. Дальше скорость контролирую в отчёте «Скорость сайта» в Метрике: там видно поведение живых посетителей по дням и устройствам, что честнее одного тестового прогона.
Формы и приём заявок: где теряются лиды со сгенерированной страницы
Самая дорогая поломка ИИ-сборки. Визуально форма на месте: поля, кнопка, галочка согласия. Нажимаете «Отправить» — выскакивает всплывающее «Спасибо, мы свяжемся с вами». Заявка при этом не уходит никуда: код-агент нарисовал интерфейс и оставил отправку заглушкой. В моей практике порядок такой: примерно у половины сгенерированных страниц, которые приносят на аудит, форма либо молчит, либо роняет письма в спам.
Что доделать перед запуском трафика:
- Обработчик отправки. Серверный скрипт, сервис форм, бот в Телеграм или прямая интеграция с CRM. В конструкторе это встроено, для экспортированного кода — ваша зона ответственности.
- Дубли получателей. Заявка одновременно на почту и в мессенджер: почта уезжает в спам чаще, чем кажется, а пропущенный лид стоит дороже настройки.
- Страница благодарности. Отдельный адрес вида /spasibo/ — на него удобно вешать цель в Метрике и конверсию для Директа.
- Антиспам. Скрытое поле-ловушка, ограничение частоты отправки, капча при росте потока: боты находят открытую форму за неделю живого трафика.
- Согласие на обработку данных. Чекбокс со ссылкой на политику конфиденциальности, иначе сбор персональных данных нарушает требования 152-ФЗ.
Приёмка простая: три тестовые заявки — с десктопа, с телефона и из режима инкогнито. Смотрите, дошло ли письмо, за сколько минут, попало ли в спам, зафиксировалась ли цель в Метрике. Сколько полей оставлять, что писать на кнопке и как поднимать конверсию самой формы — в отдельном разборе про форму заявки на сайте.
Индексация и аналитика: чтобы сайт нашли в поиске и посчитали
Для поиска сгенерированного сайта не существует, пока вы его не покажете. Минимальный набор: robots.txt с разрешением на обход и ссылкой на карту, sitemap.xml со всеми адресами, canonical на каждой странице, https, работающая 404, читаемые адреса латиницей. Частая беда ИИ-сборок — страницы вида /page1.html и /page2.html, которые ещё и меняют адреса при каждой пересборке проекта.
Дальше Вебмастер Яндекса и Search Console: подтвердить права, скормить карту сайта, отправить главные страницы на переобход. Ориентир по срокам такой: первые страницы попадают в индекс за 3-14 дней, осмысленные позиции по низкочастотным запросам появляются через 1-2 месяца при живом контенте. Раз в неделю заглядывайте в статусы страниц: там видно, какие адреса робот пометил как малоценные или дубли, и это первый сигнал, что тексты остались генеративной пустотой.
Аналитику ставлю до запуска рекламы, ещё на этапе доводки страницы. Счётчик Метрики с вебвизором, цели на отправку формы, клик по телефону и переход в мессенджер, UTM-разметка всех внешних ссылок. Без целей вы будете смотреть на визиты и гадать, что происходит с заявками. Отдельно советую добавить микроразметку Organization и Service: в сгенерированном коде её нет, зато со схемой сниппет выглядит заметно опрятнее.
Частые вопросы
Какая нейросеть создаёт сайты бесплатно?
Бесплатно можно начать в трёх местах: генераторы макетов вроде Google Stitch и ИИ-функций Figma дают несколько вариантов дизайна по описанию, код-агенты (ChatGPT, Gemini, Claude) на бесплатных лимитах собирают одностраничник в виде файлов HTML и CSS, а конструкторы с ИИ-помощниками публикуют страницу на своём поддомене. Платить всё равно придётся за домен, хостинг или тариф конструктора — обычно от 200-500 рублей в месяц.
Можно ли сделать лендинг нейросетью за минуту?
За минуту получается макет или черновик вёрстки — это правда. До состояния «страница принимает заявки и её видит поиск» остаётся ещё несколько часов работы: свои тексты под запросы, метатеги, сжатие картинок, подключение обработчика формы, счётчик Метрики, robots.txt и sitemap.xml. Реалистичный срок для боевого лендинга — вечер на сборку и два-три дня на доводку.
Индексируется ли сайт, созданный нейросетью, в Яндексе и Google?
Да, поисковики смотрят на код и контент страницы, инструмент сборки им безразличен. Проблемы начинаются от типовых огрехов генерации: одинаковые метатеги, заголовки, оформленные обычными div вместо H1 и H2, отсутствие карты сайта, пустые тексты без фактуры. Уберите это, добавьте сайт в Вебмастер и Search Console — и страницы зайдут в индекс за 3-14 дней.
Что обязательно доделать руками после генерации сайта?
Семь блоков работ: уникальные title и description на каждой странице, корректные заголовки H1 и H2, тексты под реальные запросы из Вордстата с ценами и фактурой, сжатие картинок в WebP, проверка мобильной вёрстки на 360 px, рабочий приём заявок с дублем в мессенджер, а также индексация и счётчики. Приёмку начинайте с теста формы: чаще всего она молчит.
Заменит ли нейросеть дизайнера и верстальщика?
Типовой лендинг и промо-страницу нейросеть уже закрывает без дизайнера, и рынок это чувствует. Держатся задачи, где нужны фирменный стиль, сложные интерфейсы, интеграции с 1С и CRM, нестандартная логика каталога и ответственность за результат. Для маркетолога это означает смену роли: вместо постановки задач подрядчику вы собираете черновик сами и тратите время на оффер, тексты и аналитику.
Главное
Нейросеть для создания сайта закрывает самую медленную часть работы — дизайн и вёрстку черновика. Лендинг под услугу выходит за вечер, макет на выбор — за минуты. Дальше начинается зона, куда ИИ не заходит: метатеги и заголовки, тексты под запросы из Вордстата с ценами и фактурой, сжатие картинок в WebP, мобильная вёрстка на 360 px, рабочий обработчик формы с дублем в мессенджер, robots.txt с картой сайта, счётчик Метрики с целями. Заложите на это два-три дня после сборки и начните приёмку с теста формы: страница, которая красиво выглядит и молча теряет заявки, обходится дороже любого дизайнера.