AI-разработчик / инженер по автоматизации (AI-assisted development, LLM, Telegram-боты), Москва

Мы — группа компаний в автомобильном бизнесе: сдаём в аренду автомобили под такси, обычный прокат и коммерческий транспорт, а также работаем по схеме аренды с правом выкупа. В парке больше 4000 автомобилей. Мы строим собственный цифровой контур с нуля — без легаси, без трёх слоёв согласований и без корпоративных ограничений на стек.

Ищем инженера, который сам доводит задачу из Jira до работающего продукта, опираясь на кодовых агентов и LLM. Работаете напрямую с product owner группы, рядом команда маркетологов и бизнес-аналитиков, которая подключается на тяжёлых спринтах. Задачи приоритизированы, роудмап есть — придумывать, что делать, вам не придётся.

Чем предстоит заниматься: Бэклог уже собран, так что расскажем конкретно.

● Многофункциональный бот таксопарка — текущая задача. Три типа пользователей в одном продукте: водители, клиенты, внутренние отделы. Ролевая модель, интеграции с учётными системами, работа с персональными данными

● Превращение бота в полноценное приложение на следующей итерации

● Дашборд собственника — экономика бизнеса и управленческий учёт, собранные из нескольких источников, с доходностью по каждому автомобилю

● Автоматизация процессов отделов — заявки, документы, уведомления, интеграции между системами, LLM там, где он действительно уместен

● Доработка того, что уже работает — сайты, интеграции, внутренние сервисы

● Второй контур в перспективе — прокаты и аренда с выкупом, до них ещё не дошли За вами — архитектура, реализация, деплой и работоспособность решения в проде.

Что ждём от вас:

● Кодовые агенты как рабочий инструмент. Claude Code, Cursor, Codex или аналоги каждый день — с декомпозицией задачи, контролем контекста и собственным ревью того, что они написали

● Разработка полного цикла самостоятельно. Бэкенд и фронтенд, проектирование БД, REST API и вебхуки, очереди и фоновые задачи, Docker, деплой. Язык не принципиален: Python, JS/TS, Go, PHP — важно, что вы закрываете цепочку целиком

● Инфраструктура и безопасность. Понимаете, где разместить сервис и почему, умеете закрыть периметр, разграничить доступы, настроить бэкапы и мониторинг. Работаем с персональными данными, поэтому 152-ФЗ должен быть знакомой темой

● Прикладная работа с LLM. Интеграция в продукт, промпт-инжиниринг на уровне агентных сценариев, эмбеддинги и векторный поиск, RAG, structured output и tool calling, контроль галлюцинаций и расходов

● Портфолио, которое можно показать. Минимум один сложный проект в проде — приложение, CRM, система учёта или крупная автоматизация. На собеседовании попросим показать один-два кейса на экране

● Работа с требованиями и в команде. Умеете задать уточняющие вопросы до старта, декомпозировать задачу, дать оценку и сказать вовремя, если не успеваете. Требования часто уточняются по ходу — это норма Будет плюсом ● Интеграции с 1С

● Telegram Bot API и Mini Apps в проде

● n8n, Make или подобные платформы автоматизации

● BI и визуализация данных

● Опыт в автобизнесе, аренде, такси, лизинге или логистике

● Собственный продукт или пет-проект, которым кто-то пользуется Чего мы НЕ требуем Профильного высшего образования, опыта обучения моделей и MLOps, свободного английского и опыта руководства. Английский нужен только для чтения документации, вся команда работает на русском. Если вы самоучка с сильными проектами — откликайтесь, это не помеха.

Условия:

● 150 000 — 300 000 ₽ на руки, итоговая сумма по результатам собеседования и тестового

● Офис или гибрид в Москве, полная занятость

● Прямое подчинение product owner группы, без промежуточных согласований

● Agile, спринты, задачи в Jira

● Свобода в выборе стека и инструментов, компания оплачивает подписки на рабочие ИИ-инструменты

● Испытательный срок 3 месяца

Как откликнуться:

Пришлите резюме и коротко опишите один проект, который вы сделали от начала до прода: что за задача, какой стек, сколько заняло времени и кто им пользуется сейчас. Ссылки на GitHub, демо или бота приветствуются.

1. Назовите проект, который вы сделали один от начала до прода. Кто им пользуется сейчас и сколько там пользователей?
2. Какими кодовыми агентами пользуетесь каждый день и как проверяете то, что они написали?
3. Где разворачивали свои сервисы и как закрывали доступ к данным?
4. Готовы показать один-два проекта живьём на созвоне с демонстрацией экрана?

Ждём ваших откликов!