Продуктовый аналитик данных (сайт и мобильное приложение) — Hoff

Компания Hoff – мультиформатный ритейлер мебели и товаров для дома, который работает в формате "Все в одном месте". Сейчас открыто более 70 магазинов Hoff по всей России. В интернет-магазине представлены более 95 000 товаров для дома с доставкой по всей стране. Hoff предлагает квалифицированную помощь на всех этапах обустройства дома – от создания дизайн-проекта и производства мебели по индивидуальным заказам до финальной сборки.

Продуктовый аналитик данных в Hoff будет:

• Проводить A/B-тесты полного цикла: от дизайна и расчета MDE до анализа результатов и их интерпретации;
• Проактивно находить инсайты для улучшения продуктовых метрик;
• Предоставлять выводы и рекомендации для принятия решений по улучшению продукта и пользовательского опыта;
• Писать ТЗ на разметку событий, вести словарь, отлавливать расхождения;
• Ставить задачи дата-инженерам и самостоятельно собирать витрины (SQL) под отчётность;
• Создавать дашборды для бизнеса в Power BI;
• Участвовать в проектировании, разработке и тестировании инструментов аналитики;
• Решать ad-hoc задачи по запросам команд;
• Стек: GreenPlum, ClickHouse, Git, PowerBI, Pandas, + опционально: GTM, Airflow, dbt, DataGo, n8n, Я-метрика, AppMetrica, AppsFlyer.

Мы ожидаем от кандидата:

• Обязательные требования:

1. Опыт работы в продуктовой аналитике данных в сфере B2C от 2-х лет (онлайн-ритейл – большое преимущество),
2. Продуктовое мышление: умение связать метрику с бизнес-результатом и предложить, что делать дальше. Глубокое понимание метрик продуктовой аналитики,
3. Уверенное владение SQL (оконные функции, CTE, базовая оптимизация запросов), опыт от 3-х лет,
4. Опыт самостоятельно проведённых A/B-тестов (от дизайна до выводов), глубокое понимание математической статистики для A/B,
5. Опыт постановки ТЗ на разметку событий и проверки её корректности. Для сайта и мобильного приложения,

• Крайне желательно:

1. Опыт проектирования витрин данных: понимание моделей данных, гранулярности, инкрементальных обновлений,
2. Python для анализа данных,
3. Опыт построения бизнес-ориентированных дашбордов в PowerBI (или аналогах),
4. Ежедневное использование AI для ускорения работы,
5. Умение объяснять выводы нетехнической аудитории и отстаивать их.

• Будет плюсом (готовы обучить в процессе):

1. Опыт омниканальной аналитики (ROPO, Программа лояльности),
2. Опыт работы с GTM, Я-метрика, AppMetrica,
3. Опыт использования Git,
4. Умение автоматизировать отчетность Airflow, dbt,
5. Знания в области ML,
6. Опыт создания AI-агентов для бизнес-задач.

Работа в Hoff сегодня:

• Задачи, которые напрямую влияют на существенную долю выручки крупного бизнеса.
• Полный цикл аналитики: от разметки до решений по продукту.
• Небольшая команда, где у каждого есть зона ответственности и влияние на методологию.
• Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства).
• Непрерывное развитие (бесценный опыт коллег, тренинги и курсы, богатая электронная библиотека).
• Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи).
• Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров.
• Гибридный/удалённый формат работы, комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро).