Эксперт-исследователь по системному моделированию и разработке инженерных расчётных систем, Москва

«Цифровые Корпоративные Технологии» — ведущий подрядчик для решения сложных технологических задач в области цифровизации промышленности. «Цифровые Корпоративные Технологии» является наследником подразделения центрального научно-исследовательского департамента Siemens в России. За более чем 15 лет нашей работы мы создали программные и аппаратные решения для мониторинга инфраструктуры, больших промышленных объектов как для Siemens (например, адаптировали поезд Сапсан для России), так и внешних заказчиков, таких как ЦЕРН, Арамко, Сибур. Сегодня мы продолжаем свой путь как независимый подрядчик для решения самых сложных и срочных технологических задач в промышленности России. Наш основной фокус — это создание высоконагруженных систем мониторинга промышленных объектов, с элементами машинного обучения, прикладного искусственного интеллекта и математического моделирования с интеграцией различных систем АСУТП / SCADA / DCS. Также мы реализуем отдельные большие проекты в сфере автоматизации.

О проектах и продуктах:

Проекты по комплексным решениям по автоматизации и цифровизации на основе таких продуктов компании «Цифровые Корпоративные Технологии» как Axioma и Платформа предиктивной диагностики.

• Axioma - Система предиктивного мониторинга эмиссий (выбросов загрязняющих веществ), предназначенная для контроля и учета эмиссий на объектах, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду. Axioma обеспечивает мониторинг эмиссий на основе информации о состоянии технологического оборудования, поступающей из автоматизированных систем управления технологическим процессом и смежных систем, реализованных на базе цифровых двойников в части отходящих газов с использованием математических моделей отдельных этапов технологических процессов и методов промышленного искусственного интеллекта. Система сокращает в 2 раза общую стоимость владения оборудования для мониторинга выбросов и предлагает полную независимость от иностранных поставщиков зарубежного газоаналитического оборудования.

• Платформа предиктивной диагностики – система предиктивной диагностики и построения цифровых двойников оборудования, предприятий или технологических процессов. Система позволяет строить цифровые двойники оборудования и на их основе прогностические модели, выполняемые как на потоковых данных, так и на исторических. Система позволяет перейти предприятиям от реактивного и планового обслуживания оборудования к обслуживанию по состоянию. Также система может использоваться для моделирования сложных технологических процессов и их оптимизации для достижения наибольшей экономической эффективности.

Обязанности:

• разработка и валидация математических моделей физико‑химических процессов для промышленных приложений с фокусом на их интеграцию в единую расчётную цепочку;
• создание масштабируемых вычислительных систем: объединение разноплановых моделей отдельных модулей (массоперенос, теплоперенос, кинетика реакций, гидродинамика и т. д.) в единую согласованную расчётную систему;
• прототипирование и реализация инженерных расчётных кодов с последующей экcпериментальной верификацией;
• оптимизация технологических процессов на основе результатов комплексного моделирования;
• обеспечение совместимости и взаимодействия расчётных модулей внутри системы, отладка межмодульных интерфейсов;
• подготовка научно‑технических отчётов и рекомендаций для производственных подразделений, включая документацию по расчётным системам.

Требования:

• Прикладной инженер-программист с опытом работы в одной из областей:

- авиакосмическая отрасль (разработка САУ для авионики и двигателей);

- химическая технология;

- химическая физика;

- процессы и аппараты химической промышленности;

- смежные инженерные направления с углублённой подготовкой в области физико‑химических процессов;

- прикладная математика;

- физика;

• Высшее образование (магистр/специалист);
• владение языками программирования для инженерных расчётов:

- Python (с библиотеками NumPy, SciPy, Pandas);

- C++;

- Fortran;

- другие

• приветствуется опыт работы с программными пакетами для системного моделирования:

- MATLAB / Simulink;

- OpenModelica;

- DWSIM;

- Amesim;

- Simit;

- Flomaster;

- Aspen

- другие

• опыт создания инженерных приложений вместе с командой программистов-разработчиков;
• готовность к командировкам по РФ;
• технический английский.

Будет плюсом:

• научная степень
• опыт публикации научных работ или участия в конференциях по тематике моделирования и программирования инженерных систем;
• знание отраслевых стандартов и нормативов в области промышленного моделирования;
• опыт работы с высокопроизводительными вычислениями (HPC) или параллельными вычислениями;
• базовые знания промышленной автоматизации и АСУ ТП;
• Опыт в разработке моделей на основе физически-информированного машинного обучения (Physics-informed Machine Learning);
• Опыт в подготовке синтетических данных и определении фичей для моделей машинного обучения;
• Опыт работы под Linux.

Личные качества:

• аналитический склад ума с инженерным подходом к решению задач;
• широкий технический кругозор, позволяющий понимать суть и особенности различных физико‑химических моделей;
• внимательность к деталям на всех этапах разработки — от математической постановки задачи до отладки кода;
• инициативность и самостоятельность в решении сложных междисциплинарных задач;
• готовность к взаимодействию с технологами, инженерами и программистами;
• высокая обучаемость и стремление к профессиональному развитию в области прикладного программирования и моделирования.

Условия:

1. Работа в компании, решающей самые сложные и срочные технологические задачи в области цифровизации промышленности в России
2. Прозрачный и конкурентный уровень вознаграждения, основанный на результатах собеседования
3. Гибридный или удаленный формат работы