Аналитик отдела маркетинга (удаленно) — Завод Трехсосенский

Завод "Трехсосенский" - пивоваренная компания, входящая в топ-5 производителей пива России и топ-3 крупнейших производителей кваса России.

Продуктовый портфель состоит из более чем 20 марок пива и кваса, качество и вкус которых отмечены международными дегустационными конкурсами.

Завод обладает мощностями, позволяющими поставлять продукцию не только по всей стране, но и производить для целей экспорта.

Мы предлагаем:

• Работу в крупной производственной компании ТОП – 5 по России;
• Оформление в штат компании согласно ТК РФ;
• Уровень вознаграждение обсуждается по результатам собеседования;
• График работы удаленный, редкие командировки Москва, Ульяновск;

Требование:

• Углубленные знания PowerPoint, Excel (формулы, сводные таблицы, SQL, OLAP, макросы), PowerBI;
• Подтвержденный опыт работы аналитиком/ менеджером категории – отдел маркетинга, отдел продаж;
• Опыт работы в FMCG (в напитках, слабом алкоголе, крепком алкоголе) не менее 3х лет;
• Профильное высшее образование (экономика, маркетинг, математическая статистика и подобное);
• Умение работать и проводить анализ как при недостатке информации, так и при избытке, в том числе многомерные big data массивы;
• Самоорганизованность, внимательность, ответственность;
• Желательно опыт работы с удаленными табличными редакторами Google, Яндекс.

Функционал:

• Анализ sell in, sell out, off take и кассовых продаж;
• Знание, понимание и умение читать, анализировать, формулировать выводы по NielsenIQ, Ntech, GfK, Честный знак, Росстат, РАТК (ЕГАИС), таможенной статистике и иным открытым и коммерческим информационным базам;
• Самостоятельный анализ рыночной ситуации, отраслевых прогнозов и отчетов;
• Подготовка аналитических справок, отчетов, рекомендаций по открытой информации;
• Координация и анализ по ценовому мониторингу;
• Реализация ad hoc запросов;
• Подготовка регулярных и оперативных презентаций в рамках зоны ответственности;
• Структурированно, самостоятельно подавать выводы по итогу анализа и предложения к проработке;
• Поддержание, актуализация внутренних БД;
• Категорийный анализ.