Гаскар групп · Москва

ML разработчик БПЛА — Гаскар групп

Разработка, тестирование и оптимизация алгоритмов навигации и компьютерного зрения. Разработка CV-алгоритмов для задач обнаружения объектов, трекинга и визуальной локализации.

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: linux, cv-алгоритмы, c++, stl, ros.

Описание вакансии

Гаскар Групп – это российский разработчик и интегратор собственных ИТ решений, разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов для обеспечения их автономности. Продукция применяется для мониторинга территорий, доставки легковесных грузов и других миссий.

Производство полного цикла, от создания идеи и разработки до выпуска готовой продукции в серии!

Мы производим: БВС, оптику, литий-ионные аккумуляторы, электродвигатели, модемы, контролеры связи, пульт управления, СКС и программируем своей собственный СОФТ для наших продуктов.

Сейчас мы щем опытного Ведущего ML/CV разработчика для разработки и оптимизации алгоритмов навигации и автономной системы управления для беспилотных летательных аппаратов. Вы будете работать над критичными системами, требующими высокой надежности и производительности.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка, тестирование и оптимизация алгоритмов навигации и компьютерного зрения;
  • Разработка CV-алгоритмов для задач обнаружения объектов, трекинга и визуальной локализации;
  • Интеграция сенсорных данных в единую систему локализации;
  • Оптимизация вычислительной нагрузки для embedded систем;
  • Код-ревью и менторинг младших разработчиков.

Наши требования:

  • 3+ лет опыта разработки алгоритмов навигации для БПЛА (автономная навигация, SLAM, локализация);
  • Глубокое понимание математики: линейная алгебра, теория вероятностей, оптимизация, фильтрация Калмана;
  • Embedded Linux: опыт работы с Linux, оптимизацией для embedded платформ;
  • Сенсорные системы: понимание работы с GPS, IMU, барометрами, камерами;
  • Обработка сенсорных данных: фьюжн данных с множественных датчиков, калибровка, фильтрация;
  • Computer Vision: опыт разработки CV-алгоритмов — детекция и трекинг объектов, оптический поток, сегментация; уверенная работа с OpenCV;
  • С/C++: уверенное владение обоими языками, опыт написания production-кода;
  • STL и архитектура кода: уверенное знание STL, алгоритмов стандартной библиотеки, принципов ООП и паттернов проектирования.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с ROS/ROS2;
  • Опыт развёртывания нейросетей на edge-устройствах (TensorRT, ONNX Runtime, RKNN);
  • Опыт работы с датасетами для БПЛА: разметка, аугментация, обучение detection/segmentation моделей;
  • Знание скриптовых языков Python/Bash;
  • Опыт с коммерческими БПЛА.

Наши условия для тебя:

  • Официальное трудоустройство, полностью "белая" заработная плата;
  • Соц. пакет по ТК РФ;
  • Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом;
  • Офис расположен в шаговой доступности от станции м. Войковская, бизнес-центр уровня А-класса;
  • Уютный современный офис, оснащенный по последнему слову техники;
  • График работы с 09:00 до 18:00. Пятница сокращенный день;
  • Дружный коллектив и хороший психологический климат;
  • Открытая, демократичная культура. Возможность реализовать свои идеи.


Просьба в сопроводительном письме указывать свои зарплатные ожидания!

Вакансия опубликована 29 сентября, проверена 01.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

LinuxCV-алгоритмыC++STLROSPythonBash

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «ML разработчик БПЛА»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 01.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Гаскар групп

Гаскар   – разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов, электроники, программного обеспечения и комплектующих к БПЛА. С 2016 года один из крупнейших производителей отечественных беспилотных авиационных систем полного цикла в Москве, мощностью более 60 000 изделий в год. Помимо производства непосредственно беспилотных воздушных судов компания занимается проектированием и производ…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Data Scientist

Зарплата не указана

АльфаСтрахование · Москва

Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML. Сопровождение ML-решений...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Teamlead Data Science

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Руководство командой DS (продуктовый и исследовательский треки) плюс собственная инженерная работа — от архитектуры ML/AI-решений до инструментов для fine...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Middle Data Scientist (команда Copilot)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация). Разрабатывать автономных AI-агентов...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

RnD ML Team Lead (Sber AI)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

как модель хранит, обновляет и использует знание за пределами контекстного окна — по тексту, аудио, видео. — стыковка с остальными треками команды...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

Data Engineer

Зарплата не указана

Московский метрополитен · Москва

Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа: разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Руководитель команды ML

Зарплата не указана

AVO.UZ · Москва

Формировать и развивать ML-стратегию банка совместно с бизнесом, рисками, продуктом, маркетингом и IT. Определять приоритетные ML-направления и формировать...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.