Data Scientist
Зарплата не указана
АльфаСтрахование · Москва
Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML. Сопровождение ML-решений...
Гаскар групп · Москва
Разработка, тестирование и оптимизация алгоритмов навигации и компьютерного зрения. Разработка CV-алгоритмов для задач обнаружения объектов, трекинга и визуальной локализации.
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: linux, cv-алгоритмы, c++, stl, ros.
Гаскар Групп – это российский разработчик и интегратор собственных ИТ решений, разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов для обеспечения их автономности. Продукция применяется для мониторинга территорий, доставки легковесных грузов и других миссий.
Производство полного цикла, от создания идеи и разработки до выпуска готовой продукции в серии!
Мы производим: БВС, оптику, литий-ионные аккумуляторы, электродвигатели, модемы, контролеры связи, пульт управления, СКС и программируем своей собственный СОФТ для наших продуктов.
Сейчас мы щем опытного Ведущего ML/CV разработчика для разработки и оптимизации алгоритмов навигации и автономной системы управления для беспилотных летательных аппаратов. Вы будете работать над критичными системами, требующими высокой надежности и производительности.
Чем предстоит заниматься:
Наши требования:
Будет плюсом:
Наши условия для тебя:
Просьба в сопроводительном письме указывать свои зарплатные ожидания!
Вакансия опубликована 29 сентября, проверена 01.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 01.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Гаскар – разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов, электроники, программного обеспечения и комплектующих к БПЛА. С 2016 года один из крупнейших производителей отечественных беспилотных авиационных систем полного цикла в Москве, мощностью более 60 000 изделий в год. Помимо производства непосредственно беспилотных воздушных судов компания занимается проектированием и производ…
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
АльфаСтрахование · Москва
Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML. Сопровождение ML-решений...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Руководство командой DS (продуктовый и исследовательский треки) плюс собственная инженерная работа — от архитектуры ML/AI-решений до инструментов для fine...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация). Разрабатывать автономных AI-агентов...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
как модель хранит, обновляет и использует знание за пределами контекстного окна — по тексту, аудио, видео. — стыковка с остальными треками команды...
Зарплата не указана
Московский метрополитен · Москва
Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа: разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества.
Зарплата не указана
AVO.UZ · Москва
Формировать и развивать ML-стратегию банка совместно с бизнесом, рисками, продуктом, маркетингом и IT. Определять приоритетные ML-направления и формировать...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.