RDP.RU · Москва

Инженер данных (Data Engineer) — RDP.RU

В качестве Data Engineer вы будете отвечать за разработку и поддержку систем хранения данных, оптимизацию производительности, анализ и оптимизацию запросов...

Опубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: sql, python, numpy, pandas, etl.

Описание вакансии

Компания, специализирующаяся на разработке и поддержке систем хранения и анализа данных, ищет талантливого инженера данных, который сможет присоединиться к нашей команде и помочь нам в реализации проектов, связанных с созданием и оптимизацией наших систем хранения данных.
В качестве Data Engineer вы будете отвечать за разработку и поддержку систем хранения данных, оптимизацию производительности, анализ и оптимизацию запросов к нашим базам данных, а также участвовать в разработке и внедрении новых технологий для хранения и обработки больших объемов данных.
Работа предполагает тесное сотрудничество с разработчиками баз данных и командой аналитиков, чтобы обеспечить максимальную эффективность наших систем.

Основные обязанности:

– Составление, анализ и оптимизация запросов к базам данных;
– Разработка и оптимизация ETL-алгоритмов на Python;
– Оптимизация производительности систем хранения и передачи данных;
– Представление подготовленных данных на дашбордах на платформе Visiology;
– Участие в разработке и внедрении новых технологий хранения и обработки данных;
– Работа в команде с другими специалистами по данным и разработчиками баз данных.

Что для нас важно:

– Опыт работы инженером данных от 2 лет;
– Уверенное владение Python и опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, желательно Scikit-learn, оптимизация алгоритмов для работы на больших объемах данных;
– Глубокое знание SQL (Postgres, Clickhouse), Big Data технологий (Apache Airflow, Apache Hadoop, Apache Spark) или других подобных систем, желательно владение NoSQL (MongoDB), Elasticsearch;
– Навыки работы с системами контроля версий (git, gitlab);
– Опыт разработки и оптимизации систем хранения данных;
– Навыки работы с инструментами мониторинга и анализа данных (Prometheus, Grafana);
– Коммуникабельность и умение работать в команде;
– Желание развиваться в области хранения, обработки и анализа данных.

Мы предлагаем:

– Официальное трудоустройство;
– Конкурентоспособную заработную плату;
– Возможность работать в гибридном формате;
– Организация состоит в реестре аккредитованных ИТ-компаний;
– Возможности для профессионального роста и развития;
– Корпоративные мероприятия и социальные программы.

Если вы готовы внести свой вклад в развитие нашей компании и обладаете всеми необходимыми навыками и опытом, то мы ждем ваше резюме и готовы рассмотреть вашу кандидатуру на данную позицию.

Вакансия опубликована 21 сентября, проверена 22.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

SQLPythonNumpypandasETLPostgreSQLClickhouseBig DataPrometheusGitlab

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Инженер данных (Data Engineer)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 22.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

RDP.RU

О компании RDP.RU Компания RDP.RU, (ООО «РДП.РУ»), российский производитель телекоммуникационного оборудования для сетей операторов связи и корпоративных сетей. Компания разрабатывает и производит высокопроизводительное оборудование на базе x86 платформ и программируемых ASIC. Продукты компании активно используются крупнейшими операторами и компаниями России и стран СНГ, демонстрируют техничес…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

ML Engineer со знанием английского языка

6 720 — 12 600 ₽-95% к среднему

Серова Елена Сергеевна · Москва

Работа включает разработку и обучение моделей, системы инференса, численные вычисления, оптимизацию производительности и программирование на Python. * реализацию или модификацию ML...

Можно удалённоОт 3 до 6 летПодработкаДата-сайентистОпубликована 21 сентября

AI Engineer с английским

5 040 — 10 080 ₽-96% к среднему

Серова Елена Сергеевна · Санкт-Петербург

Исправление багов. Реализацию новых функций. Рефакторинг кода. Оптимизацию производительности. Алгоритмов. Структур данных. Оптимизации производительности. Отладки сложных программных проблем.

Можно удалённоОт 3 до 6 летПодработкаДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Middle+ ML-инженер в Pricing

Зарплата не указана

«UZUM TECHNOLOGIES» · Москва

Модели спроса и цены: прогноз спроса, оценка влияния цены и скидки на продажи, рекомендации по оптимальной цене. Качество моделей: feature...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Data Scientist в команду RecSys

Зарплата не указана

Домклик · Москва

Решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Middle/Senior AI Engineer (LLM&AI Agents)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Senior Data Engineer

Зарплата не указана

ЭМ Рус · Москва

Совместно с Tech Lead спроектировать и развивать DWH в Yandex Cloud. Определять архитектуру хранилища данных и подходы к моделированию данных.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Другие вакансии компании

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.