ML Engineer со знанием английского языка — Серова Елена Сергеевна
Работа включает разработку и обучение моделей, системы инференса, численные вычисления, оптимизацию производительности и программирование на Python. * реализацию или модификацию ML...
Опубликована сегодняШирокая вилка: разброс 88%
Где эта вакансия на рынке
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Дата-сайентист», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 2% вакансий направления.
70 000 ₽в среднем 174 000 ₽315 000 ₽
Коротко о вакансии
Вилка ниже средней по направлению: 6 720 — 12 600 ₽ против 174 000 ₽ в среднем, зато и требований обычно меньше.
В Москве по этому направлению платят в среднем 200 000 ₽, предложение обгоняет 0% местных вакансий.
Описание вакансии
### 2. ML Engineer (Инженер по машинному обучению)
с уровнем английского С1
15 часов в неделю Оплата: $80–$150 в час Локация: Global, полностью удалённо График: Гибкий — специалист самостоятельно выбирает дни и часы работы, включая выходные при желании.
О вакансии
Мы ищем высококвалифицированных специалистов по Machine Learning для участия в проекте по обучению AI-моделей.
Работа включает разработку и обучение моделей, системы инференса, численные вычисления, оптимизацию производительности и программирование на Python.
Специалисту предстоит создавать, решать, проверять и валидировать сложные задачи в области ML Engineering.
Типичная задача может включать:
* реализацию или модификацию ML-модели; * создание воспроизводимого процесса обучения или инференса; * оптимизацию использования памяти или производительности; * поиск и исправление численных или системных ошибок; * проверку того, что полученная реализация соответствует объективным требованиям по корректности и производительности.
⚠️ Это очень coding-heavy позиция. Кандидат должен иметь опыт использования coding agents с Python в своём рабочем процессе.
### Чем предстоит заниматься
* Разрабатывать и проверять ML-модели, training pipelines, inference-системы и вспомогательную инфраструктуру. * Реализовывать компоненты моделей, data pipelines, системы оценки и численные методы. * Создавать воспроизводимые программные процессы с использованием Python и инструментов командной строки.
### Обязательные требования
* Степень магистра или PhD
Вакансия опубликована 21 сентября, проверена 22.09.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «ML Engineer со знанием английского языка»?
Работодатель указал вилку 6 720 — 12 600 ₽. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽, то есть предложение ниже рынка.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 22.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Помогаю компаниям находить «своих» людей, а кандидатам — место.
Про меня: Больше всего мне интересно, и нравятся люди.
Каждый день я в своей профессии открываю что-то новое, находя лучше пути решения для кандидатов.
Давай не только возможность заработать, твоя возможность мечтать о чем-то большем.
Ведь когда ты занимаешься любимым делом, финансы приходят автоматически.
И мечты реализуются.…
Проводить индивидуальные занятия с детьми по программам, разработанным куратором/BCBA. Реализовывать поведенческие протоколы: обучать академическим, социальным, бытовым и коммуникативным навыкам...
Разработка процессов обработки данных. Аналитика данных. Разработка алгоритмов для поиска аномалий в собранных данных. Извлечение статистики из данных.
Разрабатывать, тестировать и внедрять ML-модели для прикладных бизнес-задач. Исследовать данные, находить закономерности и формировать признаки для моделей.
От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября
Компания привлекает QA-инженеров для участия в крупном проекте заказчика, связанном с оценкой качества программного обеспечения. * Оценивать и выставлять оценки...
Можно удалённоОт 3 до 6 летПодработкаТестировщикОпубликована 21 сентября
Обеспечение бесперебойной работы и высокая доступность баз данных. Миграция данных из Microsoft Access (.mdb/.accdb) в PostgreSQL: разработка ETL-скриптов...
Можно удалённоОт 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября
Расчёты по этой вакансии
Вилка в объявлении указана до вычета налога. Посчитайте, сколько останется на руки и что выйдет с отпускными и переработками.