Data-Scientist / Аналитик прогнозирования спроса — Магазины Ароматный Мир формата food & wine

Сеть магазинов формата food & wine "Ароматный мир" приглашает в команду !

Какие задачи предстоит выполнять:

• Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды + градиентный бустинг + нейросети) на уровне SKU;
• Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене (MLflow, Airflow, Docker);
• Интеграция внешних факторов (промо, погода, сезонность, макроэкономика) и сценарное "what-if" моделирование;
• Согласование иерархических прогнозов для оптимизации запасов в цепочке поставок (дефицит ↔ перепроизводство).

Мы ждем от кандидата:

• Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) — уверенное владение;
• SQL — продвинутый уровень (оконные функции, CTE, оптимизация запросов);
• Big Data: PySpark (опыт работы с распределенными данными > 100 ГБ);
• MLOps: Airflow / Prefect, MLflow / Weights & Biases, Docker, CI/CD;
• Облачные платформы: AWS (SageMaker, S3, Redshift) или Azure / Yandex Cloud;
• Статистика: Теория вероятностей, проверка гипотез, A/B-тестирование, байесовские методы;
• Бизнес-ориентация: Понимание метрик (WMAPE, Fill Rate, оборачиваемость) и их влияния на P&L;
• Коммуникация: Умение объяснять сложные вещи простым языком нетехническим менеджерам и закупщикам;
• Проактивность: Самостоятельный поиск гипотез и точек роста, а не просто выполнение ТЗ;
• Стрессоустойчивость: Работа с "грязными" данными и умение отстаивать качество прогнозов перед бизнесом.

Мы предлагаем:

• Работа в офисе м. Кунцевская, бизнес цент Kutuzoff Tower;
• График работы 5/2 с 09:00 до 18:00;
• Оформление по ТК РФ, официальная з/п (больничные, отпуска);
• Заработная плата обсуждается на собеседовании;
• Корпоративные скидки на продукцию компании (алкоголь);
• Подарки сотрудникам и их детям на праздники.

Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью успеха «Ароматного Мира»!