Участвовать в исследовании новых данных, оценивать их качество и полноту. Разрабатывать, тестировать и поддерживать NLP модели медицинского ИИ.
Опубликована сегодня
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: tensorflow, pytorch, nlp, python, sql.
Описание вакансии
Мы разрабатываем цифровые инструменты, которые упрощают работу врачей, помогая принимать более точные и быстрые решения. Мы убеждены, что технологии должны приносить пользу и служить инструментом для улучшения жизни. Каждый проект здесь - это шанс повлиять на чье-то здоровье и будущее.
Сейчас мы ищем в нашу команду опытного Data scientist для разработки алгоритмов NLP для решения различных медицинских задач.
Чем предстоит заниматься:
Участвовать в исследовании новых данных, оценивать их качество и полноту;
Разрабатывать, тестировать и поддерживать NLP модели медицинского ИИ;
Разрабатывать и внедрять AI-агенты на базе больших языковых моделей;
Разрабатывать код обучения для моделей медицинского ИИ;
Анализировать и выбирать подходы к решению поставленных задач.
Анализировать большие данные и разрабатывать модели для решения конкретных бизнес-задач;
Работать со смежными командами для интеграции моделей и решений в промышленные бизнес-процессы.
Наши ожидания от кандидатов:
Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет в области NLP/LLM;
Глубокие знания и опыт работы с методами машинного обучения;
Опыт работы с библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Numpy, Pandas);
Уверенное владение Python;
Опыт дообучения (Fine-tuning) или PEFT (LoRA/QLoRA) open-source моделей.
Опыт работы с векторными индексами (FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector) и построение эффективного семантического поиска.
Промпт-инжиниринг: Понимание техник Few-shot, Chain-of-Thought, самооценки LLM
Навыки работы с Git;
Умение работать с большими данными и базами данных (SQL, NoSQL).
Почему точно понравится у нас:
Станете частью команды, создающей инновационные AI-продукты для медицины.
Получите возможности профессионального роста и влияния на стратегию компании.
Сможете воспользоваться поддержкой и стабильностью крупнейшей компании страны с официальным оформлением по ТК РФ.
Вакансия опубликована 18 сентября, проверена 19.09.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
TensorFlowPyTorchNLPPythonSQL
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Data Scientist LLM (Middle)»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 19.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
СберМедИИ – разработчик решений для медицины с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ).
Компания была основана в 2020 году на базе совместного проекта Лаборатории по искусственному интеллекту Сбера и Сколтеха.
СберМедИИ развивает системы поддержки принятия врачебных решений, в частности сервисы для обработки визуальных медицинских исследований («КТ головного мозга», «КТ грудной …
Разработка моделей для рекомендательных систем CVM. Рекомендация персональных предложений в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине, рекомендации в карточке товара.
Выявлять аномалии, несоответствия и другие проблемы в данных. Разрабатывать и развивать автоматические и полуавтоматические проверки качества данных. Участвовать в развитии...
Участвовать в формировании модели данных. Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей. Участвовать в проектах...