СберМедИИ · Москва

Data Scientist LLM (Middle) — СберМедИИ

Участвовать в исследовании новых данных, оценивать их качество и полноту. Разрабатывать, тестировать и поддерживать NLP модели медицинского ИИ.

Опубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: tensorflow, pytorch, nlp, python, sql.

Описание вакансии

Мы разрабатываем цифровые инструменты, которые упрощают работу врачей, помогая принимать более точные и быстрые решения. Мы убеждены, что технологии должны приносить пользу и служить инструментом для улучшения жизни. Каждый проект здесь - это шанс повлиять на чье-то здоровье и будущее.

Сейчас мы ищем в нашу команду опытного Data scientist для разработки алгоритмов NLP для решения различных медицинских задач.

Чем предстоит заниматься:

  • Участвовать в исследовании новых данных, оценивать их качество и полноту;
  • Разрабатывать, тестировать и поддерживать NLP модели медицинского ИИ;
  • Разрабатывать и внедрять AI-агенты на базе больших языковых моделей;
  • Разрабатывать код обучения для моделей медицинского ИИ;
  • Анализировать и выбирать подходы к решению поставленных задач.
  • Анализировать большие данные и разрабатывать модели для решения конкретных бизнес-задач;
  • Работать со смежными командами для интеграции моделей и решений в промышленные бизнес-процессы.

Наши ожидания от кандидатов:

  • Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет в области NLP/LLM;
  • Глубокие знания и опыт работы с методами машинного обучения;
  • Опыт работы с библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Numpy, Pandas);
  • Уверенное владение Python;
  • Опыт дообучения (Fine-tuning) или PEFT (LoRA/QLoRA) open-source моделей.
  • Опыт работы с векторными индексами (FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector) и построение эффективного семантического поиска.
  • Промпт-инжиниринг: Понимание техник Few-shot, Chain-of-Thought, самооценки LLM
  • Навыки работы с Git;
  • Умение работать с большими данными и базами данных (SQL, NoSQL).

Почему точно понравится у нас:

  • Станете частью команды, создающей инновационные AI-продукты для медицины.
  • Получите возможности профессионального роста и влияния на стратегию компании.
  • Сможете воспользоваться поддержкой и стабильностью крупнейшей компании страны с официальным оформлением по ТК РФ.

Вакансия опубликована 18 сентября, проверена 19.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

TensorFlowPyTorchNLPPythonSQL

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Scientist LLM (Middle)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 19.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

СберМедИИ

СберМедИИ – разработчик решений для медицины с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Компания была основана в 2020 году на базе совместного проекта Лаборатории по искусственному интеллекту Сбера и Сколтеха. СберМедИИ развивает системы поддержки принятия врачебных решений, в частности сервисы для обработки визуальных медицинских исследований («КТ головного мозга», «КТ грудной …

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Data Scientist (Рекомендательные системы)

Зарплата не указана

Вкусно — и точка · Москва

Разработка моделей для рекомендательных систем CVM. Рекомендация персональных предложений в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине, рекомендации в карточке товара.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Data Analyst

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Выявлять аномалии, несоответствия и другие проблемы в данных. Разрабатывать и развивать автоматические и полуавтоматические проверки качества данных. Участвовать в развитии...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Senior Data scientist (Risk)

Зарплата не указана

Мокка · Москва

Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Дата-инженер

Зарплата не указана

Т-Банк · Новосибирск

Участвовать в формировании модели данных. Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей. Участвовать в проектах...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября

ML-разработчик (NLP/LLM)

Зарплата не указана

АНО ЦИСМ · Москва

Разработка NLP-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа. Разработка LLM-навыков для автоматизации различных задач.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Инженер данных / Data Engineer

Зарплата не указана

E-Promo Group · Нижний Новгород

Что будет в твоей зоне ответственности: Развитие платформы данных: участие в проектировании и развитии платформы данных на базе Yandex Cloud...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.