Senior Data Engineer
Зарплата не указана
ЭМ Рус · Москва
Совместно с Tech Lead спроектировать и развивать DWH в Yandex Cloud. Определять архитектуру хранилища данных и подходы к моделированию данных.
RWB (Wildberries & Russ) · Москва
Направление работы: Развивать платформу данных. Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-процессы. Работать с batch- и streaming-пайплайнами. Развивать модели данных...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3610.
Направление работы:
Наша компания непрерывно развивается и создаёт новые продукты, используя современный стек и новейшие технологии.
Мы команда, которая работает с большими данными и строит передовые data-driven решения.
Стань частью команды!
Вам предстоит:
Формат работы - гибридный или удаленный по договоренности с руководителем.
Вы нам подходите, если:
Уверенно владеете Python и SQL;
Есть опыт работы с Spark, Clickhouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3 (Ceph, Minio);
Опыт написание DAG-ов для Airflow;
Опыт работы с Docker и K8S;
Навыки работы с Linux;
Навыки работы с Git.
Вакансия опубликована 22 сентября, проверена 30.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 30.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Wildberries — это экосистема возможностей, где люди и технологии создают будущее торговли вместе. Доверие миллионов покупателей, продавцов, тысяч сотрудников и исполнителей делают Wildberries одной из крупнейших международных цифровых платформ. #ВыбирайWB — стань частью команды с амбициями, которая не боится масштабов.…
Открытых вакансий: 3610Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
ЭМ Рус · Москва
Совместно с Tech Lead спроектировать и развивать DWH в Yandex Cloud. Определять архитектуру хранилища данных и подходы к моделированию данных.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Дизайн экспериментов, формулировка гипотез для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планирование исследовательских экспериментов с выводами. Проведение экспериментов, написание кода...
Зарплата не указана
Компания БКС · Москва
Осуществлять научное руководство и управлять методологией: определять подходы к решению задач машинного обучения внутри компании; устанавливать методологические стандарты — от постановки...
Зарплата не указана
Главгосэкспертиза России · Москва
1. CI/CD (GitLab): Проектирование и поддержка пайплайнов в GitLab CI для автоматизации сборки, тестирования и развертывания приложений.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и мультиагентные системы: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн.
Зарплата не указана
Smart Engines · Москва
Оплачиваете покупки по QR-кодам в банковских приложениях. Открываете счет по паспорту онлайн. Проходите регистрацию через автогейты. Оформляете загранпаспорт.
от 195 000 ₽+139% к среднему
RWB (Wildberries & Russ) · Химки (Московская область)
Упаковывать, сортировать, раскладывать на стеллажи или собирать товары – вы сами сможете выбрать вид операции.
от 195 000 ₽+195% к среднему
RWB (Wildberries & Russ) · Бронницы (Московская область)
Упаковывать, сортировать, раскладывать на стеллажи или собирать товары – вы сами сможете выбрать вид операции.
от 130 000 ₽+100% к среднему
RWB (Wildberries & Russ) · Новосибирск
Упаковывать, сортировать, раскладывать на стеллажи или собирать товары – вы сами сможете выбрать вид операции.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.