Анализ текста: тошнота и водность
Проверка текста на заспамленность и тошноту: классическая и академическая тошнота (она же заспамленность), водность (доля стоп-слов), символы, слова и частотность ключей. Помогает не переспамить и не «лить воду».
Показатели и нормы
Анализ текста считает показатели, по которым оценивают переспам: классическую тошноту, корень из числа повторов самого частого слова, академическую тошноту, долю самого частого слова в тексте, водность как долю стоп-слов, а также символы, слова, уникальные слова и частотность ключей с процентами. Таблица частот показывает, какое слово тянет показатель вверх.
Нормы, на которые смотрят SEO-специалисты: классическая тошнота до 7, академическая 5–9 %, водность до 60 %. Значения выше не значат «фильтр», но переспамленный текст читается хуже, и поисковые системы с 2017 года ранжируют его ниже.
| Показатель | Как считается | Норма | О чём говорит |
|---|---|---|---|
| Классическая тошнота | √ повторов самого частого слова | до 7 | Переспам одним словом |
| Академическая тошнота | доля самого частого слова | 5–9 % | Плотность ключа |
| Водность | доля стоп-слов | до 60 % | Предлоги, союзы, вводные |
| Частотность ключа | вхождения / слова | 2–4 % | Естественность для темы |
История частотного анализа
Джордж Ципф в 1930-е показал, что частоты слов в любом тексте подчиняются одному закону: второе по частоте слово встречается вдвое реже первого, третье втрое, и отклонение от этой кривой выдаёт искусственный текст. Ганс Лун в 1958 году построил на частотах первый автоматический реферат, а Карен Спарк Джонс в 1972-м придумала TF-IDF, взвешивание слов по редкости, которое до сих пор лежит в основе поиска.
«Тошнота» и «водность» пришли из русского SEO конца 2000-х: биржи контента ввели их как нормы для копирайтеров, когда тексты набивали ключами ради позиций. Google Panda 2011 года и «Баден-Баден» Яндекса 2017-го стали понижать переспамленные страницы, и показатели превратились из цели в предохранитель. Инструмент считает их по тем же формулам, чтобы текст оставался естественным.
Как снижать тошноту
Вставьте текст и смотрите показатели с таблицей частот: если классическая тошнота выше 7, самое частое слово повторяется слишком много раз, замените часть вхождений синонимами или местоимениями. Водность выше 60 % означает, что предлогов и вводных слов больше, чем смысла: режьте связки. Ключи проверяйте по проценту: число вхождений без длины текста ничего не говорит.
Показатели зависят от длины: на 200 словах они шумят, считайте от 500. Лишние вводные слова и штампы по списку находит Чистовик, список стоп-слов для чистки семантики даёт инструмент стоп-слов, а словоформы к одной основе приводит лемматизация.
| Показателей | 4 плюс частоты |
| Классическая тошнота | до 7 |
| Академическая | 5–9 % |
| Водность | до 60 % |
| Закон Ципфа | 1930-е |
| TF-IDF | 1972 |
| Panda | 2011 |
| «Баден-Баден» | 2017 |
| Плитка инструмента | Что попадает в счёт | На демо-тексте |
|---|---|---|
| Символов (с пробелами) | все знаки поля вместе с пробелами и переносами строк | 270 |
| Слов | цепочки букв и цифр; знаки препинания и тире словами не считаются | 37 |
| Водность | доля стоп-слов от всех слов, список встроенный — 153 служебных слова | 24 % |
| Тошнота классическая | корень из числа повторов самого частого слова | 2 |
| Тошнота академическая | доля самого частого слова от всех слов | 10,8 % |
| Частотность, топ-15 | слова без стоп-слов и без слов короче трёх букв | «натяжные» и «потолки» по 4 |
Пример: вход → результат
Купить пластиковые окна в Москве недорого. Пластиковые окна от производителя. Окна пластиковые с установкой. Заказать окна.
Классическая тошнота: 3.16 Академическая: 28% Водность: 21% Частые слова: окна ×4, пластиковые ×3
Видно переспам по «окна» и «пластиковые» — текст переоптимизирован, риск фильтра. Ориентир: классическая тошнота ≤ 3, вода 15–30%.
Когда пригодится
- Проверить статью на переспам перед публикацией
- Найти слова-паразиты и «воду» в коммерческом тексте
- Сравнить свой текст с конкурентами по тошноте
Что означают показатели и какие значения нормальны
Цифры анализа полезны как сигнал. Оценкой качества они не служат. Текст с идеальными показателями легко может быть бесполезным, и наоборот. Смотреть на них стоит в двух случаях: когда текст писали под ключевые слова и когда его писал кто-то другой, а вам нужно быстро понять качество.
| Показатель | Что означает | Ориентир | О чём говорит отклонение |
|---|---|---|---|
| Объём | Знаки с пробелами и без | Решает задача, число вторично | Сравнивайте с тем, что уже в топе по запросу |
| Водность | Доля слов без смысловой нагрузки | до 15% (Text.ru) | Высокая водность — признак разгона вокруг темы |
| Классическая тошнота | Корень из числа повторов самого частого слова | Своей нормы нет | Растёт от повторов одного слова подряд |
| Академическая тошнота | Доля повторов ко всему объёму | 5–15% (Advego) | Выше — текст перенасыщен ключами |
| Частотные слова | Топ повторяющихся слов | Смотреть глазами | Если в топе служебные слова, текст размыт |
| Стоп-слова | Предлоги, союзы, местоимения | Норма 30–50% | Полное отсутствие делает текст неестественным |
Как пользоваться цифрами, чтобы стало лучше
Откуда взялись нормы тошноты
Числа, которые кочуют по статьям — «классическая до 7», «академическая 4–9%», «минимум 2,64» — на сайте Advego отсутствуют. Ноль вхождений по всем страницам раздела «SEO-анализ текстов» и по лендингу сервиса. Вот что сервисы пишут о своих показателях сами.
| Сервис | Показатель | Норма по словам сервиса |
|---|---|---|
| Advego | Классическая тошнота | Рекомендуемого значения нет |
| Advego | Академическая тошнота | 5–15% |
| Advego | Вода | 55–75% |
| Text.ru | Водность | До 15% — норма, 15–30% — повышенная, от 30% — высокая |
| Text.ru | Заспамленность | До 30% — норма, 30–60% — повышенная, от 60% — высокая |
| Miratext | Тошнота | До 3,5 |
| Miratext | Водянистость | Меньше 10 |
Справка Advego про классическую тошноту говорит прямо: «У показателя классической тошноты нет какого-то рекомендуемого значения, поскольку она отражает лишь абсолютное значение частостности слова в тексте без привязки к объему текста». Там же уточнение — показатель годится для сравнения текстов примерно одного объёма.
Причина в природе показателя: он абсолютный и объёма текста не знает. Справка тут же разбирает это на числах — классическая тошнота 3 в тексте на 1000 знаков означает, что 9 слов из 150 — формы одного слова, то есть плотность 6%; та же тройка в тексте на 10 000 знаков даёт плотность 0,6%. Отсюда и практический ориентир на лендинге сервиса: «для 20 000 знаков тошнота, равная 5, будет нормальной, а для 1000 знаков — слишком высокой». Сравнивать по этому показателю имеет смысл тексты примерно одного размера.
У Text.ru показателя «тошнота» нет вовсе: слово не встречается на странице сервиса ни разу. Там водность и заспамленность, каждая со своей шкалой. Перенести цифру из Advego в Text.ru не получится, и наглядно это видно по воде: у Advego нормой считается 55–75%, у Text.ru — до 15%. Показатель называется похоже, формула за ним стоит разная.
Ещё одна ловушка — падежи. Классическая тошнота считает вхождения слова во всех формах, поэтому замена «продвижение» на «продвижения» показатель не двигает: в справке Advego сказано, что понизить его получится только заменой слова другим. В академической тошноте вдобавок не участвуют стоп-слова, так что чистка предлогов и союзов на неё тоже не влияет.
| Объём текста | Слов примерно | Повторов частого слова | Классическая тошнота | Доля слова в тексте |
|---|---|---|---|---|
| 1 000 знаков | 150 | 9 | 3 | 6 % |
| 10 000 знаков | 1 500 | 9 | 3 | 0,6 % |
| 1 000 знаков | 150 | 25 | 5 | 16,7 % |
| 20 000 знаков | 3 000 | 25 | 5 | 0,8 % |
Учитывают ли тошноту Яндекс и Google
Слово «тошнота» не встречается ни в справке Яндекс Вебмастера, ни в правилах Google в отношении спама — ноль вхождений на профильных страницах обоих поисковиков. Показатель придумали сервисы анализа текста, внутри поиска его не существует.
Про переспам поисковики пишут словами. У Яндекса это документ «Использование SEO-текстов» в разделе справки «Безопасность и нарушения на сайтах» и алгоритм «Баден-Баден», анонсированный 23 марта 2017 года; вторым постом, 7 апреля 2017, нарушение распространили на уровень всего сайта. У Google это раздел «Использование избыточного количества ключевых слов» в правилах в отношении спама: там примеры без единого числа.
Практический вывод простой. Тошнота работает как датчик: цифра подскочила — перечитайте абзац, скорее всего, ключ там вставлен через силу. Целью её ставить бессмысленно, потому что снижается она подбором синонимов, а оценивает текст живой читатель.
| Что видно в анализе | Что за этим обычно стоит | Что править в тексте |
|---|---|---|
| Классическая тошнота подскочила | одно слово повторяется в соседних предложениях | часть вхождений заменить местоимением или синонимом |
| Академическая выросла вместе с классической | ключ вставлен в каждый абзац по шаблону | оставить его там, где он читается; остальные абзацы переписать |
| Водность выше 60 % | абзацы разогнаны вводными словами и связками | убрать связки, добавить число, срок или название |
| В верхних строках частот служебные слова | тема раскрыта слабо, текст ходит вокруг неё | добавить конкретику: цены, сроки, примеры |
| Показатели в норме, читать тяжело | правили цифру, смысл при этом не трогали | вернуться к структуре и примерам |
Что дальше
Частотность и тошнота показывают, как текст устроен, а вот опечатки в нём остаются незаметными: их найдёт проверка текста на ошибки — с вариантами замены и правкой типографики одной кнопкой.
Как пользоваться
- Скопируйте текст статьи или описания в поле.
- Символы, слова, тошнота, водность считаются сразу.
- Если слово встречается слишком часто — снизьте плотность, чтобы не было переспама.
Частые вопросы
Что такое тошнота текста?
Показатель плотности повторов. Классическая тошнота ≈ √(число повторов самого частого слова). Академическая — доля самого частого слова от всех слов. Высокая тошнота = риск переспама.
Что такое водность?
Доля «воды» — стоп-слов (предлоги, союзы, местоимения), которые не несут смысла. Норма обычно 30–60%; сильно выше — текст «разбавлен».
Что такое заспамленность текста и как её убрать?
Заспамленность — доля повторов ключевого слова от всего текста, в сервисах вроде text.ru и Advego её считают в процентах. В нашем анализе это «тошнота академическая»: показатель тот же, название разное. Норма — до 8–10%, выше 12% поисковик читает как переспам. Убирается заменой повторов на синонимы и местоимения, переформулировкой предложений и удалением фраз, где ключ вставлен без смысла.
Какая норма академической тошноты?
Advego на своём лендинге называет 5–15%. У классической тошноты справка того же сервиса нормы не даёт вовсе: показатель зависит от объёма и годится для сравнения текстов примерно одного размера. У Miratext своя шкала — тошнота до 3,5, водянистость меньше 10. Числа «2,64» и «максимум 7», которые ходят по статьям, в источниках Advego отсутствуют.
Учитывает ли Яндекс тошноту текста?
Слова «тошнота» в справке Яндекс Вебмастера нет ни разу. Про переспам Яндекс пишет в документе «Использование SEO-текстов» и в постах про алгоритм «Баден-Баден» от 23 марта 2017 года, числовых порогов там не приводится. У Google то же самое: раздел про избыточное количество ключевых слов даёт качественные примеры без цифр.
Почему тошнота не падает, когда меняешь падеж слова?
Классическая тошнота считает вхождения во всех падежах. В справке Advego это сказано прямо: понизить показатель сменой формы слова невозможно, помогает только замена слова другим. В академической тошноте вдобавок не участвуют стоп-слова, поэтому чистка предлогов и союзов её не двигает.
Почему в Text.ru нет тошноты?
Сервис использует другие метрики: водность (до 15% — норма) и заспамленность (до 30% — норма), каждая со своей шкалой. Слово «тошнота» на его странице не встречается. Привычную цифру из Advego перенести не выйдет: показатели считают разное — у Advego нормой воды считается 55–75%, у Text.ru до 15%.
Где этому учат
Нетология
Skillbox
DigitalSkillsAcademy
GeekBrains
Академия Synergy
Eduson Academy
VideoForme
Bonnie&SlideЧто на самом деле показывают эти цифры
Тошнота, водность и заспамленность — метрики сервисов проверки текста. Поисковые системы их не считают. Они считают повторы: сколько раз в тексте встретилось самое частое слово и какую долю занимают слова без смысловой нагрузки. Это полезный сигнал о том, что автор перестарался с ключом, и ничего больше: качество текста цифра не измеряет.
Выше на странице собраны нормы каждого сервиса с их собственных страниц и то, что о переспаме пишут сами поисковики. Разница принципиальная: у сервисов есть числа, у поисковиков — описания и примеры.
Шесть фактов про тошноту и воду
Слово «тошнота» не встречается ни в справке Яндекс Вебмастера, ни в правилах Google в отношении спама. Показатель придумали сервисы анализа текста, внутри поиска его не существует.
У Яндекса это документ «Использование SEO-текстов» и алгоритм «Баден-Баден», анонсированный 23 марта 2017 года; 7 апреля того же года нарушение распространили на уровень всего сайта. У Google — раздел про избыточные ключевые слова, там примеры без единого числа.
Advego считает академическую тошноту и норму называет 5–15 %, Text.ru считает заспамленность и нормой зовёт до 30 %. Это разные формулы: переносить порог из одного сервиса в другой бессмысленно.
Из числа повторов самого частого слова берут квадратный корень. Поэтому она почти не зависит от объёма: у заметки на тысячу знаков и у лонгрида значения окажутся близкими, а сравнивать их нужно с текстами из топа.
Предлоги, союзы, местоимения и вводные слова у каждого сервиса свои, поэтому один и тот же текст даёт разный процент воды. Полезнее открыть список и посмотреть, какие именно слова туда попали.
В любом языке несколько слов занимают заметную долю текста, а большинство встречается один-два раза. Поэтому верх списка частотности почти всегда состоит из служебных слов, и смотреть надо на первые знаменательные.
Почему частотность считают по леммам
«Купить», «куплю» и «покупка» для читателя одно слово, а для счётчика три разных. Поэтому серьёзные разборы приводят слова к начальной форме — лемме — и только потом считают. Иначе ключ, склоняемый по падежам, разъезжается по списку и выглядит редким, хотя занимает половину текста.
Обратная сторона тоже есть: после приведения к леммам одинаковыми становятся формы, которые по смыслу разошлись. Поэтому итоговый список частот стоит читать глазами: это подсказка, а приговор выносит редактор.
Похожие инструменты
Оценка информационного стиля и читаемости от 0 до 10. Подсвечивает канцелярит, усилители и пассив прямо в тексте и объясняет каждую находку.
ОткрытьЧистка по стоп-словамУдалить или оставить фразы со стоп-словами. Чистка семантического ядра от мусора.
ОткрытьЛемматизация и нормализацияПриводит ключи к основе (стемминг) и схлопывает словоформы. Умный дедуп семантики: ловит дубли по падежам, числу и порядку слов.
ОткрытьПроверить текст на ошибкиОрфография по словарю с вариантами замены, повторы, пробелы, дефис вместо тире и прямые кавычки. Отдельно ловит латиницу внутри русского слова — ошибку после копипаста.
ОткрытьСклонение ФИО по падежамФамилия, имя и отчество по шести падежам с автоопределением пола, инициалы и обработка списка ФИО целиком. Правила зашиты в страницу, без обращения к сервисам.
ОткрытьШифр ЦезаряСдвиг по алфавиту для кириллицы и латиницы, автоподбор ключа по частотности букв, таблица всех сдвигов, ROT13 и ROT47.
ОткрытьКак применять это в продвижении — в разборе SEO-копирайтинг и других материалах блога.
Ещё инструменты для текста
Проверка орфографии, анализ на воду и тошноту, счётчик символов, сравнение двух текстов, типографор, регистр и замены — в разделе 46 инструментов.
Что это за инструменты, кому подходят, что доступно без оплаты и чем их заменить.
Весь раздел: Панели вебмастера.