Senior Fullstack Developer / AI-Native Engineer Node.js / TypeScript / React — СофтМедиаЛаб

Мы в SoftMediaLab разрабатываем сложные корпоративные IT-системы и собственные технологические продукты.

Сейчас усиливаем техническую команду и ищем Senior Fullstack Developer / AI-Native Engineer — самостоятельного инженера, который способен взять техническую задачу целиком: разобраться в требованиях, спроектировать решение, декомпозировать работу, реализовать backend и frontend, организовать работу AI-агентов, проверить результат и довести решение до production.

Это не позиция Frontend-разработчика с небольшим опытом Node.js. Для нас критически важна сильная backend-база и System Design.

— проектировать архитектуру приложений: backend, frontend, БД, API и интеграции;
— декомпозировать крупные задачи и проекты до понятных этапов и оценивать трудозатраты;
— разрабатывать backend на Node.js / TypeScript и frontend на React;
— проектировать REST API, интеграции и модели данных;
— работать с PostgreSQL, при необходимости Redis, MongoDB, очередями сообщений;
— принимать технические решения с учётом производительности, масштабируемости, отказоустойчивости и безопасности;
— проводить Code Review и отвечать за качество технического результата;
— писать и контролировать Unit/Integration-тесты;
— работать с Docker и CI/CD;
— участвовать в релизах, разбирать production-проблемы, работать с логированием и мониторингом;
— создавать PoC для проверки технических гипотез;
— взаимодействовать с заказчиком и уметь объяснять технические решения понятным бизнес-языком.

AI для нас — не дополнительный инструмент, а часть процесса разработки.

Поэтому ищем человека, который уже использует AI-агентов в реальной разработке, а не только периодически обращается к ChatGPT.

Будет важно уметь:

— работать с Claude Code / Codex / Cursor / GitHub Copilot или аналогичными инструментами;
— декомпозировать большие задачи для AI-агентов;
— задавать агентам контекст, rules / skills / инструкции;
— использовать AI для разработки, тестов, Code Review, документации, рефакторинга и анализа legacy;
— организовывать работу нескольких агентов с разными ролями;
— проверять и принимать сгенерированный код, а не полагаться на результат AI вслепую;
— понимать ограничения LLM: hallucinations, context loss, переусложнение решений, ошибки в архитектуре и потенциальные проблемы безопасности;
— сохранять персональную ответственность за технический результат независимо от того, какая часть работы была выполнена AI.

Коммерческий опыт разработки от 5 лет.

Сильные знания:
TypeScript + Node.js + React + PostgreSQL.

Практический опыт проектирования систем целиком, а не только frontend-архитектуры.

Понимание System Design: монолитная и микросервисная архитектура, API, БД, очереди, кэширование, интеграции.

Умение работать с нефункциональными требованиями: производительность, нагрузка, масштабируемость, отказоустойчивость, безопасность и observability.

Опыт с Docker и CI/CD. Знание Kubernetes будет плюсом.

Опыт Code Review, Unit и Integration Testing.

Умение самостоятельно декомпозировать задачу и оценивать разработку в часах.

Опыт запуска решений от требований до production.

Нам особенно важна самостоятельность: если вам дают бизнес-задачу, мы ожидаем, что вы сможете разобраться в требованиях, задать необходимые вопросы, предложить архитектуру, оценить риски и трудозатраты, организовать разработку и довести результат до production.

— Redis;
— Kafka / RabbitMQ;
— MongoDB;
— Kubernetes;
— Prometheus / Grafana / Sentry;
— опыт высоконагруженных систем;
— сложные интеграции с внешними системами;
— участие в пресейле и технической оценке новых проектов;
— опыт технического лидерства или наставничества разработчиков.

Если ваш основной опыт — Frontend / React, а Node.js и базы данных использовались только эпизодически, эта позиция, скорее всего, будет слишком backend-oriented.

Также нам будет сложно совпасть, если последние годы вы в основном управляете командой и практически не участвуете в разработке самостоятельно.

Мы ищем именно hands-on инженера, который умеет проектировать и писать код и активно использует AI для увеличения собственной производительности.

💰 200 000–240 000 ₽ на руки, итог обсуждаем по результатам технического интервью.

🕘 Полная занятость, 5/2. Основное рабочее время команды — 09:00–18:00 по Екатеринбургу.

Вы будете работать напрямую с техническим директором и участвовать в развитии собственных продуктов SoftMediaLab.

1. Самооценка компетенций
Небольшой лист по основному стеку, System Design, инженерным практикам и AI-native разработке.

2. Скрининг с HRD
Обсудим ваш опыт, проекты, уровень самостоятельности, работу с AI и ожидания от следующей роли.

3. Техническое интервью с техническим директором
System Design, backend/fullstack, архитектура, реальные кейсы и AI-native подход к разработке.

Если вам близок подход, при котором AI не заменяет инженерную экспертизу, а позволяет сильному инженеру самостоятельно делать значительно больше, будем рады познакомиться.