Python Backend Engineer Senior — Копылова Татьяна Алексеевна

Senior Python Backend Engineer

SeagullWay Inc. — продуктовая SaaS-компания из США, разрабатывающая решения для индустрии Apparel / Fashion.

Мы создаём систему для управления производством, заказами и цепочками поставок. В предметной области много связанных бизнес-процессов, интеграций и требований к согласованности данных, поэтому мы строим систему вокруг явно выделенных бизнес-контекстов, а не как набор CRUD-эндпоинтов.

Сейчас мы формируем backend-команду и ищем Senior Python Backend Engineer, который сможет самостоятельно проектировать и реализовывать production-функциональность, принимать обоснованные архитектурные решения.

Что предстоит делать

- Разрабатывать backend сложной SaaS/ERP-системы на Python

- Вместе с заказчиком и domain experts разбирать бизнес-процессы и переводить их в понятную доменную модель

- Определять границы bounded contexts, моделировать aggregates, entities, value objects, invariants и domain events

- Проектировать асинхронные API, модели данных и интеграции между частями системы

- Реализовывать надёжную обработку фоновых и событийных процессов: транзакции, Outbox/Inbox, идемпотентность, retry и обработку ошибок

- Развивать модульный монолит с возможностью обоснованного выделения отдельных компонентов в сервисы

- Писать unit- и интеграционные тесты, выполнять code review и участвовать в развитии инженерных стандартов

- Диагностировать проблемы производительности и поведения системы в production

- Использовать coding agents для ускорения разработки, сохраняя личную ответственность за архитектуру, корректность, безопасность и сопровождаемость результата

Основной стек

- Python

- FastAPI, Pydantic

- SQLAlchemy, Alembic

- PostgreSQL

- Zitadel, Cerbos

- Docker

- pytest

- Devcontainers

Планируется

- RabbitMQ и событийное взаимодействие

- Redis

- FastStream

- Dishka

- Temporal

- ClickHouse

- Инструменты статического анализа

Обязательно

- Сильное знание Python

- Опыт создания и сопровождения production backend-систем

- Практический опыт с FastAPI, SQLAlchemy и PostgreSQL либо глубокий опыт с близкими технологиями и способность быстро освоить различия

- Хорошее понимание SQL, индексов, планов запросов, транзакций, блокировок и конкурентных изменений данных

- Опыт моделирования сложной предметной области с применением DDD

- Опыт автоматизированного тестирования, включая интеграционные тесты с реальной инфраструктурой

- Умение самостоятельно доводить задачу от неоднозначного требования до проверенного production-решения

- Практический опыт использования coding agents. Вайбкодингу мы говорим "нет", а AI-assisted engineering — "да"

Будет плюсом

- Понимание различий между модульным монолитом и микросервисами, а также стоимости каждого подхода

- Умение работать с существующей кодовой базой: находить архитектурные ограничения, безопасно вносить изменения и не увеличивать технический долг

- Опыт работы с RabbitMQ, Kafka, NATS или другими брокерами сообщений

- Опыт с Outbox/Inbox, идемпотентными consumers, Saga и eventual consistency

- Temporal

- CQRS и построение отдельных read-моделей

- ClickHouse и системы аналитической обработки данных

- Наблюдаемость production-систем: structured logging, metrics, tracing и alerting

- Разработка ERP, supply-chain, manufacturing или fashion-tech продуктов

- Технический менторинг и проведение code review

Нам важнее глубина понимания нескольких технологий, чем длинный список инструментов в резюме.

Условия работы

- Удалённый full-time

- Распределённая команда

- Самостоятельность в реализации задач и короткие циклы обратной связи

- Письменная фиксация важных архитектурных решений

- Прямое и лаконичное общение внутри команды

- Интенсивный темп разработки без снижения требований к корректности production-кода

- Ежегодные офлайн-встречи команды за счёт компании

- Вознаграждение: $3,000–5,000 в месяц по итогам интервью

- Бонусная программа