Проводить A/B-тесты по улучшению программы лояльности (изменение коэффициента начисления баллов, введение новых уровней, запуски акций / механик, изменение условий...
Компания набирает: 3610 вакансийОпубликована сегодня
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3610.
Описание вакансии
Вам предстоит:
Проводить A/B-тесты по улучшению программы лояльности (изменение коэффициента начисления баллов, введение новых уровней, запуски акций / механик, изменение условий сгорания бонусов): самостоятельно искать инсайты для бизнеса в BigData, формулировать и проверять гипотезы, разрабатывать дизайн пилота, проводить постанализ, формулировать выводы;
Оценивать эффективности CRM-кампаний по программе лояльности по метрикам коммуникационной воронки (sent, deliver, click, Delivery Rate, CTR, CR, uplift, стат. значимость, CAC, ROI) и их экономическому эффекту;
Сегментировать участников программы лояльности;
Разрабатывать и поддерживать дашборды по программе лояльности;
Формировать регулярные отчеты для стейкхолдеров с понятными выводами и рекомендациями;
Создавать инструменты экспресс-анализа, калькуляторы для бизнеса.
Формат работы - гибридный, по согласованию с руководителем.
Вы нам подходите, если:
Владеете SQL;
Имеете опыт работы с Python (работа с данными, проведение AB-тестов);
Обладаете знаниями статистики и владеете Bi-инструментами;
Будет плюсом понимание ETL процессов и работы с данными (Airflow);
Имеете опыт сегментации клиентов (RFM, когорты, поведенческие сегменты);
Понимаете ключевые метрики программы лояльности и их влияние на верхнеуровневые метрики;
Обладаете глубоким пониманием статистического анализа, проверки гипотез и планирования экспериментов;
Умеете считать бизнес-кейсы и PnL-модели, рассчитывать прибыльность, маржу и LTV.
Вакансия опубликована 23 сентября, проверена 24.09.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Аналитик CRM»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Продуктовый аналитик» платят 120 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 24.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Wildberries — это экосистема возможностей, где люди и технологии создают будущее торговли вместе.
Доверие миллионов покупателей, продавцов, тысяч сотрудников и исполнителей делают Wildberries одной из крупнейших международных цифровых платформ.
#ВыбирайWB — стань частью команды с амбициями, которая не боится масштабов.…
Процессирование транзакций, анализ операций по картам, кодирование карт, печать карт. Анализ взаимодействия бухгалтерской системы и процессинга, ведение отчетов (эмиссия, диспуты...
1. Анализировать рентабельность товаров, находить точки роста, передавать предложения ответственным и контролировать их реализацию. 2. Исследовать и анализировать конкурентов. 3.
Проектировать интерфейсы для дистанционного банковского обслуживания клиентов от идеи до чистовых макетов в разработку. Проектировать интерфейсы для сотрудников банка совместно...
Определять цели и задачи исследований, планировать и организовывать проекты,управлять сроками и ресурсами. Комбинировать качественные и количественные методы исследования в...
Запускать и сопровождать A/B-тестирование как на специализированной платформе, так и при проведении ручных пилотов. Обеспечивать статистическую достоверность экспериментов...
Решать масштабные задачи на стыке аналитики и ML: строить дашборды мониторинга, формировать продуктовые гипотезы для uplift-моделей. Глубоко погружаться в...