ML-инженер
Зарплата не указана
USETECH · Москва
Функциональные задачи: -разработка и внедрение NLP-, LLM- и RAG-решений. -построение поисковых и генеративных пайплайнов. -разработка агентных и мультиагентных систем. -
СБЕР · Москва
Менторство и развитие исследователей данных, мл-инженеров и разработчиков команды. Разбор инцидентов, ответственность за бизнес-эффект продукта, расчет финансового эффекта...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
В команду Сервисов Мониторинга корпоративных клиентов открыта вакансия Team Lead. В команде вам предстоит работать над разработкой и внедрением AI-агентов в системы мониторинга. Основное направление команды – это ранняя диагностики проблемности корпоративных клиентов и автоматизация десятков бизнес-процессов мониторинга. Мы работаем на фронтире технологий и делаем решения без участия человека.
ОбязанностиБудет плюсом
Вакансия опубликована 17 сентября, проверена 18.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 18.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Открытых вакансий: 3438Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
USETECH · Москва
Функциональные задачи: -разработка и внедрение NLP-, LLM- и RAG-решений. -построение поисковых и генеративных пайплайнов. -разработка агентных и мультиагентных систем. -
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Улучшать модели-защиты. Обучать компактные и быстрые классификаторы входящих и исходящих сообщений: дистилляция, работа в жёстком бюджете latency, не деградируя...
Зарплата не указана
Digital Chief · Москва
Проектирование и внедрение систем управления качеством данных (Data Quality Frameworks). Поддержка и развитие каталогов данных (data catalog, lineage, схемы, владельцы...
Зарплата не указана
ГКУ Инфогород · Москва
Разработка, поддержка и развитие аналитических систем хранения данных. Разработка, поддержка ETL процессов сбора и обработки данных. Создание и развитие системы...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение...
Зарплата не указана
Азиатско-Тихоокеанский Банк · Москва
Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка. Рассчитывать ожидаемые денежные потоки...
от 260 000 ₽+117% к среднему
СБЕР · Москва
Тестирование приложений: Web-приложение (включая PWA), Backend-тестирование, API-тестирование, мобильные приложения (Android, iOS, iPad). Работа с Jira (управление задачами...
до 250 000 ₽
СБЕР · Москва
Разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. Создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов...
от 225 900 ₽+51% к среднему
СБЕР · Москва
Вести инвестиционный портфель клиента. Готовить для клиента предложения по оптимальному набору продуктов и услуг в зависимости от его профиля.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.