ГлавнаяВакансииIT и разработкаДата-сайентистСтажер-инженер технологий машинного обучения

Р-Вижн · Москва

Стажер-инженер технологий машинного обучения — Р-Вижн

Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI): интеграционные коннекторы к внутренним системам, вспомогательные API, обработчики очередей. Доработка сервиса гибридного поиска и...

Берут без опытаСтажировкаОпубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Опыт не требуется: подойдёт новичкам и тем, кто переходит из смежной профессии.

Описание вакансии

R-Vision – разработчик надежных систем цифровизации и кибербезопасности. С 2011 года мы создаем технологии, которые помогают организациям эффективно противостоять киберугрозам, поддерживать надежность ИТ‑инфраструктуры и обеспечивать цифровую трансформацию.

О нашей команде:
Управление технологий искусственного интеллекта и анализа данных — это R&D команда. Мы непрерывно исследуем передовые AI/ML подходы и трансформируем их в прикладные ИИ-сервисы (AI-агенты, RAG-системы, NLP-пайплайны), которые встраиваются в коммерческие продукты для защиты наших клиентов и во внутренние процессы компании.

Мы активно усиливаем ИИ-направление и поэтому ищем стажёра-разработчика,
который вместе с нами будет участвовать в развитии продуктов и сервисов:
будешь реализовывать новые фичи, работать с существующими продуктами, разбираться с возникающими проблемами и создавать решения вокруг моделей, адаптируя их под нашу платформу.

С нас — крутые менторы и реальный опыт, с тебя — желание учиться и развиваться в области разработки!

Пожалуйста, обрати внимание на требования, это важно:

  • Стажировка ориентирована на обучающихся на 4 курсе бакалавриата или 1–2 курсе магистратуры.
  • Рассматриваем обучающихся, которые уже обладают базовой подготовкой в направлениях, связанных с бизнес-информатикой, прикладной математикой и компьютерными науками, а также смежными образовательными программами.
  • Готовность уделять стажировке 30–40 часов в неделю.
  • Стажировка рассчитана на 6 месяцев с дальнейшей возможностью роста до младшего специалиста.
Задачи:
  • Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI): интеграционные коннекторы к внутренним системам, вспомогательные API, обработчики очередей;
  • Доработка сервиса гибридного поиска и оркестратора LLM-сценариев: новые возможности, обработка ошибок, покрытие тестами;
  • Подготовка и сопровождение сборок: Dockerfile, Docker Compose, CI-пайплайны;
  • Инструменты для оценки качества: наборы тестовых запросов, скрипты замеров, сбор метрик;
  • Техническая документация по репозиториям и API.

Чему научишься:

Работе с production LLM-инфраструктурой, построению
поисковых пайплайнов и RAG, сборке и доставке сервисов в закрытый контур.

Ожидаем от тебя:
  • Python: ООП, работа с библиотеками, умение читать чужой код.Достаточно опыта в учебных или pet-проектах;
  • Git: ветки, merge request, разрешение конфликтов;
  • Понимание HTTP и REST API: методы, коды ответов, JSON;
  • Основы SQL;
  • Уверенная работа в командной строке Linux;
  • Технический английский на чтение документации.
Будет плюсом:
  • FastAPI, Pydantic, asyncio;
  • Pytest;
  • Docker и Docker Compose;
  • GitLab CI;
  • Понимание на базовом уровне, что такое LLM, эмбеддинги и векторный поиск;
  • Любой практический опыт с LLM: обращение к API модели, pet-проект с RAG,
  • Свой чат-бот.
Мы предлагаем:
  • Работу в комфортабельном офисе класса «А» в двух шагах от ст. м. Римская/Площадь Ильича;
  • Статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами;
  • 100% компенсацию больничного, дополнительные дни на отгул по болезни;
  • Возможности для обучения и профессионального развития: корпоративную библиотеку, менторство, внутренние митапы по обмену опытом, практику публичных выступлений, возможность участвовать в создании контента для профессиональных сообществ;
  • Программу корпоративных скидок и привилегий;
  • Развитую корпоративную культуру: открытую коммуникацию, онлайн и офлайн встречи, клубы по интересам, спортивные активности и поддержку инициатив сотрудников.


Несмотря на быстрый рост, мы основательно подходим к подбору специалистов, поэтому нам удалось собрать профессиональную и сплоченную команду.

Присоединяйся к нам!

Вакансия опубликована 18 сентября, проверена 19.09.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Стажер-инженер технологий машинного обучения»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: нет опыта. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 19.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Р-Вижн

R-Vision – разработчик систем кибербезопасности. С 2011 года мы создаем решения и сервисы, которые помогают бизнесу и государственным организациям по всему миру уверенно противостоять актуальным киберугрозам и обеспечивать надежное управление информационной безопасностью. Технологии R-Vision используются в банках, государственных структурах, нефтегазовой отрасли, энергетике, металлургии, промышле…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Data Scientist

до 252 900 ₽

ЛИДЛИНКС · Краснодар

Adspend – DSP-система для запуска и управления programmatic-рекламой в web. MediaDesk – Trading Desk платформа, объединяющая закупки и интегрированная с...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Senior ML engineer

Зарплата не указана

СБЕР · Санкт-Петербург

Погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML. Разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Data Engineer (Scala)

Зарплата не указана

Emphasoft · Санкт-Петербург

Разработка, тестирование и оптимизация процессов сбора, предобработки, агрегации и трансформации данных в аналитические витрины. Создание и мониторинг регулярных пайплайнов в...

Можно удалённоОт 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября

AI/ML Engineer (LLM, AI Agents)

Зарплата не указана

Emphasoft · Санкт-Петербург

Разрабатывать и выводить в production решения на базе AI/LLM. Проектировать и развивать AI-агентов на базе LLM.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 16 сентября

Data Scientist (junior)

до 100 000 ₽

СБЕР · Нижний Новгород

Разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение совместно с опытными коллегами.

Нет опытаДата-сайентистОпубликована 18 сентября

Другие вакансии компании

Стажер-DevSecOps

Зарплата не указана

Р-Вижн · Москва

Участие в развитии SSDLC и автоматизации процессов безопасной разработки. Подключение и сопровождение security-проверок в GitLab CI по готовым шаблонам.

Можно удалённоНет опытаСтажировкаDevOps-инженерОпубликована 7 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.