Senior ML engineer
Зарплата не указана
СБЕР · Санкт-Петербург
Погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML. Разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с...
Bell Integrator · Екатеринбург
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: hadoop, sql, greenplum, airflow, etl. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 73.
Основные требования:
Дополнительные (желательные) требования:
Условия:
Вакансия опубликована 18 сентября, проверена 19.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Екатеринбург.
Да, на 19.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Компания «Bell Integrator» - одна из лучших аутсорсинговых компаний мира по версии IAOP в рейтинге Global Outsourcing 100. На текущий момент в компании работает больше 2 тысяч высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Клиенты Bell Integrator - крупнейшие российские операторы связи – «ВымпелКом», …
Открытых вакансий: 73Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Санкт-Петербург
Погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML. Разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с...
Зарплата не указана
Emphasoft · Санкт-Петербург
Разработка, тестирование и оптимизация процессов сбора, предобработки, агрегации и трансформации данных в аналитические витрины. Создание и мониторинг регулярных пайплайнов в...
Зарплата не указана
Emphasoft · Санкт-Петербург
Разрабатывать и выводить в production решения на базе AI/LLM. Проектировать и развивать AI-агентов на базе LLM.
Зарплата не указана
Р-Вижн · Москва
Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI): интеграционные коннекторы к внутренним системам, вспомогательные API, обработчики очередей. Доработка сервиса гибридного поиска и...
до 100 000 ₽
СБЕР · Нижний Новгород
Разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение совместно с опытными коллегами.
Зарплата не указана
Дневник.ру · Санкт-Петербург
Проектирование, разработка и оркестрация AI-агентов на базе LLM (YandexGPT, OpenAI, Gemini и Open Source решений). Интеграция AI-Агентов в...
Зарплата не указана
Bell Integrator · Москва
Для прохождения отбора нужно заполнить анкету с тестовым заданием.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.