Data Engineer — Полицифра

«Полицифра» — управляющая компания цифрового дивизиона группы компаний «Полипластик», специализируемся на создании инновационных IT-решений для масштабных бизнес-задач. Объединяем экспертизу в области цифровой трансформации, внедряя технологии, которые меняют подход к управлению и оптимизируют процессы в компаниях.

Наши ключевые направления:

— Процессное управление и автоматизация «под ключ»: строим эффективные системы, которые упрощают работу бизнеса.

— Управление данными: создаем структурированные и гибкие системы хранения информации — основу для точных решений.

— Разработка собственных продуктов: предлагаем решения, адаптированные под специфику отраслей.

Мы фокусируемся на комплексных интегрированных системах, которые связывают все уровни управления, ускоряют аналитику и обеспечивают слаженную работу на всех уровнях управления.

Мы — Data Office промышленного холдинга и сейчас с нуля строим направление операционной аналитики. Целевой стек: ClickHouse, Superset, Power BI и LLM-инструменты. Анализируем реальные процессы и затраты в производстве, логистике, закупках и других операционных областях.

В структуре Data Office две основные команды:

- Аналитическая команда отвечает за применение данных в бизнесе.
- Техническая / платформенная команда отвечает за инфраструктуру данных - вакансия открыта в рамках платформенной команды

• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы полного цикла;
• Строить и оптимизировать хранилище данных и витрины;
• Следить за стабильностью и производительностью data-пайплайнов;
• Участвовать в проектировании data-моделей и архитектуры;
• Внедрять проверки качества данных и мониторинг;
• Документировать решения и улучшать процессы разработки.

• Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет;
• Высшее техническое или математическое образование;
• Хорошее знание SQL, включая оптимизацию сложных и ресурсоёмких запросов;
• Опыт работы с ClickHouse, понимание особенностей колоночных и MPP-хранилищ;
• Опыт работы с Airflow: построение и сопровождение DAG-ов, анализ и устранение ошибок;
• Знание Python для data-задач: обработка данных, разработка коннекторов и утилит, написание тестов;
• Опыт разработки ETL/ELT-процессов и работы с большими объёмами данных;
• Опыт обеспечения качества данных: логирование, мониторинг, проверки, алерты, соблюдение SLA;
• Опыт работы с Git, участие в code review, понимание CI/CD;
• Опыт работы с Docker.

• Опыт работы с Kafka, dbt;
• Опыт работы со стриминговой обработкой данных;
• Знание подходов к моделированию данных Kimball / Data Vault;
• Опыт работы с GitLab CI.

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Возможность оформления в ИТ-аккредитованной компании;
• Возможен полностью удаленный формат работы, либо гибрид/офис в Москве;
• Профессиональный и карьерный рост вместе с развитием направления;
• Направление и инфраструктура выстраивается с современным стеком с нуля (с минимумом legacy);
• Реальное влияние на эффективность производства, логистики и закупок и рост вместе с направлением.