Инженер машинного обучения — Самокат (ООО Умный ритейл)

Отвечать за ML-компоненты продуктов: классификацию, персонализацию, ранжирование, кластеризацию — от постановки задачи до выкатки и мониторинга;

Развивать RAG-систему: повышать качество поиска по базе знаний, релевантность ответов, контролировать галлюцинации, разрабатывать стратегии разметки текста и индексации;

Строить оценку качества LLM с нуля: создавать датасеты, внедрять автоматические метрики, организовывать ручную разметку и отслеживать деградацию после обновлений;

Разрабатывать и тестировать системные промпты с измерением эффекта каждого изменения;

Вести продуктовую аналитику: анализировать воронки, когорты, удержание, A/B-тесты — и переводить выводы в конкретные продуктовые решения;

Снижать стоимость и задержку LLM-вызовов за счёт маршрутизации по сложности задачи, сжатия контекста и кэширования;

Работать с мультимодальными моделями: выполнять анализ изображений и извлекать структурированные данные из визуального контента.

Опыт работы от 4 лет в сфере Data Science / ML;

Владение полным циклом ML: разработка признаков, обучение, валидация, выкатка, мониторинг дрейфа;

Сильное владение SQL и умение самостоятельно строить продуктовую аналитику без привлечения отдельного аналитика;

Владение Python на уровне продуктового кода (pandas, scikit-learn);

Опыт работы с embedding-моделями (построение и применение в поиске / RAG);

Практический опыт оценки качества LLM — созданный собственными руками, а не через готовые обёртки;

Умение работать с воронками, когортами, ретеншеном, A/B-тестами и связывать результаты с продуктовыми решениями.

Дообучение LLM (LoRA, QLoRA);

Понимание агентных систем: умение определять, где решение принимает модель, а где — детерминированный код;

Опыт работы с мультимодальными эмбеддингами (CLIP, SigLIP и аналоги) для поиска по изображениям;

Понимание юнит-экономики AI-продукта: стоимость запроса, оптимизация при росте нагрузки;

Разработка внутренних инструментов для оценки качества моделей в команде.

Пятидневную рабочую неделю, восьмичасовой рабочий день;

Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;

Белую заработную плату и зарплатный проект Сбера, благодаря которому тебе будет доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше, а также бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим;

ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги;

Для работы предоставляем нужную технику;

Условия для профессионального развития и карьерного роста;

Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов;

Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.