ГлавнаяВакансииIT и разработкаДата-сайентистИнженер по сопровождению Big Data-платформы

USETECH · Москва

Инженер по сопровождению Big Data-платформы — USETECH

Сопровождать и анализировать существующие процессы загрузки и обработки данных. Мониторить процессы загрузки, выявлять отклонения и аномалии. Локализовывать причины технических сбоев...

Опубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании.

Описание вакансии

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Сфера:

Система автоматизирует процессы расчёта и аллокации расходов по бизнес-блокам, продуктам, клиентским сегментам, каналам продаж и проектам, а также включает инструменты аналитической отчётности и дашборды.

Ищем инженера, который будет отвечать за техническое сопровождение платформы, анализировать сбои в процессах обработки данных и локализовывать причины возникающих проблем.

Задачи:

  • Сопровождать и анализировать существующие процессы загрузки и обработки данных.
  • Мониторить процессы загрузки, выявлять отклонения и аномалии.
  • Локализовывать причины технических сбоев в компонентах платформы.
  • Анализировать работу Spark, Hive и Impala, корректировать скрипты для диагностики проблемных кейсов.
  • Читать Python-код и определять потенциальные причины ошибок.
  • Работать с логами и собирать техническую информацию для анализа инцидентов.
  • Разбирать обращения пользователей в рамках второй линии поддержки, в том числе вопросы, связанные с перегрузкой данных.
  • Устанавливать доработки в продуктивный контур.
  • Проверять техническую документацию.
  • Взаимодействовать с техническим лидером, аналитиком и разработчиками команды.

Мы ожидаем:

  • Уверенное знание SQL: DML, DDL.
  • Практический опыт работы со Spark, Hive и Impala.
  • Хорошее понимание Spark и особенностей обработки данных в Big Data-среде.
  • Умение анализировать и корректировать скрипты для локализации проблем и сбора технической информации.
  • Опыт работы с Airflow, Kafka, S3 / MinIO, ClickHouse, PostgreSQL.
  • Python — умение читать код, понимать его логику и локализовывать ошибки.
  • Базовое владение Bash: поиск логов, анализ информации в них, выполнение простых команд.
  • Опыт работы с Git, CI/CD, Jira, Confluence или аналогичными инструментами.
  • Понимание форматов XML, JSON.
  • Навыки системного анализа, необходимые для поиска причин сбоев и анализа работы системы.
  • Опыт работы с React от 6–12 месяцев: достаточно понимать устройство приложения и уметь локализовывать сбои во frontend-части.
  • Будет плюсом опыт работы с Power BI и аналитическими системами.

Мы предлагаем:

  • Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
  • Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
  • Необходимую технику для комфортной работы;
  • Обучение, сертификацию, клуб английского языка;
  • Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
  • Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
  • Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
  • Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина;
  • Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.

Вакансия опубликована 23 сентября, проверена 24.09.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Инженер по сопровождению Big Data-платформы»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 24.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

USETECH

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях:  Хранилище данных (DWH), Большие данные (BigData), Искусственный интеллект / Машинное обучение (AI/ML), Блокчейн, Бизнес-аналитик (B)I, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.   С 2006 года мы реализовали более 2000 проектов и продолжаем решать задачи …

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

AI engineer / Data Science + Machine Learning Engineering + Generative AI

Зарплата не указана

Тануки, японский ресторан · Москва

Разрабатывать, тестировать и внедрять ML-модели для прикладных бизнес-задач. Исследовать данные, находить закономерности и формировать признаки для моделей.

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Senior data scientist (Риски)

Зарплата не указана

Интерлизинг · Москва

Управлением и развитием команды Data Science. Разрабатывать ML модели: PD/LGD/PnL и антифрод. Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)

до 700 000 ₽

СБЕР · Москва

Создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR). Построение online/offline метрик качества, написание...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

ML Engineer (Recommendation Systems)

Зарплата не указана

Флаувау · Москва

Задача нетиповая, и это стоит понимать до отклика. Ассортимент, который видит пользователь, определяется геозоной доставки и наличием товара у конкретного...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

Data Scientist (Искусственный интеллект)

Зарплата не указана

РСХБ-Интех · Москва

Поиск данных, анализ данных и формирование признаков для построения ML-моделей. Разработка и продуктивизация ML-моделей. Перед нами стоит множество...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

Другие вакансии компании

BI инженер по тестированию (Оман)

320 000 — 340 000 ₽+224% к среднему

USETECH · Москва

Валидация данных и метрик: Проверка корректности KPI, агрегаций, фильтров и детализаций (drill-down) в дашбордах. Сверка цифр в отчетах с...

От 3 до 6 летТестировщикОпубликована 14 сентября

Сетевой инженер Senior+ (Checkpoint)

Зарплата не указана

USETECH · Москва

Сопровождает системы: Межсетевые экраны: CheckPoint, Cisco ASA/FirePower. Проводит регламентные и аварийно-восстановительные мероприятия на оборудовании СЗИ. Мониторит и выявляет...

Можно удалённоБолее 6 летСетевой инженерОпубликована 21 сентября

ML-инженер

Зарплата не указана

USETECH · Москва

Функциональные задачи: -разработка и внедрение NLP-, LLM- и RAG-решений. -построение поисковых и генеративных пайплайнов. -разработка агентных и мультиагентных систем. -

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.