Комус · Москва

Инженер данных — Комус

Разрабатывать и совершенствовать конвейеры обработки данных: проектировать, создавать и поддерживать надёжные и высокопроизводительные потоки обработки сведений для загрузки и преобразования...

Компания набирает: 209 вакансийОпубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, sql, аналитическое мышление. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 209.

Описание вакансии

Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса.
Komus.com входит в ТОП-30 крупнейших интернет-магазинов рунета.
Мы реализуем амбициозную программу цифровой трансформации, и в нашей команде открыта вакансия инженер данных

ПРЕДЛАГАЕМ

  • Конкурентный доход: оклад (обсуждаем индивидуально), система премирования и проектные бонусы

  • Возможность оформления в ИТ-аккредитованную компанию

  • Гибридный формат работы (гибкость и индивидуальный подход), график 5/2 с 9.00 до 18.00.

  • Удобную локацию – новый современный офис БЦ «Интеграл» в пешей доступности от с. м. Авиамоторная

  • Развитую офисную инфраструктуру: зоны с бесплатными напитками и снеками, корпоративный бесплатный фитнес-центр и игровые пространства

  • Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое)

  • ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям

  • Дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Все в Комус»

  • Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника

  • Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей

  • Возможности для развития и карьерного роста.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

  • Разрабатывать и совершенствовать конвейеры обработки данных: проектировать, создавать и поддерживать надёжные и высокопроизводительные потоки обработки сведений для загрузки и преобразования данных из различных источников в централизованное хранилище

  • Управлять данными и витринами: создавать и сопровождать витрины данных для нужд аналитиков и построения наглядных отчётов (панелей показателей)

  • Проектировать архитектуру и модели данных: участвовать в проектировании хранилищ данных и выборе моделей данных

  • Осуществлять техническое руководство и вести документацию: участвовать в написании технических требований к проектам, вести документацию, а также участвовать в проверке кода для поддержания высокого качества кода в команде

  • Обеспечивать межфункциональное взаимодействие: тесно сотрудничать с командами аналитиков и разработчиков для улучшения деловых процессов и преобразования деловых требований в технические решения

ДЛЯ НАС ВАЖНЫ

  • Опыт работы в роли инженера данных или разработчика баз данных от 3 лет или аналогичный опыт участия в проектировании хранилищ данных
  • Python: уверенное знание языка (структуры данных, объектно-ориентированное программирование, функциональное программирование), обязательный опыт работы с библиотеками обработки данных: Pandas/Polars, NumPy. Навыки визуализации с помощью Matplotlib/Seaborn/Plotly приветствуются
  • SQL: отличное знание языка структурированных запросов, включая написание сложных запросов с использованием общих табличных выражений и оконных функций, а также понимание устройства современных реляционных баз данных.
  • Базы данных: опыт работы с аналитическими базами данных (Greenplum, ClickHouse) и реляционными системами управления базами данных (PostgreSQL, Oracle).
  • Понимание инструментов извлечения, преобразования и загрузки данных. Обязательным требованием является опыт с инструментами оркестрации, такими как Apache Airflow
  • Инструменты для работы с данными: наличие опыта с DBT, Spark и Kafka рассматривается как значительное преимущество
  • Инструментарий: опыт работы с системами контроля версий (Git), средствами мониторинга и автоматизации (практики непрерывной интеграции и непрерывной доставки, например, Jenkins)
  • Инфраструктура: понимание принципов работы с облачными платформами и контейнеризацией (например, Docker, Kubernetes) будет плюсом
  • Командная работа и общение: умение эффективно трудиться в коллективе, взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и заинтересованными сторонами для сбора требований и представления результатов
  • Инициативность и обучаемость: способность быстро переключаться на новые задачи, предлагать начинания по улучшению процессов и устройства решений, а также готовность постоянно осваивать новые технологии и приёмы работы

Вакансия опубликована 21 сентября, проверена 22.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonSQLАналитическое мышление

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Инженер данных»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 22.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Комус

«Комус» основан в 1991 году. Сегодня наша Компания занимает лидирующие позиции на российском рынке канцелярских и офисных товаров, компьютерной техники, является одним из крупнейших поставщиков бумаги, картона и пластиковой упаковки в стране. Стратегия Компании строится на комплексном обслуживании по всей территории России. «Комус» представлен в Москве, Центральном федеральном округе, Санкт-Петерб…

Открытых вакансий: 209

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

ML-Ops инженер

Зарплата не указана

Детский мир · Москва

Строить систему оценки качества LLM-решений: golden set, LLM-as-judge, метрики retrieval (recall@k, groundedness), регрессионные гейты промптов и...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Инженер данных (Hadoop)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop. Участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Инженер по машинному обучению

Зарплата не указана

Московская Биржа · Москва

Работа в области Data Science с фокусом на решении прикладных задач NLP (обработка естественного языка), CV (компьютерное зрение), классического машинного...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Data Scientist Middle/Senior Scoring

Зарплата не указана

билайн · Москва

Развитие скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Инженер по машинному обучению

Зарплата не указана

Комус · Москва

Вести полный цикл разработки решений машинного обучения: участвовать во всех этапах задач анализа данных и машинного обучения – от изучения подходов...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Senior Data Scientist (Rec. system)

Зарплата не указана

Okko · Москва

Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko. Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Другие вакансии компании

Экспедитор

от 106 000 ₽+32% к среднему

Комус · Домодедово (Московская область)

Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса с развитой складской и транспортной логистикой (9 логистических центров...

Нет опытаГрузчикОпубликована 17 сентября

Старший оператор по расходу

от 113 800 ₽+52% к среднему

Комус · Домодедово (Московская область)

Координировать работу группы операторов по подготовке товаросопроводительной документации в установленные сроки. Формировать пакеты сопроводительных и транспортно-экспедиционных документов.

От 1 года до 3 летОператор ПКОпубликована 21 сентября

Экспедитор (г. Красногорск)

от 117 200 ₽+46% к среднему

Комус · Москва

Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса с развитой складской и транспортной логистикой (9 логистических центров...

Нет опытаГрузчикОпубликована 21 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.