Инженер данных (Hadoop) — СБЕР

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы – новая команда в Блоке «Развитие клиентского опыта B2С, и мы ищем инженера данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в разработке базовых и специальных витрин данных в Едином ПКАП B2C, готовить датасеты для обучения моделей в FeatureStore B2C, разрабатывать витрины данных на Hadoop в ПКАПе команды, реализовывать реплики в КАП Первичные данные.

• проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop
• участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины;
• поддержка и мониторинг работы витрин данных
• взаимодействие с командами разработки и системными/дата-аналитиками по вопросам сбора, обработки и хранения данных;
• разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality)
• документирование разработанных решений.

• практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов
• уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки;
• опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark
• знание Java/Scala и опыт разработки на нём
• опыт разработки на Python
• понимание инструментов и технологий Big Data
• знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных
• опыт обработки и миграции больших объёмов данным между различными источниками
• опыт работы с системами контроля версий (Git)
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

Будет плюсом:

опыт работы с Kafka

опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI)

базовые знания Docker и иных технологий контейнеризации

опыт работы с системами Unix (bash).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.