Чернышов Григорий Васильевич · Москва

AI Engineer — Чернышов Григорий Васильевич

Разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов. Продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью...

Топ-6% по зарплатеВисит 28 дней

Где эта вакансия на рынке

Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Дата-сайентист», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 94% вакансий направления.

78 000 ₽в среднем 200 000 ₽326 000 ₽

Коротко о вакансии

Предложение выше рынка: 350 000 — 450 000 ₽ против средних 200 000 ₽ по направлению «Дата-сайентист» — это плюс 100%. В требованиях: python, catboost, xgboost, lightgbm, rag.

В Москве по этому направлению платят в среднем 200 000 ₽, предложение обгоняет 93% местных вакансий.

Описание вакансии

Обязанности:
  • разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов
  • продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью, batching и кэшированием
  • интеграция CV/NLP/ML-моделей (каскады) через vLLM, SGLang, PyTorch, ONNX; оптимизация инференса на GPU
  • построение RAG-систем (включая мультимодальные): chunking, эмбеддинги, индексация, retrieval
  • написание промптов для агентов, настройка Guardrails, проведение бенчмарков и нагрузочных тестов
  • технический ресерч ML/AI-инструментов, внедрение CI/CD, мониторинга и безопасности.
Требования:
  • Опыт в DA и ML от 3-х лет;
  • Хорошее владение мат. статистикой;
  • Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML;
  • Опыт работы с табличными данными, временными рядами;
  • Опыт решения задач кластеризации, регрессии, классификации;
  • Опыт работы с xgboost/catboost/lightgbm;
  • Умение писать промышленный код;
  • Умение самостоятельно строить план работы и оценивать свои силы;
  • необходим практический опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio);
  • умение строить отказоустойчивые системы с применением rate limiting, circuit breaker и обеспечением идемпотентности;
  • обязателен опыт тестирования ML-систем и оценки качества LLM/RAG на основе golden datasets;
  • Будет плюсом: опыт работы в промышленности.
Условия:
  • Удалённый или гибридный формат работы;
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Возможность обучения за счет работодателя;
  • Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
  • Бесплатный доступ к электронной библиотеке.

Вакансия опубликована 20 августа, проверена 18.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonCatBoostXGBoostLightGBMRAG

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «AI Engineer»?

Работодатель указал вилку 350 000 — 450 000 ₽. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽, то есть предложение выше рынка.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 18.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Чернышов Григорий Васильевич Открытых вакансий: 1

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

ML-инженер (офис)

от 250 000 ₽+25% к среднему

Реверслаб · Москва

Интеграция ML и LLM в существующие процессы. Выбор и реализация ML-подхода с учётом прикладных ограничений. Подготовка тестового плана и...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 26 августа

Инженер машинного обучения

от 250 000 ₽+25% к среднему

Самокат (ООО Умный ритейл) · Москва

Отвечать за ML-компоненты продуктов: классификацию, персонализацию, ранжирование, кластеризацию — от постановки задачи до выкатки и мониторинга. Развивать RAG-систему: повышать...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 20 августа

MLOps инженер

от 300 000 ₽+50% к среднему

ЭДС · Ижевск

Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 24 августа

Middle ML Engineer TTS

100 000 — 200 000 ₽-25% к среднему

Sasha AI · Москва

Строить пайплайны данных для обучения: Сбор аудио из реальных звонков и студийных записей. Очистка, сегментация, выравнивание текста и аудио.

Можно удалённоОт 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 16 сентября

Middle Data Engineer (аутстафф)

200 000 — 220 000 ₽-9% к среднему

Сджей Глобал · Воронеж

Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы и data pipelines. Разрабатывать DAG'и и автоматизировать процессы обработки данных в Apache Airflow.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 3 сентября

Разработчик алгоритмов компьютерного зрения

от 200 000 ₽-13% к среднему

МТУСИ · Москва

Проведение научных исследований в области компьютерного зрения. Анализ современных методов обнаружения объектов на изображениях. Разработка и адаптация программных моделей компьютерного...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 2 сентября

Расчёты по этой вакансии

Вилка в объявлении указана до вычета налога. Посчитайте, сколько останется на руки и что выйдет с отпускными и переработками.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.