Экспертное сопровождение приложений (витрин данных) на облачном кластере Hadoop. Разбор инцидентов и анализ аномалий, связанных с качеством данных в витринах.
Компания набирает: 3438 вакансийОпубликована сегодня
Работодатель открыл эту же позицию ещё в одном городе: Самара.
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Описание вакансии
Команда занимается анализом данных, поиском аномалий/ошибок, решением инцидентов.
Обязанности
экспертное сопровождение приложений (витрин данных) на облачном кластере Hadoop
разбор инцидентов и анализ аномалий, связанных с качеством данных в витринах
взаимодействие со смежными командами поддержки для устранения проблем.
Требования
высшее техническое образование (желательно в области ИТ)
уверенное владение SQL: умение писать сложные запросы, понимание схем данных и принципов их построения
навыки ведения технической документации в Confluence, опыт работы с системами учёта задач (Jira или аналоги)
опыт работы с BI-инструментами
опыт работы с системами мониторинга (Grafana)
понимание принципов ITIL / ITSM, владение инструментами класса Service Desk
опыт сопровождения хранилищ данных высоконагруженных интеграционных систем.
Будет плюсом:
опыт работы с Hadoop и понимание его архитектуры
знание экосистемы Hadoop: Hive, Spark, а также Apache Airflow, ClickHouse, Grafana
опыт работы в Agile
знание банковской предметной области
навыки работы с AI-инструментами (LLM, AI-агенты) и опыт их применения в рабочих процессах.
Условия
работа в офисе г Екатеринбург, ул Розы Люксембург 56а
график работы 5/2 с 9.00 до 18.00
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Вакансия опубликована 23 сентября, проверена 24.09.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Старший инженер по сопровождению»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Аналитик данных» платят 110 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Екатеринбург.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 24.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.
Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Проверка и прием документов при входном контроле принимаемого сырья. Согласования о въезде. Ведение цифровых журналов, перенос данных из бумажных носителей...
Зона ответственности включает управление командой операторов, организацию сбора и обработки данных, товарную аналитику и участие в проектах по автоматизации.
Проектирование, разработка и поддержка интерактивных дашбордов в Microsoft Power BI. Интеграция Power BI с различными источниками данных (MS SQL, PostgreSQL...
Анализ продаж по категориям, моделям, цветам, размерам и гендерным направлениям. Оценка эффективности ассортиментной матрицы: выявление сильных и слабых позиций, рекомендации...
Можно удалённоОт 1 года до 3 летАналитик данныхОпубликована 23 сентября
Разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. Создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов...
Развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера. Выезжать на переговоры к клиентам. Предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI...