Аналитик данных BI (офис-гибрид) — Щербинский лифтостроительный завод

Уважаемые кандидаты! В сопроводительном письме необходимо предоставить примеры выполненных аналитических работ: 1–2 дашборда в Power BI (скриншоты или ссылка на рабочую область) и краткое описание решаемой бизнес‑задачи. Особенно ценны кейсы, где требовалось воспроизвести логику отчётов из учётных систем и обеспечить сходимость данных.

Обязанности:

• Документирование требований к дашбордам и витринам данных (словари данных, описание алгоритмов и трансформаций, фиксация допущений по расчётам);
• Обследование источников данных (Discovery), анализ структуры, качества и полноты данных, выявление аномалий, дублей и разрывов целостности;
• Валидация методик расчёта ключевых показателей (себестоимость, прибыль, оборачиваемость, остатки и т.п.) при переносе отчётности из 1С:ERP: сопоставление цифр в ERP и в BI, фиксация расхождений и причин;
• Разработка отчётов и дашбордов в Power BI, в том числе визуализация и оформление под стандарты компании;
• Поддержка существующих BI‑отчётов: еженедельное обновление, поиск и исправление ошибок, доработка, оптимизация запросов и моделей данных для ускорения отклика и снижения объёма;
• Работа с источниками данных: формирование требований и запросов к данным, анализ структуры отчётов и выгрузок из ИС (в первую очередь 1С:ERP), организация корректного переноса логики отчётов в BI;
• Участие в проектировании и развитии многомерной модели и/или OLAP‑кубов (при наличии направления на кубы): описание измерений, фактов, иерархий, согласование методик агрегации;
• Коммуникация со смежными подразделениями: объяснение технической информации непрофильным специалистам, консультирование по подготовке и качеству данных, согласование методик расчёта показателей;
• Контроль качества данных и внедрение правил валидации: проверка согласованности данных между системами, мониторинг расхождений, подготовка рекомендаций по устранению первопричин.

• Уверенное владение Power BI, поддержка хранилища данных DWH, слои STG и витрины (Обязательно!) ;
• Понимание структуры метаданных 1С (справочники, документы, регистры), умение читать отчёты и типовые выборки, работать с выгрузками (XML/JSON/CSV), понимать, где в 1С лежат нужные сущности (например, себестоимость, заказы, остатки, движения по складу) (Обязательно!);
• Опыт работы аналитиком данных (BI) от 2 лет (желательно 1С);
• Опыт переноса отчётности из корпоративных систем (ERP/CRM) в BI-платформу;
• Опыт работы с данными 1С:ERP (выгрузки, понимание структуры, типовые отчёты);
• Опыт проектирования моделей данных для отчётности и/или OLAP-кубов;
• Уверенное владение Power BI;
• Уверенное написание запросов (JOIN, агрегации, оконные функции), оптимизация, работа с большими объёмами, понимание индексов и планов выполнения;
• Понимание процесса ETL/ELT и того, как устроены витрины данных;
• Понимание OLAP, MDX (если планируете кубы), опыт работы с SSAS или аналогами либо готовность быстро освоить;
• Выявление и анализ требований (бизнес-требования, функциональные и нефункциональные требования), формализации и написания ТЗ;
• Проактивное взаимодействия с заказчиком: выявлять и анализировать текущие задачи, предлагать решения через BI;
• Умение работать с неструктурированными, нестандартизированными данными, данными с высокой дисперсией, подбирать методы обработки и визуализации;
• Data Quality: определять, какие ошибки могут содержать данные, разрабатывать автоматизированные проверки ошибок;
• Умение тестировать отчёты и формулировать критерии готовности;
• Будет преимуществом: Знание SQL, Наличие портфолио по Power BI (+ умение его презентовать и ответить на вопросы);
• Стрессоустойчивость и внимание к деталям, ответственность, коммуникабельность.

• График работы: 5/2 с 08-00 до 17-00 (3 месяца формат офис, гибрид после испытательного срока 2 дня офис, 3 дня удаленка);
• Место работы: г. Москва, г.о. Щербинка, ул. Первомайская, вл. 6, с.2;
• Официальное трудоустройство с первого дня по ТК РФ;
• ДМС (включая стоматологию);
• Система адаптации и наставничества для новых сотрудников;
• Столовая на территории предприятия;
• Корпоративная парковка и специальная парковка для велосипедистов;
• Комфортные условия труда и дружелюбная атмосфера в коллективе.