Основное
ML-платформа Yandex Cloud: браузерный JupyterLab, к которому за несколько секунд подключается конфигурация с видеокартой. Доступны машины от c1.4 без ускорителя до g2.8 с восемью A100, расчёт можно запускать и из локальной IDE через DataSphere Jobs. Те же карты — V100 на 32 ГБ, A100 на 80 ГБ, T4 на 16 ГБ и T4i на 24 ГБ — поднимаются как обычные виртуальные машины в Compute Cloud.
Что умеет
Проверено 27.08.2026.
Что заявляет разработчик
Дословные цитаты, проверено 22.08.2026.
«Конфигурация — Цена за 1 час вычислений, вкл. НДС»
«Объем хранилища проекта, до 10 ГБ — Не тарифицируется»
«В Compute Cloud доступны следующие графические карты: NVIDIA® Tesla® V100 с 32 ГБ памяти HBM2»
«NVIDIA® Ampere® A100 с 80 ГБ памяти HBM2»
Кому подходит
Командам, которым нужна среда для обучения моделей без возни с драйверами и железом.
Кому не подойдёт
- Квота на виртуальные машины с GPU по умолчанию нулевая — карту дают после заявки в консоли
- Пробный период открыт только юрлицам с оплатой банковским переводом, размер стартового гранта на сайте не назван
- Из ускорителей в Compute Cloud перечислены V100, A100, T4 и T4i — карт поколения H100 в списке нет
Что важно знать
Цена указана за час работы конфигурации, тарификация посекундная, суммы с НДС: gt4.1 (4 vCPU, 1 GPU T4) — 168,48 ₽, gt4i.1 (8 vCPU, 1 GPU T4i) — 234 ₽, g1.1 (8 vCPU, 1 GPU V100) — 336,96 ₽, g2.1 (28 vCPU, 1 GPU A100) — 542,88 ₽, g2.8 (224 vCPU, 8 GPU A100) — 4 343,04 ₽; конфигурация без карты c1.4 стоит 18,72 ₽. Помесячной или годовой ставки за саму карту нет, вместо неё в Compute Cloud действует скидка за резервируемый объём CVoS на 6 месяцев или на год: час 100% vCPU Intel Ice Lake дешевеет с 1,24 ₽ до 1,12 ₽ и 1,05 ₽. Хранилище проекта до 10 ГБ не тарифицируется, дальше — 12,9 ₽ за ГБ в месяц, файловое хранилище 14,84 ₽. Проверено 27 августа 2026 года.
Сколько стоит?
| Тариф | Цена | Что входит |
|---|---|---|
| gt4.1 | 168,48 ₽ за час | 4 vCPU, 1 GPU T4. T4 на 16 ГБ, тарификация посекундная, цена с НДС |
| g1.1 | 336,96 ₽ за час | 8 vCPU, 1 GPU V100. V100 на 32 ГБ |
| g2.1 | 542,88 ₽ за час | 28 vCPU, 1 GPU A100. A100 на 80 ГБ; помесячной ставки за карту нет |
| g2.8 | 4 343,04 ₽ за час | 224 vCPU, 8 GPU A100. восемь A100 под тяжёлое обучение |
| Хранилище проекта | 12,9 ₽ за ГБ в месяц | первые 10 ГБ не тарифицируются |
Оплата по факту использования
Сильные и слабые стороны
Сильные стороны
Слабые стороны
Сценарии использования
Дообучение на A100
Час конфигурации g2.1 с одной A100 тарифицируется по ставке 542,88 ₽ и считается посекундно
Инференс подешевле
Под редкие запросы берут gt4.1: одна T4 и 4 vCPU обходятся в 168,48 ₽ в час
Хранение датасетов
Первые 10 ГБ проекта не тарифицируются, дальше — 12,9 ₽ за ГБ в месяц
Поддержка и SLA
Куда писать, если что-то пойдёт не так.
Юридические данные
Порог входа
Источники
Проверено 27.08.2026.
Отзывы о сервисе Yandex DataSphere
Отзывы публикуются после проверки. Мы не покупаем их и не пишем сами: пока их нет — так и написано.
Что есть у нас по теме
Сравнение с разделом
Все 8 сервисов раздела «Аренда GPU для нейросетей» по одним и тем же полям. Проверено 22.08.2026.
| Сервис | Бесплатно | Цена от | Страна | API | Интерфейс |
|---|---|---|---|---|---|
| Yandex DataSphere эта страница | пробный | на сайте | Россия | есть | русский |
| VK Cloud GPU | пробный | от 10 097 ₽/мес | Россия | есть | русский |
| Cloud.ru Аренда GPU | нет | от 5 355 000 ₽/мес | Россия | есть | русский |
| immers.cloud | нет | от 67 ₽/мес | Россия | есть | русский |
| HOSTKEY | нет | от 16 000 ₽/мес | Россия | есть | русский |
| Timeweb Cloud: серверы с GPU | нет | от 5 000 ₽/мес | Россия | есть | русский |
| Runpod | нет | от $0/мес | США | есть | английский |
| Hyperstack | нет | от $1/мес | Великобритания | есть | английский |
Альтернативы
Все остальные сервисы раздела «Аренда GPU для нейросетей» — 7 штук.

