Логотип Redis

Redis

США

Векторы в памяти, платный план от $5

redis.ioРаздел «Векторные базы данных для RAG» · проверено 27.08.2026
Перейти на сайт

Основное

Redis хранит эмбеддинги в тех же хешах и JSON-документах, что и остальные данные, а Redis Query Engine строит по ним вторичный индекс. Типов индекса три: FLAT для точного перебора на объёмах до миллиона векторов, HNSW для больших коллекций и SVS-VAMANA со сжатием под процессоры Intel, появившийся в Redis 8.2. Запрос совмещает поиск k ближайших соседей, поиск по радиусу и фильтры по метаданным, а в библиотеке RedisVL есть готовый гибридный запрос по текстовому полю и вектору сразу. Векторы принимаются в форматах от INT8 до FLOAT64, так что память можно менять на точность.

Что умеет

Проверено 27.08.2026.

индексы FLAT, HNSW, SVS-VAMANA
поиск соседей и по радиусу
фильтры по метаданным
гибридный запрос в RedisVL
векторы от INT8 до FLOAT64
хранение в хешах и JSON
семантический кэш для моделей
репликация active-active

Что заявляет разработчик

Дословные цитаты, проверено 22.08.2026.

«Essentials From $0.007/hour Total $5/month»
«250 MB-100 GB RAM & SSD, single DB»
«SAML SSO, RBAC, encryption in transit, encryption at rest»
«Redis Flex at 10% RAM for lowest cost»

Кому подходит

Тем, кто держит Redis под кэш и очереди и хочет добавить поиск по смыслу без нового хранилища.

Кому не подойдёт

  • Данные живут в оперативной памяти, поэтому крупные коллекции векторов упираются в стоимость RAM.
  • Бесплатных 30 МБ хватает на демонстрацию: миллион эмбеддингов туда не поместится.
  • С версии 8 открытый Redis перешёл на тройную лицензию RSALv2, SSPLv1 или AGPLv3 — условия придётся читать юристу.

Что важно знать

Бесплатный уровень Redis Cloud даёт 30 МБ и одну базу на общем окружении, с поддержкой сообщества и без гарантий по доступности. Essentials считают от $0,007 в час, что даёт $5 в месяц за минимальный размер, и растягивают от 250 МБ до 100 ГБ на одну базу: единый вход по SAML, ролевая модель, шифрование в канале и на диске, доступность до 99,99%, режим Redis Flex, который держит в памяти 10% объёма ради минимальной цены. Pro стартует с $0,014 в час при минимальных тратах $200 в месяц, причём первые $200 вендор не берёт; здесь выделенное окружение, несколько баз, репликация active-active между регионами и доступность до 99,999%. Тарификация везде почасовая по факту; годовой план на странице упоминают только для мультиоблака и установки на своих серверах, его обсуждают с отделом продаж. Проверено 27 августа 2026 года.

Сколько стоит?

ТарифЦенаЧто входит
Free$030 МБ, одна база, общее окружение, поддержка сообщества
Essentialsот $0,007 в час, $5 в месяцот 250 МБ до 100 ГБ на одну базу, SAML SSO, ролевая модель, до 99,99%
Proот $0,014 в час, минимум $200 в месяцвыделенное окружение, несколько баз, active-active, до 99,999%

Оплата по факту использования

Стартовый бонус на Proпервые $200 бесплатно
Типы индексовFLAT, HNSW, SVS-VAMANA
Redis Flex на Essentials10% объёма в памяти ради минимальной цены
ОблакаAWS, Azure, GCP
Цены на 27.08.2026. Тарифы меняются — перед оплатой сверьтесь с сайтом сервиса.

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны

Есть бесплатный тариф — можно проверить на своей задаче до оплаты
Есть API: данные можно забрать в свои отчёты
Тарифы опубликованы: стоимость видно до разговора с менеджером

Слабые стороны

Данные живут в оперативной памяти, поэтому крупные коллекции векторов упираются в стоимость RAM.
Бесплатных 30 МБ хватает на демонстрацию: миллион эмбеддингов туда не поместится.
С версии 8 открытый Redis перешёл на тройную лицензию RSALv2, SSPLv1 или AGPLv3 — условия придётся читать юристу.

Сценарии использования

Кэш и поиск вместе

Одна база Essentials за $5 в месяц закрывает и кэш, и векторный индекс приложения.

Точный поиск на старте

До 1 млн векторов документация советует индекс FLAT: он перебирает всё и не ошибается.

Экономия памяти

Формат INT8 вместо FLOAT32 уменьшает вектор вчетверо.

Поддержка и SLA

Куда писать, если что-то пойдёт не так.

база знанийпочтачат

Юридические данные

Юридическое лицо
Redis
152-ФЗ и персональные данныеданных нет
Реестр отечественного ПОданных нет
ИТ-аккредитацияданных нет
Где хранятся данныеданных нет
Гарантия доступностиданных нет
Год запускаданных нет
Интерфейсанглийский
Платформыбраузер, API, Docker, Linux, Kubernetes
APIесть
Бесплатный тарифесть бесплатный тариф

Порог входа

7,5/10
Средний порогОценка доступности: считается по фактам с сайта. Качество работы сервиса здесь не измеряется.
Бесплатный тариф2 / 2,5
Русский интерфейс0 / 2
Открытые тарифы1,5 / 1,5
API и выгрузка2 / 2
Без установки2 / 2

Источники

Проверено 27.08.2026.

Отзывы о сервисе Redis

Отзывы публикуются после проверки. Мы не покупаем их и не пишем сами: пока их нет — так и написано.

Что есть у нас по теме

Сравнение с разделом

Все 8 сервисов раздела «Векторные базы данных для RAG» по одним и тем же полям. Проверено 22.08.2026.

СервисБесплатноЦена отСтранаAPIИнтерфейс
Pineconeестьот $20/месСШАестьанглийский
Qdrantестьна сайтеГерманияестьанглийский
Weaviateестьот $30/месНидерландыестьанглийский
Milvus / Zilliz Cloudестьот $197/месСШАестьрусский
Chromaестьот $250/месСШАестьанглийский
Supabase Vectorестьот $25/месСШАестьанглийский
Vespaпробныйот $0/месНорвегияестьанглийский
Redis эта страницаестьот $5/месСШАестьанглийский

Альтернативы

Все остальные сервисы раздела «Векторные базы данных для RAG» — 7 штук.

Все 8 сервисов раздела · сравнения по парам · весь каталог

Частые вопросы

Какой индекс выбрать?
Документация советует FLAT при объёме меньше миллиона векторов, когда важна точность ответа. На больших коллекциях берут HNSW со значениями по умолчанию M = 16, EF_CONSTRUCTION = 200 и EF_RUNTIME = 10. С версии 8.2 доступен SVS-VAMANA со сжатием, оптимизированный под процессоры Intel.
Сколько стоит начать?
Бесплатный уровень даёт 30 МБ и одну базу навсегда. Essentials считают от $0,007 в час, то есть $5 в месяц за минимальный размер, а Pro — от $0,014 в час при минимуме $200 в месяц, причём первые $200 вендор отдаёт бесплатно.
Умеет ли Redis гибридный поиск?
Redis Query Engine совмещает векторный поиск с точным совпадением и фильтрами по метаданным. В библиотеке RedisVL для этого есть класс HybridQuery, который в одном запросе работает и по текстовому полю, и по вектору. Типов индекса под такой поиск три: FLAT, HNSW и SVS-VAMANA, последний доступен с Redis 8.2.

Спросите нейросети о Redis

Отвечает DeepSeek
Никита Вихров
Никита Вихров

Агрегирую и упрощаю выбор подрядчиков для решения самых разных задач. Бережно анализирую доступную информацию, отзывы, факты.