Хекслет vs TeachMeSkills (Hexlet или Тичмискиллс): у школ 6 общих тем в наших подборках, по 6 из них известны и цена, и длительность. Сравниваем цену за месяц обучения внутри одной темы — так видно, кто на самом деле дешевле.
Хекслет дешевле за месяц обучения в 5 из 6 сравнимых тем, типичный разрыв — на 90%.
Программы длиннее у Хекслета: 10 месяцев против 5.
Кроме цены: независимый рейтинг выше у Хекслета — 4,8, программ в наших подборках больше у TeachMeSkills — 23 против 19.
Каждая цифра разобрана ниже на странице.
Крупная цифра — цена за месяц обучения: полная стоимость программы, делённая на её длительность. Полная стоимость — это цена, которую печатает школа, либо платёж, умноженный на срок рассрочки. Без деления на месяцы месячный интенсив всегда выглядит дешевле годовой переподготовки, и сравнение показывает только длину программы.
«Стартовая цена по каталогу», которой обычно меряют школы, отражает набор тем школы и про дороговизну ничего не говорит. Поэтому в сравнение идут только темы, где программы есть у обеих школ и известна длительность.
Месячный курс про то, как встроить ИИ в собственную работу: контекст, инструменты и MCP, циклы проверки результата, разработка через спецификацию. Рассчитан на тех, у кого код уже есть.
Курс под один инструмент: как довести идею до работающего проекта, разговаривая с агентом в терминале. Автор программы — сооснователь школы Кирилл Мокевнин. Опыта в разработке на входе не требуют.
Четыре месяца до профессии и стажировка внутри тарифа. Самая низкая полная стоимость среди программ Хекслета — тестирование дешевле разработки на входе.
Про сборку агентов и связок между сервисами, которые снимают рутину с отдела. Ближе к автоматизации процессов, чем к разработке моделей, поэтому глубокого программирования на входе не требует.
Пять месяцев и 144 академических часа живых занятий по вторникам и четвергам с 19:00 до 22:00: продуктовые метрики и unit-экономика, Google Таблицы и Excel, SQL, Python с Pandas, статистика и проверка гипотез, А/В-тестирование, визуализация в Tableau. Внутри три проектные работы — на SQL, на Python и в Tableau, — а ближе к финалу идут пробное техническое собеседование, онлайн-занятие «Поиск работы в IT» и защита итогового дипломного проекта.
Четыре месяца и 92 академических часа вокруг стека BI-разработчика: SQL и проектирование баз данных на MS SQL Server, хранилище данных и ETL на SSIS, отчёты в Power BI с Power Query и DAX, визуализация в Tableau и Qlik Sense. Занятия живые, понедельник и среда с 19:00 до 22:00, в программу включены пробное собеседование, онлайн-занятие «Поиск работы в IT» и защита дипломного проекта.
Два месяца и 28 академических часов прикладной работы с нейросетями для текстов, картинок, видео и озвучки: ChatGPT, Gemini, YandexGPT, Kandinsky, Leonardo, Bing Image Creator, Runway, Pika Labs, ElevenLabs, а для лендингов и презентаций — v0.dev и Gamma. Практика идёт в каждом занятии: посты и текст лендинга, баннер и пять иконок, ролик на 15 секунд, две аудиодорожки, контент-план на месяц. Курс закрывается защитой финального проекта и сертификатом.
Фулстек на связке PHP и Vue.js: вёрстка HTML и CSS, ООП на PHP, базы данных и SQL, PDO, PSR и Composer, разработка собственного MVC и REST API, потом Laravel, JavaScript, Vue.js и сборка через Laravel mix, а ближе к финалу занятие по DevOps с AWS и Docker. Это 10 месяцев и 284 академических часа, занятия по вторникам и четвергам с 19:00 до 22:00, в конце пробное техническое интервью и защита дипломного проекта.
Паветта
