Agent Skills for Context Engineering — скиллы Claude про контекст агентов

muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering· Проверено 13.11.2026· 18,3 тыс.на GitHub

Набор из 18 скиллов про контекст-инжиниринг: как собирать контекст агента, ловить его деградацию, сжимать длинные сессии, строить мультиагентные системы, память, инструменты и оценку.

Как установить Agent Skills for Context Engineering

Личные скиллы лежат в ~/.claude/skills/, проектные — в .claude/skills/ репозитория. Проверка: команда /skills в сессии, вызов по имени — /context-engineering.

# плагином, внутри Claude Code
/plugin marketplace add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering
/plugin install context-engineering@context-engineering-marketplace

# или вручную
git clone --depth 1 https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering.git /tmp/context-engineering
# скопируйте нужные папки скиллов из /tmp/context-engineering в ~/.claude/skills/
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/context-engineering/* ~/.claude/skills/

Что умеет

Разобрать, из чего состоит контекст агента и что в него класть
Найти причины деградации: потеря в середине, отравление, отвлечение, конфликт контекста
Спроектировать сжатие и оптимизацию длинных сессий: компакция, маскирование вывода инструментов, кэш префикса
Выбрать схему мультиагентной системы: оркестратор, peer-to-peer или иерархия
Спроектировать память агента, его инструменты и работу через файловую систему
Собрать оценку агента: детерминированные проверки, рубрики, LLM-судья

Каждый скилл — папка skills/<имя> со SKILL.md; при старте агент видит только имена и описания, полный текст грузится, когда задача совпала с описанием.

Корневой SKILL.md context-engineering-collection служит картой и ссылается на все скиллы набора.

Примеры написаны на Python-псевдокоде без установки зависимостей; в examples/ лежат проекты систем с разбором решений, например digital-brain-skill и llm-as-judge-skills.

Что нужно
АгентыРаботает в Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot CLI и других агентах с Agent Skills; для Cursor и Codex есть манифест Open Plugins.

Что входит в набор

context-fundamentals

Что такое контекст и из чего он состоит в агентной системе

context-degradation

Сбои контекста: потеря в середине, отравление, отвлечение, конфликт

context-compression

Сжатие длинных сессий и вывода инструментов

context-optimization

Компакция, маскирование, кэширование, разбиение контекста

self-managed-context

Модель сама правит свой живой контекст как файл

latent-briefing

Передача состояния оркестратора исполнителям через KV-кэш

multi-agent-patterns

Оркестратор, peer-to-peer и иерархия агентов

long-horizon-prompting

Стартовые промпты для долгих автономных задач

memory-systems

Краткосрочная, долгосрочная и графовая память

tool-design

Инструменты, которыми агенту удобно пользоваться

filesystem-context

Файловая система как хранилище контекста и планов

hosted-agents

Фоновые агенты в удалённых песочницах

evaluation

Проверки, рубрики и регрессионные наборы для агентов

advanced-evaluation

LLM-судья: прямая оценка, попарное сравнение, борьба со смещениями

harness-engineering

Обвязка автономного агента: метрики, логи, откат, одобрение человеком

self-improvement-loops

Циклы, где оптимизируется сама обвязка агента

project-development

LLM-проект от идеи до запуска: подходит ли задача модели, конвейер

bdi-mental-states

Модель убеждений, желаний и намерений агента

Что попросить агента

Агент теряет инструкции к середине длинной сессии, почему?Сработает context-degradation: агент разберёт потерю в середине, отравление и отвлечение контекста
Спроектируй систему из нескольких агентов для <задача>Сработает multi-agent-patterns: агент выберет схему координации и границы контекста
Как сжать историю длинной сессии без потерь?Сработает context-compression: структурированное резюме с разделами по файлам, решениям и следующим шагам
Напиши стартовый промпт для автономного агента на ночьСработает long-horizon-prompting: условия успеха, правила остановки и проверки перед возвратом
Как оценивать нашего агента?Сработают evaluation и advanced-evaluation: проверки, рубрики и LLM-судья с защитой от смещений

Ограничения

!

Скиллы описывают принципы и паттерны; готовую библиотеку или фреймворк набор не ставит.

!

Плагин Claude Code ставит все 18 скиллов сразу; отдельный скилл копируют целой папкой, плоский файл SKILL.md ломает пути к references/.

!

Набор рассчитан на разработчиков агентных систем, тексты на английском.

!

Лицензия MIT.

Частые вопросы

Где найти context engineering skill для Claude?
В репозитории muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering. В Claude Code: /plugin marketplace add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering, затем /plugin install context-engineering@context-engineering-marketplace.
Что такое контекст-инжиниринг?
Управление всем, что попадает в окно контекста модели: системные инструкции, описания инструментов, найденные документы, история сообщений, вывод инструментов. Промпт-инжиниринг занят только формулировкой инструкций.
С какого скилла начать?
С context-fundamentals. Дальше берут архитектурные скиллы под свою систему и операционные, когда дело доходит до оптимизации.
Работает ли набор в Cursor и Codex?
Да. Репозиторий оформлен как плагин Open Plugins с манифестом .plugin/plugin.json; отдельные скиллы можно скопировать в .cursor/skills или .codex/skills.

Похожие скиллы