Middle Full-Stack разработчик / AI-Native Developer — DJI-Market.ru

C# / .NET · React · TypeScript · PostgreSQL · AI

DJI-Market ищет сильного Full-Stack инженера для развития собственной внутренней платформы.

Это не лендинг и не набор CRUD-экранов.

Мы строим единую систему, объединяющую CRM, продажи, коммуникации, клиентов и заказы, автоматизацию, интеграции, аналитику, управление доступами, внутренние сервисы и AI-функциональность.

Система уже существует и активно развивается. Ищем инженера, способного разобраться в большой кодовой базе, принимать архитектурные решения и отвечать за результат от модели данных до интерфейса.

В первую очередь смотрим на инженерное мышление, а не количество технологий в резюме.

Важно понимать:

• декомпозицию сложных систем и bounded contexts;
• проектирование API и устойчивых контрактов;
• транзакции, консистентность и конкурентный доступ;
• идемпотентность, фоновые задачи и очереди;
• интеграции и кэширование;
• RBAC / ABAC и multi-tenancy;
• observability и отказоустойчивость;
• миграции схемы и backward compatibility;
• тестируемость и поддержку большой кодовой базы.

Знать 50 библиотек наизусть не требуется. Сильная фундаментальная база для нас важнее.

Backend:
C# / .NET, ASP.NET Core, Entity Framework Core, PostgreSQL, REST API, SignalR.

Frontend:
React + TypeScript, переиспользуемые UI-модули, server state, кэширование, optimistic updates.

Infrastructure:
Docker, Nginx, CI/CD, dev/production environments, логирование и мониторинг.

Не обязательно идеально знать каждую технологию — при сильной базе разобраться в новом инструменте не проблема.

• Разрабатывать новые модули внутренней платформы.
• Работать с существующей крупной кодовой базой.
• Проектировать backend, frontend, API и доменные модели.
• Развивать архитектуру без бесконтрольного роста связности и технического долга.
• Работать с PostgreSQL не только через ORM.
• Создавать интеграции с внешними сервисами.
• Развивать permissions, безопасность и разграничение данных.
• Реализовывать real-time и асинхронные сценарии.
• Покрывать тестами критичные части системы.
• Находить архитектурные проблемы и предлагать решения.
• Разрабатывать AI-функциональность внутри продукта.
• Активно использовать современные AI-инструменты в разработке.

Здесь можно не только реализовывать чужие решения, но и сказать:

«Эта часть системы начинает создавать проблемы. Вот почему и вот как предлагаю её изменить».

Если решение обосновано — реализовать его.

Мы не воспринимаем AI как «иногда спросить ChatGPT».

Но нам не подходит и разработчик, который отдаёт задачу агенту и коммитит результат, не понимая, как он работает.

Нужен AI-native инженер, который с помощью современных моделей и coding-агентов работает быстрее, но самостоятельно принимает технические решения и отвечает за результат.

Нам интересно, как вы:

• используете Cursor, Claude Code, Codex и другие coding-агенты;
• выбираете модели под coding / architecture / debugging / refactoring;
• передаёте AI контекст большой кодовой базы;
• проверяете сгенерированный код и находите ошибки модели;
• используете MCP, tools, function calling, structured output;
• создаёте собственных агентов или AI-функциональность.

AI должен усиливать сильного инженера, а не заменять инженерную базу.

Обязательно:

• сильная backend-база;
• уверенный TypeScript / React;
• понимание клиент-серверной архитектуры, HTTP / REST;
• SQL не только через ORM;
• понимание конкурентности и асинхронности;
• уверенный Git;
• опыт работы с существующими кодовыми базами;
• умение самостоятельно исследовать незнакомую систему;
• способность аргументировать архитектурные решения;
• регулярное использование современных AI-инструментов.

🔥 Большой плюс

Опыт с B2B / SaaS / CRM / ERP, multi-tenant приложениями, модульными монолитами или микросервисами, event-driven архитектурой, очередями, WebSocket, RBAC / ABAC, OpenTelemetry.

А также AI/LLM: RAG, tool calling, OpenAI-compatible API, OpenRouter, local LLM, AI agents / harnesses.

• ждёте детального ТЗ на каждый метод;
• применяете архитектурные паттерны ради самих паттернов;
• считаете ORM заменой пониманию SQL;
• избегаете работы с большими существующими системами;
• не можете объяснить собственный код на review;
• используете AI по принципу «запромптил → работает → коммит»;
• не готовы самостоятельно исследовать проблему и предлагать решение.

Мы нормально относимся к AI-generated коду.

Мы плохо относимся к коду, за который разработчик не способен отвечать.

• Реальный большой продукт вместо потока однотипных проектов.
• Возможность влиять на архитектуру и технические решения.
• Прямое взаимодействие с командой и владельцем продукта.
• Минимум корпоративной бюрократии.
• AI-first среду, где современные инструменты поощряются.
• Реальные задачи на стыке CRM, автоматизации, коммуникаций, интеграций и AI.
• Возможность видеть прямое влияние своей работы на процессы бизнеса.

Нам нужен человек, которому интересно не просто писать код, а строить систему.

1. Короткая техническая анкета
Опыт, архитектура и использование AI.

2. Небольшое тестовое
Отдельная система, близкая по характеру задач к нашей. Оцениваем архитектуру, модель данных, API, frontend, обработку ошибок и тестируемость.

AI использовать можно и нужно, но свои решения потребуется объяснить.

3. Техническое интервью
Без экзамена на синтаксис. Разберём решение и несколько реальных архитектурных сценариев.

Коротко ответьте на 5 вопросов:

1. Какой самый сложный продукт или систему вы разрабатывали и за что отвечали лично?

2. Ваш основной стек: backend + frontend + БД.

3. Какими AI-инструментами и моделями пользуетесь регулярно?

4. Пример, когда AI сильно ускорил вашу работу, и пример, когда вы обнаружили ошибку в его решении.

5. GitHub / GitLab / пример проекта или кода, который показывает ваш уровень.

Мы не ищем разработчика, который на 100% совпадает с нашим стеком. Ищем сильного инженера, который умеет думать, быстро разбираться в больших системах, эффективно использовать AI и доводить решения до production.

DJI-Market.ru быстро растёт, а вместе с бизнесом растёт и наша IT-платформа. То, что работает сегодня, завтра должно выдерживать новые направления, процессы и значительно больший масштаб.

У нас небольшая команда, короткий путь от идеи до production и минимум бюрократии. Сильное техническое решение можно быстро обсудить, проверить и внедрить.

Здесь можно расти вместе с продуктом: брать больше технической ответственности, влиять на архитектуру, запускать новые направления и становиться одним из ключевых людей внутри разработки.

Если вам интересно не просто поддерживать чужой продукт, а вместе с сильной командой строить технологическое ядро растущего бизнеса — нам стоит познакомиться. 🚀