Финансовый университет при Правительстве РФ · Москва
Доцент (доктор наук) Факультет информационных технологий и анализа больших данных, Москва
Преподавание одной или нескольких дисциплин. Специалист по одному из направлений: Python, анализ данных. Компьютерное зрение. Обработка естественных текстов. Графовая аналитика.
Опубликована сегодняШирокая вилка: разброс 733%
Где эта вакансия на рынке
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Научный сотрудник», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 68% вакансий направления.
45 000 ₽в среднем 87 000 ₽148 000 ₽
Коротко о вакансии
Предложение выше рынка: 120 000 — 1 000 000 ₽ против средних 87 000 ₽ по направлению «Научный сотрудник» — это плюс 20%. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 10.
В Москве по этому направлению платят в среднем 115 000 ₽, предложение обгоняет 35% местных вакансий.
Описание вакансии
ФГОБУ Финансовый университет при Правительстве РФ - один из старейших ВУЗов в Российской Федерации. Занимает 10 место среди лучших ВУЗов России (RAEX), входит в топ-25 Национального рейтинга университетов по версии «Интерфакс», а так же в число ведущих ВУЗов согласно мировым рейтингам.
Обязанности:
Преподавание одной или нескольких дисциплин.
Специалист по одному из направлений:
Python, анализ данных,
Компьютерное зрение,
Обработка естественных текстов,
Графовая аналитика,
Машинное обучение,
DevOps, MLOps;
Проведение всех видов учебной и учебно-методической работы по программам ВО;
Разработка учебно-методического обеспечения реализации преподаваемых дисциплин программ ВО;
Выполнение научно-исследовательской работы по профилю структурного подразделения.
Требования:
Степень доктора наук (физико-математических, технических, педагогических);
Профильное базовое физико-математическое, экономическое, педагогическое или техническое (специалитет или магистратура) образование;
Опыт преподавания профильных дисциплин в ВУЗах от 3 лет или ученое звание доцента (старшего научного сотрудника). При наличии ученого звания - без предъявления требований к стажу работы;
Обязательно владение языком программирования Python (не менее чем на базовом уровне);
Обязательно наличие публикаций по теме ИИ в отечественных и зарубежных рецензируемых научных журналах и изданиях, индексируемых в SCOPUS и/или WoS;
В соответствии с расписанием занятий на факультетах;
Шестидневная рабочая неделя;
Доход на ставку: 120 000 руб. Премии за выполнение показателей - до 1 млн. руб.;
Работа в современном офисе в шаговой доступности от метро;
Корпоративные столовые, кафе и буфеты на территории университета;
Возможность профессионального роста и корпоративного обучения.
Вакансия опубликована 21 сентября, проверена 22.09.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Доцент (доктор наук) Факультет информационных технологий и анализа больших данных»?
Работодатель указал вилку 120 000 — 1 000 000 ₽. В среднем по направлению «Научный сотрудник» платят 87 000 ₽, то есть предложение выше рынка.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 22.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Мы не следуем привычным трендам, мы создаем новые!
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, один из ведущих учебных и научных центров России в области экономики и финансов.…
Участие в разработке аналитических методик для контроля качества лекарственных форм – таблетки, капсулы, растворы (спектрометрия, хроматография, титрование, общие фармакопейные методы).
Развитие и продвижение научных журналов РАНХиГС. В нашем портфеле 38 активно развивающихся научных журналов https://www.ranepa.ru/nauka/nauchnye-zhurnaly-akademii/.
Проведение комплексного физико-химического анализа структур и плёнок на кремниевых пластинах и на всех этапах производства с использованием современного аналитического...
Участие в осуществлении полного цикла управления проектами, проверка на патентоспособность и патентную чистоту новых технических решений Университета и клиентов ЦИСПТ.
Преподавание одной или нескольких дисциплин математического цикла, закрепленных за кафедрой. Проведение всех видов учебной и учебно-методической работы по программам...
Развитие и продвижение научных журналов РАНХиГС. В нашем портфеле 38 активно развивающихся научных журналов https://www.ranepa.ru/nauka/nauchnye-zhurnaly-akademii/.
Проводить контроль качества сырья, вспомогательных материалов, полупродуктов на промежуточной стадии производства по утвержденным показателям. Проводить контроль качества субстанций и готовых...