Senior DevOps / MLOps Specialist — VICTORY IT

Мы развиваем команду Больших языковых моделей и машинного обучения и ищем сильного Senior DevOps / MLOps, которому интересно не просто поддерживать существующую инфраструктуру, а создавать сложную распределённую систему с нуля.

Сейчас мы создаём собственную платформу распределённых вычислений, которая позволит объединить большое количество вычислительных ресурсов — CPU, GPU и другие мощности — в единую систему.

Стек: Linux, Nomad, Kubernetes, Docker, Docker Registry, CI/CD, Monitoring, Ray, GPU, ML infrastructure.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и развивать архитектуру распределённой вычислительной платформы
• Объединять различные вычислительные ресурсы в единую систему
• Работать с большими CPU/GPU-кластерами
• Автоматизировать распределение вычислительных задач
• Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-нагрузок
• Обеспечивать стабильность и масштабируемость production-системы
• Работать с контейнеризацией и оркестрацией
• Развивать CI/CD и мониторинг
• Взаимодействовать с ML-разработчиками и командой R&D.

Это не классический DevOps-проект, где основная задача — поддерживать уже существующую инфраструктуру. Здесь предстоит много проектировать, экспериментировать, принимать архитектурные решения и строить систему с нуля. Мы ищем специалиста, который:

• Имеет 4–5+ лет опыта в DevOps / MLOps
• Работал с распределёнными вычислительными системами
• Имеет реальный опыт работы с большими production-кластерами
• Понимает особенности GPU-инфраструктуры
• Понимает, как устроен процесс обучения нейронных сетей и распределённого обучения
• Умеет работать с Kubernetes и/или Nomad
• Уверенно работает с Docker и Docker Registry
• Имеет опыт построения и развития инфраструктуры с нуля, а не только её поддержки
• Понимает, как обеспечить надёжность, масштабируемость и производительность распределённой системы.

Будет большим плюсом:

• Опыт работы в крупном технологическом проекте;
• Опыт работы с GPU-фермами, суперкомпьютерами или крупными вычислительными кластерами;
• Опыт с внутренними ML-платформами;
• Опыт работы с Ray;
• Опыт построения распределённых вычислительных систем.

Что предлагаем:

• Возможность работать со сложной и масштабной инфраструктурой
• Высокая степень влияния на технические решения и развитие направления
• Современный стек и архитектурная свобода
• Просторный офис в Екатеринбурге с кофейней
• Гибрид 50/50 (офис Восточная 7Г + удалёнка)
• Спортивные активности, корпоративы
• Карьерный рост и обучение.