DevOps-инженер — Smartvisor

Описание
Ищем DevOps-инженер, который будет отвечать за обеспечение стабильности, масштабируемости и безопасности инфраструктуры, уделяя особое внимание развертыванию и управлению локальной системой управления (LMS) и внутренними пайплайнами поставки ПО.

Основные обязанности

• Обслуживание и обновление LMS: управление получением пакетов обновлений и их применение к системе LMS, загрузка контейнерных образов и их отправка во внутренний Docker регистр.
• Управление инфраструктурой: локальное развертывание и конфигурация инфраструктуры, выполнение развертывания и настройки кластеров Kubernetes, обслуживание базы данных на выделенном инстансе отдельно от кластера Kubernetes, установка и мониторинг автоматического резервного копирования БД с периодичностью каждые 24 часа.
• Хранилище и пайплайны развертывания: управление доступом к объектным хранилищам (AWS S3 или аналогичным), получение пакетов из назначенных источников и управление их загрузкой в объектное хранилище.

Требования

• Облачные платформы и инфраструктура: AWS, GCP, Azure; экспертный опыт работы с Docker и Kubernetes (развертывание, конфигурация и оркестрация); уверенное владение подходом Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
• CI/CD и автоматизация: опыт проектирования и поддержки пайплайнов CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD).
• Программирование и скрипты: уверенное владение Python и Go (Golang); навыки написания скриптов на Bash/Shell для автоматизации.
• Мониторинг и Observability: опыт развертывания и управления инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK Stack: ElasticSearch/Kibana).
• Операционные системы: глубокие знания операционных систем на базе Linux (NixOS, Ubuntu Core).
• Понимание микросервисной архитектуры и распределенных систем.
• Знание методологий Agile, стандартов ITIL и процессов управления инцидентами.
• Опыт работы с высоконагруженными средами и проведения аудита инфраструктуры.

Условия

• Заработная плата обсуждается по результатам собеседования и зависит от навыков кандидата
• Формат работы — офис (удалёнка не предусмотрена, специфика проекта)
• Москва, Зеленоград, Казань
• Работа над технологически сложным продуктом на стыке Computer Vision и мобильной разработки
• Команда, в которой ценят инженерную культуру и качество
• Возможности для профессионального роста и влияния на процессы