MLOps-инженер
Зарплата не указана
Miractal · Москва
Развернуть и настроить сервер инференса (vLLM, при необходимости SGLang) на GPU-узле. Подобрать режим работы под нагрузку: квантизация, размер батча...
Иркутская нефтяная компания · Уфа
Обеспечивать эффективную эксплуатацию оборудования ЧРП, УПП, ИБП на объектах (ЧРП, УПП классов напряжения 0,4 - 10кВ). Организовывать ремонтов и...
Работодатель открыл эту же позицию ещё в одном городе: Иркутск.
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 170.
Иркутский завод полимеров — крупнейший инвестиционный проект ИНК. Это первое в Восточной Сибири предприятие по производству полимеров, обеспеченное собственным сырьем
ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:
НАМ ВАЖНО, ЧТОБЫ У ВАС БЫЛО:
ЧТО МЫ ПРЕДОСТАВЛЯЕМ:
Вакансия опубликована 16 сентября, проверена 18.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Уфа.
Да, на 18.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Общество с ограниченной ответственностью «Иркутская нефтяная компания» (ИНК), созданное в 2000 году, занимается геологическим изучением, разведкой и добычей угле- водородного сырья на 23 месторождениях и лицензионных участках недр в Иркутской области и Республике Саха (Якутия). ИНК входит в двадцатку крупнейших российских нефтяных компаний по запасам углеводородного сырья. За последние пять …
Открытых вакансий: 170Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
Miractal · Москва
Развернуть и настроить сервер инференса (vLLM, при необходимости SGLang) на GPU-узле. Подобрать режим работы под нагрузку: квантизация, размер батча...
Зарплата не указана
Emphasoft · Санкт-Петербург
Разрабатывать и выводить в production решения на базе AI/LLM. Проектировать и развивать AI-агентов на базе LLM.
Зарплата не указана
Т-Банк · Пермь
Участвовать в формировании модели данных. Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей. Участвовать в проектах...
Зарплата не указана
Дневник.ру · Санкт-Петербург
Проектирование, разработка и оркестрация AI-агентов на базе LLM (YandexGPT, OpenAI, Gemini и Open Source решений). Интеграция AI-Агентов в...
Зарплата не указана
Контур · Санкт-Петербург
Проектировать и реализовывать агентное ядро — turn-loop, оркестрацию tool-calling, управление подагентами, контекст-менеджмент: компакция и токен-бюджеты, промпт-архитектура...
Зарплата не указана
Ред Софт · Санкт-Петербург
1) Разработка и внедрение ML-моделей, NLP-решений и интеллектуальных AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. 2) Сбор, очистка и...
Зарплата не указана
Иркутская нефтяная компания · Иркутск
Составлять плановые сметы по элементам затрат, осуществлять их мониторинг, анализ. Формировать и анализировать текущие показатели себестоимости продукции. Участвовать в разработке...
Зарплата не указана
Иркутская нефтяная компания · Иркутск
Обеспечивать безаварийную и надежную работу оборудования, правильную эксплуатацию, своевременный качественный ремонт и техническое обслуживание. Составлять календарные планы (графики) осмотров, проверок...
Зарплата не указана
Иркутская нефтяная компания · Иркутск
Вести техническое сопровождение и контроль реализуемых проектов: проектировать объекты с учетом разработки документации в рамках своих компетенций. Контролировать выдачу заданий...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.