Senior ML Engineer
от 337 500 ₽в рынке
Алабуга, ОЭЗ ППТ · Москва
Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач — от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в...
Ведал · Екатеринбург
Reverse engineering desktop-приложений windows, android, linux. - Извлечение данных из закрытых/не документированных источников (UI, бинарные файлы, БД). - Документирование архитектуры. -
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Дата-сайентист», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 25% вакансий направления.
Вилка ниже средней по направлению: 200 000 — 250 000 ₽ против 275 000 ₽ в среднем, зато и требований обычно меньше.
Обязанности:
- Reverse engineering desktop-приложений windows, android, linux;
- Извлечение данных из закрытых/не документированных источников (UI, бинарные файлы, БД);
- Документирование архитектуры;
- Разработка PoC (Proof-of-Concept);
- Постановка задач разработчикам и участие в проектировании решений на основе разобранных данных.
Требования:
- Коммерческий опыт реверс-инжиниринга от 3 лет;
- Высшее образование в области технических или компьютерных наук, компьютерной безопасности;
- Практический опыт разбора сложных систем: WinForms-приложения, десктоп-софт, legacy-решения;
- Владение языками ассемблер, C++, C# и (или) Java;
Умение работать с различными источниками данных:
- базы данных (MS SQL, SQLite, PostgreSQL и др.);
- бинарные/кастомные форматы;
- API (если присутствуют);
- Уверенные навыки анализа и восстановления логики работы ПО;
- Опыт написания подробной технической документации (структуры данных, схемы, описания процессов);
- Высокая внимательность к деталям и системное мышление;
- Владение инструментами реверс-инжиниринга (дебаггеры, декомпиляторы и пр.).
Вакансия опубликована 8 сентября, проверена 17.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Работодатель указал вилку 200 000 — 250 000 ₽. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 275 000 ₽, то есть предложение ниже рынка.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Екатеринбург.
Да, на 17.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
ООО «Ведал» — российский производитель медицинских изделий для неонатологии, анестезиологии и реанимации. Компания основана в 2022 году с целью обеспечения медицинских учреждений Российской Федерации современным, надежным и высокотехнологичным отечественным оборудованием. Мы создаем медицинские решения, ориентированные на практические потребности врачей и пациентов, уделяя особое внимание безопас…
Открытых вакансий: 4Соседи по направлению с близкими требованиями.
от 337 500 ₽в рынке
Алабуга, ОЭЗ ППТ · Москва
Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач — от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в...
240 000 — 270 000 ₽-19% к среднему
Live Typing · Москва
Разрабатывал production-ready ML-сервисы и API на Python (FastAPI / Flask). Имеешь опыт полного цикла разработки ML-решений: подготовка данных...
от 250 000 ₽-9% к среднему
Российское общество Знание · Москва
Развивать новое корпоративное хранилище данных на ClickHouse. Проектировать архитектуру таблиц, слоев данных и витрин.Подключать новые источники данных.Актуализировать загрузки при изменениях...
Ближайшие предложения того же направления с более высокой вилкой.
250 000 — 350 000 ₽в рынке
Брисмани · Москва
Проектировать и разрабатывать ИИ-агентов под внутренние задачи разработки. Ключевые обязанности: Разработка и создание ИИ-агентов: Проектирование автономных и полуавтономных...
200 000 — 350 000 ₽в рынке
Магер Анастасия Степановна · Екатеринбург
Базы данных: Clickhouse (основное хранилище), PostgreSQL (справочники). Оркестрация: на усмотрение (Airflow, Prefect или самописное решение). Wiki. Мониторинг: Grafana, боты.
от 337 500 ₽в рынке
Алабуга, ОЭЗ ППТ · Москва
Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач — от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в...
Вилка в объявлении указана до вычета налога. Посчитайте, сколько останется на руки и что выйдет с отпускными и переработками.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.