Maxima.tech · Казань

Junior Data engineer+analyst (DWH) — Maxima.tech

БД - MS SQL Server. BI - PowerBI. Оркестратор данных - AirFlow. Сервисы аналитики (Яндекс.метрика, Appmetrica). Подключение новых источников данных (БД, API, файлы).

Есть тестовое задание

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: sql, python, продуктовые метрики, apache airflow. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 22.

Описание вакансии

Привет! Мы ищем начинающего data engineer, который хочет погружаться в продуктовую аналитику и работать на стеке разработки и аналитики. Наша задача - усилить команду DWH универсальным специалистом :)

О стеке:

  • БД - MS SQL Server
  • BI - PowerBI
  • Оркестратор данных - AirFlow
  • Сервисы аналитики (Яндекс.метрика, Appmetrica)

Нам важно:

  • Хорошие знания SQL+Python
  • Опыт в роли DWH разработчика (опыт подключения новых источников данных, разработка витрин)
  • Желание разбираться в продуктовой аналитике

Чем предстоит заниматься:

  • Подключение новых источников данных (БД, API, файлы)
  • Разработка и сопровождение витрин: внесение изменений в существующие витрины данных под новые требования, создание новых витрин данных
  • Сборка и обновление дашбордов
  • Написание SQL-запросов для разовых выгрузок по запросу бизнеса, проверка гипотез и ответы на точечные вопросы по данным
  • Мониторинг качества данных и исправление ошибок в загрузках

Что мы предлагаем:

  • стабильную и достойную заработную плату, соответствующую твоим ожиданиям и скиллам
  • ДМС со стоматологией (после испытательного срока)
  • классный офис (с оборудованной кухней, спортзалом, душевыми и пр.) - актуально, если ты из Казани
  • классические 5/2 с гибким началом и окончанием рабочего дня в удаленном или гибридном формате (если ты в Казани)
  • молодой и дружный коллектив, совместные крутые мероприятия (корпоративы, вылазки на природу, настольные игры, квизы и пр.)

Откликайся, если думаешь, что тебе подходит вакансия :)

Этапы отбора: интервью с HR - техническое собеседование - тестовое задание - встреча с C-level менеджментом

Вакансия опубликована 15 сентября, проверена 17.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

SQLPythonПродуктовые метрикиApache Airflow

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Junior Data engineer+analyst (DWH)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 17.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Maxima.tech

В Maxima tech мы уже больше 18 лет создаем и развиваем несколько продуктов: высоконагруженный финтех продукт с игровыми механиками и высоким уровнем сервиса, который дает возможность клиенту испытать яркие эмоции и ощущение причастности к спорту Что используем: JS, TS, ReactJs, Next.js, NodeJs, HTML;.net (c#), Python, PHP, Go, MSSQL, MySQL, Redis, Memcached, Kafkа;Gitlab + TeamCity;Jira + Conf…

Открытых вакансий: 22

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Ведущий data scientist по ИИ-агентам

Зарплата не указана

Контур · Санкт-Петербург

Проектировать и реализовывать агентное ядро — turn-loop, оркестрацию tool-calling, управление подагентами, контекст-менеджмент: компакция и токен-бюджеты, промпт-архитектура...

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 16 сентября

ML - инженер (Creator)

Зарплата не указана

СБЕР · Санкт-Петербург

Проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 15 сентября

Data Engineer

Зарплата не указана

АРЕАЛ · Санкт-Петербург

Аудит и развитие: Принять текущую инфраструктуру данных, провести ревизию существующих пайплайнов и архитектуры хранилища. Интеграция: Проектирование и разработка надежных ETL...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 14 сентября

Data Engineer

Зарплата не указана

Финтехсервис · Нижний Новгород

Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL‑запросы в PostgreSQL (с использованием оконных функций: ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD, SUM OVER).

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 15 сентября

Quantitative Researcher / Количественный аналитик / Квант-аналитик

Зарплата не указана

Коннективити Солюшнз · Санкт-Петербург

Анализ ликвидности и транзакционных издержек (TCA) на российских и зарубежных площадках. Разработка моделей для оптимальной маршрутизации ордеров (smart order routing...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 14 сентября

Другие вакансии компании

SMM-менеджер (Спорт)

80 000 — 90 000 ₽в рынке

Maxima.tech · Казань

Создавать контент: посты, пуши, рассылки, скрипты и спортивную аналитику. Мониторить инфоповоды и креативно их отрабатывать в моменте. Писать в рамках...

Можно удалённоОт 1 года до 3 летКонтент-менеджерОпубликована 11 сентября

Дворник

30 000 — 30 000 ₽-50% к среднему

Maxima.tech · Казань

Подметать территорию и убирать мусор. Летом - косить траву и подравнивать кусты. Зимой - чистить снег и посыпать дорожки. Снегоуборочная машина есть.

Нет опытаЧастичнаяДворникОпубликована 15 сентября

Системный аналитик (Affiliate / Партнёрские программы)

Зарплата не указана

Maxima.tech · Казань

Выявлять потребности бизнеса, формализовать требования и описывать их в виде User Story, Use Cases и критериев приемки. Моделировать бизнес-процессы...

Можно удалённоОт 3 до 6 летСистемный аналитикОпубликована 17 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.