МНУ · Томск

Data Scientist — МНУ

Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения и нейросетевого моделирования для оптимизации процессов в нефтегазовой отрасли. Структурировать, готовить и анализировать данные...

Висит 24 дня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, sql, анализ данных, pandas, scikit-learn.

Описание вакансии

Вдохновляющая возможность для Data Scientist в нефтегазовой отрасли!

Если вы мечтаете применять машинное обучение и нейросетевые технологии для решения реальных задач, хотите влиять на эффективность разработки месторождений и автоматизировать сложные процессы — присоединяйтесь к нашей команде!

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения и нейросетевого моделирования для оптимизации процессов в нефтегазовой отрасли
  • Структурировать, готовить и анализировать данные по разработке нефтегазоконденсатных месторождений
  • Создавать скрипты для автоматизации рутинных задач и интеграции с профильным ПО
  • Обучать нейросети для поиска аномалий во временных рядах (промысловые замеры) и гидродинамических моделях
  • Оптимизировать рабочие процессы с помощью современных аналитических инструментов

Что важно для успеха:

  • Опыт работы Data Scientist от 3 до 6 лет
  • Глубокие знания методов машинного обучения, нейросетевого моделирования и оптимизации
  • Практический опыт работы с большими массивами данных, их структурированием и подготовкой)
  • Опыт автоматизации процессов и написания скриптов для взаимодействия с ПО
  • Умение работать с временными рядами и строить модели для поиска аномалий
  • Аналитический склад ума, самостоятельность и инициативность

Условия и преимущества:

  • Официальное трудоустройство, стабильная "белая" зарплата
  • График работы 5/2, рабочий день с 8:30
  • Работа в офисе компании, современное оборудование и поддержка профессионального развития
  • Возможность влиять на ключевые процессы и внедрять инновации в крупной технологической компании

О компании ООО "МНУ" — эксперт в области технического обслуживания автоматизированных систем, сетевой инфраструктуры и бизнес-приложений для нефтегазовой отрасли. Мы ценим профессионализм, открыты к новым идеям и поддерживаем развитие каждого сотрудника.

Вакансия опубликована 25 августа, проверена 18.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonSQLАнализ данныхpandasScikit-learnАлгоритмы и структуры данныхTensorFlowBig DataМатематический анализВизуализация данныхClickhouseМатематическая статистикаТеория вероятностей

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Scientist»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Томск.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 18.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

МНУ

Общество с ограниченной ответственность "МНУ" (ООО "МНУ") Виды деятельности: Оказание услуг по техническому обслуживанию средств автоматизации  и телемеханизации; Оказание услуг по техническому обслуживанию АСУТП, оперативных и коммерческих узлов учета нефти, газа и воды; Оказание услуг по техническому обслуживанию ОПС, СКУД и видеонаблюдения; Оказание услуг по комплексному обслуживанию сетев…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Data Scientist

Зарплата не указана

КБ Уральский банк реконструкции и развития (УБРиР) · Екатеринбург

Обрабатывать и анализировать данные. Разрабатывать новые и оптимизировать существующие ML-модели. Визуализировать результаты работы моделей. Согласовывать с заказчиком постановку задачи...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 августа

Middle Data Scientist

Зарплата не указана

1221Системс · Нижний Новгород

Анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты. Предлагать и проводить эксперименты для решения возникающих задач. Применять различные модели МО...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 26 августа

Middle Data Engineer (Казань)

Зарплата не указана

Технократия · Казань

Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС). Организовывать мониторинг актуальности входящих данных...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 25 августа

Data Engineer Стажер

Зарплата не указана

РСХБ-Интех · Москва

Участвовать в разработке и развитии корпоративного хранилища данных на Greenplum. Писать и оптимизировать SQL-запросы. Разрабатывать загрузки и преобразования данных...

Нет опытаПроектСтажировкаДата-сайентистОпубликована 1 сентября

ML-инженер

Зарплата не указана

WILIX · Краснодар

Знание математической статистики: проверка гипотез, доверительные интервалы, дизайн и анализ A/B-тестов. Понимание принципов оценки качества ML-систем: offline...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 19 августа

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.