Data Analyst / DWH Analyst — Фомин Сергей Александрович

Привет!

Мы – небольшая аутстафф-компания, созданная ИТ-инженерами. Ищем Data Аналитика / DWH Аналитика на дополнительный проект. Берем на бенч и подбираем проекты в финтехе, телекоме, e-com и edtech.

Рассматриваем специалистов уровня Senior, которые умеют работать самостоятельно и хотят взять дополнительный проект с гибкой загрузкой.

Ты нам подходишь, если:

• У тебя коммерческий опыт от 4 лет в ролях Data Analyst / DWH Analyst и ты понимаешь полный цикл работы с данными – от анализа требований до поддержки витрин в проде.

• Для тебя глубокое знание SQL – это база: ты не только пишешь сложные запросы (оконные функции, CTE), но и умеешь читать планы выполнения и оптимизировать их под большие объемы данных (индексы, партиции).

• Ты проектируешь и поддерживаешь ETL/ELT-процессы – от схемы данных и логики трансформаций до запуска пайплайна и мониторинга его работы.

• Ты понимаешь, как устроены DWH, и умеешь моделировать данные: staging, core, витрины, факты/измерения, SCD.

• Ты применял на практике Apache Airflow (строил DAG-и, настраивал ретраи).

• Ты разбираешься в разных СУБД и знаешь, когда нужна стабильность PostgreSQL/Oracle, скорость ClickHouse или масштабирование Greenplum/Teradata.

• Для тебя важно не только сделать, но и понять и описать: ты умеешь анализировать источники данных, составлять понятную техническую документацию (AS-IS/TO-BE, схемы в draw.io) и переводить бизнес-требования в технические/функциональные спецификации.

• Для тебя Git – обязательный инструмент в ежедневной работе.

Будет плюсом:

• Опыт миграции ETL-систем или DWH с одной платформы на другую.

• Практика работы с Hadoop (HDFS, Hive) и/или знание методологии Data Vault 2.0 (реальное применение).

• Знание Python для скриптинга и обработки данных (Pandas, Airflow SDK).

• Опыт с Apache NiFi, Apache Spark или Apache Kafka.

• Опыт настройки мониторинга ETL-процессов (Grafana, Prometheus, Zabbix).

• Опыт работы в банковской сфере (БКИ, формы ЦБ, АБС ЦФТ), телекоме или финтехе.

• Знание DBT (Data Build Tool) и/или опыт наставничества.

Преимущества работы с нами:

• Работа на удаленке с гибким графиком.

• После успешного проекта готовы предлагать вам новые, ещё более интересные задачи.

• Мы полностью берем на себя всю бюрократию, переговоры и поиск проектов.

• Подбираем проекты в технологичных и перспективных сферах: финтех, телеком, e-com и edtech.

Буду рада обсудить детали, мои контакты в конце вакансии!