Разрабатывать сервисы и программы на Python для запуска, журналирования и контроля работы аналитических решений. Создавать программные интерфейсы и техническую обвязку...
Топ-4% по зарплатеБерут без опытаКомпания набирает: 54 вакансий
Где эта вакансия на рынке
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Аналитик данных», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 96% вакансий направления.
57 000 ₽в среднем 115 000 ₽218 000 ₽
Коротко о вакансии
Предложение выше рынка: 240 000 — 320 000 ₽ против средних 115 000 ₽ по направлению «Аналитик данных» — это плюс 143%. Опыт не требуется: подойдёт новичкам и тем, кто переходит из смежной профессии. В требованиях: python, rest api, fastapi, ci/cd. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 54.
В Москве по этому направлению платят в среднем 150 000 ₽, предложение обгоняет 94% местных вакансий.
Описание вакансии
Вакансия: «Инженер прикладной аналитики»
Ищем инженера в группу развития BI. В этой роли вы будете разрабатывать и сопровождать технические решения для проектов машинного обучения: связывать модели с источниками данных и хранилищем, автоматизировать процессы и обеспечивать стабильную работу сервисов.
Что нужно делать
Разрабатывать сервисы и программы на Python для запуска, журналирования и контроля работы аналитических решений.
Создавать программные интерфейсы и техническую обвязку для интеграции аналитических моделей с другими системами.
Автоматизировать процессы машинного обучения с помощью конвейеров обработки данных и оркестраторов.
Интегрировать источники данных, корпоративное хранилище и аналитические модели.
Настраивать журналирование, трассировку, обработку ошибок и контроль работоспособности сервисов.
Тестировать разработанные решения, анализировать ошибки и сопровождать их после запуска.
Взаимодействовать с инженерами данных, аналитиками и специалистами по данным при технической реализации решений.
Мы ожидаем
Высшее образование в области информационных технологий, инженерии, прикладной математики или смежных дисциплин.
Опыт работы на аналогичной позиции от 1 года.
Уверенное владение Python, опыт разработки программных интерфейсов REST с использованием FastAPI.
Опыт работы с реляционными и колоночными базами данных, уверенное владение SQL.
Опыт работы с Apache Airflow или другим оркестратором, включая построение разветвленных графов выполнения задач.
Понимание процессов непрерывной интеграции и доставки, принципов контейнеризации, журналирования и контроля работы систем. Будет преимуществом опыт работы с Yandex Cloud, Apache Kafka и техническими решениями для машинного обучения.
Мы предлагаем
Прозрачное и достойное вознаграждение (фиксированная часть + бонус).
Вакансия опубликована 2 сентября, проверена 18.09.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
PythonREST APIFastAPICI/CD
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Инженер прикладной аналитики»?
Работодатель указал вилку 240 000 — 320 000 ₽. В среднем по направлению «Аналитик данных» платят 115 000 ₽, то есть предложение выше рынка.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: нет опыта. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 18.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
О компании Sminex
Мы не просто строим дома — мы создаём идеальную жилую среду. Она обладает изысканным вкусом, как Fine Wine, впечатляет подлинной роскошью, как Fine Jewelry, и накапливает коллекционную ценность, как Fine Art.
Fine Development — наш фирменный метод, объединяющий проектирование, строительство и управление. Благодаря ему каждая деталь продумана, процессы отточены, качество безуко…
Создание пользовательских отчётов: разработка визуальной части в Stimulsoft, Metabase, Superset (настройка макетов, параметров, фильтров, дашбордов). Обеспечение корректности данных и удобства...
Можно удалённоОт 1 года до 3 летАналитик данныхОпубликована 17 сентября
Взаимодействие с заказчиками для понимания их потребностей в аналитической отчетности и витринах данных по сегментам клиентов. Определение ключевых бизнес-метрик...
Формирование и сопровождение бюджетов, контроль исполнения, выявление и план-факторный анализ причин отклонений. Проведение комплексного финансового анализа деятельности бизнес-направления...
Разработка и реализация планов. Анализ хозяйственной деятельности. Контроль издержек мониторинг расходов и разработка мероприятий по их оптимизации. Подготовка отчетности.
Проведение аналитических исследований, формирование гипотез и предложений на основе результатов, оценка экономического эффекта предлагаемых изменений. Анализ данных о метриках компании...
Разрабатывать графическую и расчетную части технической документации (ПФР). Разрабатывать рабочую документацию по фасадным конструкциям для мокапов. Выполнять качественную разработку документации...
Сопровождать проектирование благоустройства и озеленения: согласовывать технические задания, анализировать проектные решения, проверять проектную и рабочую документацию. Обеспечивать выполнение графика работ...
Разрабатывать концепции интерьеров жилых и общественных пространств. Проектировать интерьеры в 3ds Max и составлять технические задания для визуализаторов.