ГлавнаяВакансииIT и разработкаАналитик данныхБизнес-аналитик / BI-аналитик (визуализация данных, SQL, DWH)

ФГКУ Центр Информационных Технологий · Тверь

Бизнес-аналитик / BI-аналитик (визуализация данных, SQL, DWH), Тверь

Разработка и сопровождение дашбордов в BI-платформах (в зависимости от текущих проектов). Автоматизация регулярной управленческой отчётности. Сбор и формализация требований...

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании.

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

  • Разработка и сопровождение дашбордов в BI-платформах (в зависимости от текущих проектов). Автоматизация регулярной управленческой отчётности.
  • Сбор и формализация требований: взаимодействие с бизнес-заказчиками, декомпозиция, перевод бизнес-вопросов в измеримые метрики и прототипы визуализаций.
  • Работа с данными (SQL): написание сложных запросов к DWH (PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, Greenplum), соединение данных из разных источников, подготовка витрин данных для визуализации.
  • Контроль качества данных: валидация данных на всех этапах, поиск и устранение аномалий, поддержание доверия к отчётности.
  • Ad-hoc аналитика: быстрые исследовательские запросы для проверки гипотез, поиска точек роста или диагностики бизнес-проблем.
  • Документирование логики расчётов, схем данных и методологии метрик.

Требования

  • Опыт BI-аналитики от 3 лет с подтверждёнными кейсами влияния дашбордов на бизнес-решения.
  • Уверенное владение минимум одной BI-платформой (DataLens, Power BI, Tableau, Qlik, Superset или аналог).
  • Продвинутый SQL: свободное написание запросов с JOIN, подзапросами, оконными функциями (RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, SUM() OVER), умение оптимизировать запросы для работы с большими объёмами данных (миллионы/миллиарды строк).
  • Понимание архитектуры DWH: знание схем звезда/снежинка, работа с слоями данных (ODS, DDS, DM), понимание ETL-процессов.
  • Навыки работы с бизнес-метриками: понимание юнит-экономики, продуктовых и финансовых метрик (LTV, CAC, ROMI, ROI, NPS, Retention, Churn, маржинальность).
  • Soft skills: умение работать с неструктурированными запросами, опыт презентации результатов.

Будет плюсом

  • Знание Oracle BI EE: репозиторий и его слои, Administration Tool, веб-каталог, пулы соединений.
  • Знание нескольких BI-инструментов — например, опыт работы с DataLens + Power BI или Tableau + Superset.
  • Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) для углублённой аналитики вне BI-инструментов.
  • Опыт настройки ETL/ELT (DBT, Airflow, Pentaho, SSIS).
  • Опыт проведения A/B-тестов (расчёт статистической значимости, проектирование тестов).
  • Знание основ ML— кластеризация, регрессия для сегментации и прогнозирования.
  • Английский язык: B1-B2 для чтения документации и общения с иностранными стейкхолдерами.
  • Стратегический подход: опыт построения системы BI с нуля или её масштабной трансформации. Управление бэклогом и приоритизация задач совместно с бизнесом.
  • Менторство: опыт наставничества младших аналитиков, проведение ревью дашбордов, SQL-кода, распространение best practices в команде.
  • Бюджетирование и ROI: опыт оценки экономического эффекта от внедрённых BI-решений (сокращение времени на отчётность, предотвращённые убытки, найденные точки роста).
  • Архитектурные решения: Участие в выборе BI-инструментов и проектировании высоконагруженных витрин данных.

Мы предлагаем: Оформление по ТК РФ, полный социальный пакет.

Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования).

Интересные проекты федерального масштаба — информационные системы ФТС России.

Вакансия опубликована 9 сентября, проверена 18.09.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Бизнес-аналитик / BI-аналитик (визуализация данных, SQL, DWH)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Аналитик данных» платят 115 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Тверь.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 18.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

ML аналитик (офис)

до 190 000 ₽

Совкомбанк Технологии · Казань

Построение моделей машинного обучения в целях детектирования мошенничества/ предотвращения потенциальной просроченной задолженности (задача классификации и детектирования аномалий). Решение задач выделения...

От 1 года до 3 летАналитик данныхОпубликована 2 сентября

Младший разработчик Big Data

Зарплата не указана

IBS · Воронеж

Проектирование и сопровождение БД: разработка и поддержка объектов базы данных (таблицы, представления, индексы, хранимые процедуры) в среде Greenplum.

От 1 года до 3 летАналитик данныхОпубликована 2 сентября

Главный специалист тдел развития корпоративного шаблона

Зарплата не указана

РН-Учет · Саратов

Организация и контроль исполнения процесса управления изменениями в части бухгалтерского, налогового учета, расчетов с персоналом, реализованного в настройках SAP и...

От 1 года до 3 летАналитик данныхОпубликована 1 сентября

Аналитик (начинающий специалист)

Зарплата не указана

МАГНИТ, Розничная сеть · Краснодар

Анализировать работу алгоритмов и разбираться, почему система отработала именно так. Искать причины ошибок и отклонений, проверять качество результатов работы алгоритмов.

Нет опытаАналитик данныхОпубликована 1 сентября

Аналитик данных

Зарплата не указана

Лаурус · Омск

Сбор, обработка и анализ данных из различных источников. Подготовка регулярной и ad-hoc аналитической отчетности. Разработка и поддержка дашбордов и...

Можно удалённоОт 3 до 6 летАналитик данныхОпубликована 16 сентября

Другие вакансии компании

Главный инженер-программист (Data Engineer / ML Engineer)

Зарплата не указана

ФГКУ Центр Информационных Технологий · Тверь

Проектирование и разработка ETL/ELT-пайплайнов: сбор, обработка и трансформация больших объёмов данных из различных источников (API, баз данных, логов...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 9 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

SQL, BI-отчёты и дашборды: сбор данных, витрины, ответы бизнесу на вопросы цифрами.